La Universidad César Vallejo (UCV) ha acreditado a 850 docentes en la creación y aplicación de agentes de inteligencia artificial (IA) dentro de sus asignaturas, con la meta de alcanzar los 4.000 el próximo año. Jorge Peralta Nelson, director de Innovación Tecnológica de la casa de estudios, explicó que esta expansión busca integrar estas herramientas en cerca del 50 % de la malla curricular.
Este avance forma parte del proceso que le valió a la universidad un reconocimiento de Google como institución de referencia en el uso educativo de Gemini. Peralta aclaró que la firma tecnológica no realizó un concurso, sino una selección entre universidades que cumplían con ciertos criterios de adopción de inteligencia artificial.
Entre los indicadores destacados por el directivo aparecen aproximadamente 70.000 usuarios activos de Gemini en seis meses y 75.000 estudiantes formados en IA, cloud y herramientas de Google. La alianza con la compañía comenzó hace dos años con un programa de competencias digitales y luego evolucionó hacia la implementación de IA en los procesos pedagógicos.
“Ochocientos cincuenta han sido certificados justamente en eso. Ahora vamos a pasar el próximo año a cuatro mil”, afirmó Peralta sobre la capacitación docente para elaborar sus propios agentes.
No obstante, el uso de inteligencia artificial no se restringe a los agentes diseñados por los profesores. Heraclio Campana Añasco, vicerrector académico de la UCV, indicó que la institución ha trabajado con IA en sílabos, contenidos y diseños instruccionales, mientras prepara una nueva actualización curricular para atender, entre otros cambios, las demandas profesionales emergentes vinculadas con esta tecnología.
Agentes de IA para evaluación y reforzamiento
Los docentes pueden crear agentes mediante instrucciones o prompts, sin necesidad de programar, y configurarlos con los contenidos de cada curso para ejecutar tareas específicas. Entre las aplicaciones mencionadas por Peralta figuran tutores de reforzamiento, simuladores de exámenes y ejercicios de role play.
Los agentes también pueden generar pruebas o ejercicios adaptados al nivel de cada estudiante, una funcionalidad que la universidad concibe como un recurso para personalizar determinadas actividades de aprendizaje.
“Lo que proponemos con los agentes es que cada profesor pueda personalizar para cada curso un recurso de aprendizaje a la medida”, sostuvo Peralta.
Uno de los casos resaltados por el directivo es la evaluación. Según sus cálculos, un profesor puede revisar unas 500 pruebas por ciclo, mientras que los agentes diseñados para esa labor permiten completar en minutos procesos que antes demandaban días.
Peralta indicó que el objetivo es reducir el tiempo destinado a tareas operativas para que el docente pueda enfocarse en otras actividades, como la preparación de materiales y recursos para sus clases.
De la evaluación al papel del docente
Mientras Peralta ubica uno de los usos principales de los agentes en la evaluación, Campana aborda el cambio desde el modelo académico. Explicó que la universidad busca que los estudiantes desarrollen un producto y luego lo sustenten mediante diversos mecanismos, como una exposición oral, un video, un resumen o una aplicación.
De este modo, la evaluación apunta a verificar lo que el estudiante puede crear y defender, en lugar de limitarse a métodos tradicionales.
La formación de los primeros 850 profesores también se ha enfocado en el uso ético de la IA y su aplicación en los procesos docentes. Peralta señaló que uno de los retos es definir el lugar de estas herramientas en el aprendizaje y evitar que su uso se reduzca a copiar o resolver tareas.
Según explicó, la universidad busca orientar las evaluaciones hacia competencias y emplear la IA para crear escenarios donde los estudiantes puedan entrenarse y demostrar lo aprendido.
La implementación de agentes, afirmó Peralta, no está concebida como un reemplazo de los profesores, sino como una manera de ampliar determinadas capacidades docentes, incluida la posibilidad de ofrecer recursos de apoyo fuera del horario regular de clases.
“La capacidad de enseñar hoy es humana y seguirá siendo humana, en mi entender”, aseguró.
Campana situó el rol del profesor en el desarrollo de habilidades como pensamiento crítico y analítico, resolución de problemas, comunicación efectiva y trabajo en equipo. Agregó que acceder a información mediante inteligencia artificial no genera conocimiento por sí solo; el estudiante debe procesarla, sistematizarla e integrarla.
Currículo e impacto en el aprendizaje
La incorporación de inteligencia artificial también forma parte de los cambios que la universidad proyecta en su formación académica. Campana informó que la UCV trabaja en una nueva actualización curricular y ha encargado estudios para responder a las nuevas necesidades del mercado laboral.
Entre esos cambios mencionó la aparición de empleos vinculados con la aplicación de IA para los que, según indicó, aún existe demanda de profesionales capacitados. El vicerrector sostuvo que la formación universitaria debe anticiparse a las transformaciones tecnológicas y del conocimiento que puedan darse en los próximos años.
La estrategia incluye además herramientas dirigidas directamente a los estudiantes. A través de sus cuentas institucionales pueden acceder a recursos como Gemini y NotebookLM. Según Peralta, este último permite trabajar con materiales académicos para generar resúmenes, videos, infografías, presentaciones y traducciones.
La UCV prevé habilitar licencias de Gemini Pro para sus estudiantes matriculados. Peralta indicó que las licencias educativas actuales tienen ciertas capacidades restringidas y que la versión Pro está prevista para las cuentas institucionales correspondientes a la matrícula 27/1.
El impacto de este despliegue sobre los resultados educativos, sin embargo, todavía deberá ser evaluado. Peralta señaló que la universidad se encuentra en una etapa de implementación de estas herramientas y que el siguiente paso será medir sus efectos sobre el aprendizaje.
Fuente: Infobae