Una reciente solicitud de patente de Microsoft ha dejado al descubierto un posible plan para enfrentar la creciente necesidad de capacidad computacional en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial (IA). La estrategia consiste en utilizar la GPU del dispositivo del usuario cuando este no la esté ocupando, y a cambio ofrecer una compensación económica.
La patente, denominada “microentrenamiento oportunista en dispositivos periféricos aprovechando GPU sobrante”, fue publicada el 5 de noviembre luego de que Microsoft Technology Licensing la presentara el 30 de abril de 2025. En ella se describe un sistema que aprovecharía los recursos de GPU ociosos en dispositivos de consumo, desde computadoras de gaming y portátiles hasta teléfonos inteligentes.
El documento menciona específicamente a los PC para gaming como ejemplo de equipos con GPU infrautilizadas cuando el usuario no está jugando. La propuesta de Microsoft consiste en dividir las tareas pesadas del entrenamiento de modelos de IA en fragmentos más pequeños, que luego se distribuyen entre los dispositivos de los participantes del programa.
El sistema planteado ajusta automáticamente el tamaño de cada tarea según la capacidad del dispositivo y la previsibilidad de su disponibilidad. Las tareas se asignan solo cuando el equipo está libre, y posteriormente los resultados se validan y agrupan.
Para saber si el dispositivo está disponible, el sistema analiza datos como el uso de GPU o CPU, la memoria, la temperatura, el consumo eléctrico, el ancho de banda y la cola de cómputo. Además, se establecen límites de memoria autoimpuestos de hasta un 80% del total, con un margen de seguridad incorporado.
Asimismo, se introduce una puntuación de fiabilidad para cada equipo, que determina qué tareas se le pueden asignar. Si la puntuación cae por debajo de un umbral, el dispositivo deja de recibir tareas.
La patente aclara que las cargas de trabajo se reducirían o detendrían cuando la temperatura del equipo suba o el usuario inicie aplicaciones que exijan más recursos. Es decir, el sistema es flexible y se adapta al uso real del dispositivo.
El uso de la GPU del usuario requiere autorización expresa, mediante un registro para ceder el equipo. También se menciona que el sistema puede compensar a los propietarios con créditos según la computación aportada. Estos créditos podrían canjearse por software gratuito, acceso al modelo entrenado, dinero u otras recompensas similares.
Por ahora, esto es solo una solicitud de patente que aún no ha sido aprobada. Cabe señalar que el documento no aborda el consumo energético extra que implicaría usar la GPU de forma constante, aunque sí monitorea métricas como el consumo eléctrico, la utilización, la memoria y la temperatura.
No es la primera vez que la industria explora esta idea. Durante este mismo año, las startups Far Labs y Evolving Edge también lanzaron propuestas para pagar a los usuarios por el uso de sus dispositivos cuando no están activos, específicamente para ejecutar tareas de inferencia de IA.
Fuente: Infobae