Meta dio a conocer su más reciente creación en inteligencia artificial: Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos desarrollado en conjunto con Apple para ejecutarse en el Mac Studio. Con esta iniciativa, la compañía busca competir directamente con los modelos abiertos provenientes de China, como Qwen, GLM y Kimi K3, que han aparecido durante el año.
El laboratorio de IA de Meta detalló en su sitio web que Muse Spark Open es un modelo multimodal con 816.000 millones de parámetros totales (816B), de los cuales 42.000 millones (42B) están activos. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y fue diseñado “para tareas de programación y agénticas, y sobresale en tareas de extensión larga, ingeniería de software compleja y razonamientos de pasos múltiples”.
Con este lanzamiento, Meta retorna a los modelos abiertos tras la familia Llama. En un comunicado, la empresa afirmó:
“Creemos que el futuro es para todos, y eso incluye la libertad de poder ejecutar modelos avanzados donde se quiera, incluso en casa”.
El modelo fue creado junto con Apple para que los desarrolladores puedan aprovecharlo al máximo en el computador de la firma de Cupertino. Meta indicó:
“Muse Spark Open es el primer modelo en su clase que funciona en tu escritorio al usar dos Mac Studio con M5 Ultra de Apple y el último ‘framework’ MLX”.
Tras el anuncio, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, escribió en su cuenta de X que Muse Spark Open “funciona muy bien en el nuevo Mac Studio gracias al trabajo de John Ternus y Apple”.
Por su parte, el nuevo director ejecutivo de Apple respondió a Zuckerberg en la misma red social:
“Es impresionante ejecutar un modelo del calibre y la escala de Muse Spark Open con tanta eficiencia, directamente desde tu escritorio. Mac Studio sigue empujando los límites de la IA en el dispositivo”.
Frente a las referencias asiáticas como Qwen3.8, GLM 5.3 y Kimi K3, Muse Spark Open se destaca en tres áreas según las evaluaciones de Meta. En eficiencia agéntica en flujo de trabajo real obtuvo 61,8 y 89,2 (JobBench y MCP-Atlas), superando a 52,7 y 84,5 de Qwen, 61,4 y 84,2 de GLM, y 54,3 y 82,3 de Kimi. En conocimiento general y razonamiento sin herramientas alcanzó 25 puntos en AA-Omniscience, frente a 4 de Qwen, 14 de GLM y 20 de Kimi. En capacidad multimodal aplicada (ZeroBench y SimpleVQA) logró 50,0 en ZeroBench (mientras Qwen y GLM no lo soportan) y 41,0 de Kimi; y en SimpleVQA obtuvo 73,6.
Sin embargo, el modelo presenta debilidades en generación y depuración de código puro (Terminal-Bench y DeepSWE), donde GLM 5.3 y Kimi K3 lo superan en ambas pruebas, y Qwen3.8 solo en Terminal-Bench.
Estas fortalezas y limitaciones encajan con el objetivo de convertir el Mac Studio en un centro de mando agéntico. Meta señaló que Muse Code, impulsado por Muse Spark Open, permite “la implementación de cambios reales en iOS en Ice Cubes”, y también facilita el manejo local de DaVinci Resolve al revisar “el metraje fotograma a fotograma para encontrar los mejores momentos y recortarlos en formato vertical”.
Todo este trabajo es el resultado de una colaboración de varios meses entre Meta y Apple, según explicó Alexandr Wang, jefe de IA de Meta, en declaraciones al medio Axios.
Muse Spark Open ya está disponible desde este jueves en Hugging Face bajo la Muse Model License, que permite a muchos desarrolladores utilizarlo de forma gratuita, aunque con ciertas limitaciones o condiciones comerciales.
Fuente: Infobae