Anthropic advierte: IA podría saltar entre dispositivos del hogar

La firma Anthropic, creadora del asistente Claude, ha puesto a prueba la posibilidad de que varios aparatos domésticos conectados a internet colaboren para ejecutar un modelo de inteligencia artificial. Aunque los resultados muestran que muchos elementos técnicos ya existen, todavía no hay una IA lo suficientemente autónoma para replicarse y extenderse sin ayuda humana.

En concreto, la compañía evaluó si modelos reducidos de IA pueden completar las tareas necesarias para instalarse y operar en dispositivos cotidianos como televisores inteligentes, routers o electrodomésticos. Las pruebas revelaron que varios componentes ya están listos, pero falta un ingrediente esencial: una IA lo bastante pequeña, capaz y autónoma para propagarse por sí misma.

El estudio no documenta una red de equipos infectados en internet real. Anthropic trabajó exclusivamente en entornos controlados y con equipos de prueba. Sin embargo, la empresa advierte que el ritmo de avance actual acerca un escenario donde una IA podría saltar de un aparato a otro, instalarse en equipos vulnerables y aprovechar su potencia de procesamiento de forma distribuida.

Todavía no existe un modelo pequeño que pueda replicarse sin ayuda humana y extenderse de forma autónoma. REUTERS/Leonardo Benassatto/Archivo

Según la compañía, el peligro no es inminente porque los modelos pequeños todavía no logran combinar la suficiente capacidad con un tamaño adecuado para funcionar en dispositivos con recursos limitados. En los experimentos, solo un modelo más potente consiguió completar toda la secuencia de replicación dentro de una red cerrada. Por eso, Anthropic estima que los modelos pequeños con esas capacidades podrían aparecer hacia finales de 2026.

La alerta de Anthropic se enfoca en una categoría de software malicioso conocida como gusano informático. Un gusano puede copiarse de una computadora a otra sin que una persona lo active manualmente, explica el equipo de investigación de la empresa. La novedad sería que ese programa llevaría incorporado un modelo de inteligencia artificial capaz de tomar decisiones frente a problemas nuevos.

La investigación señala que modelos de hasta 30.000 millones de parámetros ya pueden ejecutar por separado muchas de las tareas necesarias para la propagación:

identificar equipos, copiar archivos, preparar el programa y poner en marcha una IA en dispositivos desconocidos

.

La compañía analizó si las IA más pequeñas pueden prepararse para operar en dispositivos conectados. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración

El inconveniente radica en que aún cometen errores al intentar encadenar todos esos pasos por sí solos. Por ejemplo, Anthropic demostró que un modelo de 26.000 millones de parámetros logró ejecutarse de manera distribuida en 15 decodificadores de televisión Android de bajo costo. También evaluó modelos que consiguieron preparar sistemas de inferencia —el proceso que permite a una IA responder y ejecutar tareas— en ocho de nueve tipos de hardware analizados.

Un gusano informático es un programa que puede trasladarse entre computadoras sin intervención de un usuario. (Imagen Ilustrativa Infobae)

¿Qué significa esto para el usuario común?

El escenario descrito por Anthropic preocupa porque muchos dispositivos conectados a internet que se usan en el hogar cuentan con defensas limitadas frente a una inteligencia artificial de gran tamaño. Televisores inteligentes, cámaras, routers, decodificadores y otros aparatos del llamado internet de las cosas suelen recibir pocas actualizaciones de seguridad o conservar configuraciones básicas de fábrica.

Si una IA pudiera propagarse entre esos equipos, no dependería de un único servidor que pudiera apagarse para detenerla. En cambio, podría distribuirse entre muchos dispositivos y seguir operando aunque algunos fueran desconectados. Anthropic comparó esa posible red con un sistema lento, capaz de expandirse durante días, en lugar de hacerlo de inmediato.

Muchos equipos conectados que se usan en el hogar no reciben actualizaciones frecuentes para corregir problemas de seguridad. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Para los usuarios, la principal recomendación es reducir las oportunidades de acceso: actualizar con frecuencia el software de los dispositivos, cambiar las contraseñas predeterminadas, desactivar funciones que no se usan y evitar equipos sin soporte de seguridad. Estas medidas no eliminan todos los riesgos, pero dificultan que un aparato vulnerable se convierta en parte de una red controlada a distancia.

La advertencia de Anthropic no describe una amenaza ya desplegada en hogares. Expone, en cambio, que la combinación entre inteligencia artificial y dispositivos conectados podría cambiar la forma en que operan los ataques informáticos si los sistemas no mejoran sus protecciones.

Algunas IA de hasta 30.000 millones de parámetros ya pueden resolver por separado varias acciones necesarias para extenderse. REUTERS/Aly Song/File Photo

Fuente: Infobae

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