El laboratorio Meta Superintelligence Labs acaba de presentar dos nuevos modelos de inteligencia artificial de frontera: Muse Wonder y Muse Wonder Full. Se trata de los primeros sistemas de la compañía que, según afirman, logran equiparar su rendimiento al de gigantes como Anthropic u OpenAI, con un enfoque tanto profesional como personal.
Desde ahora, Muse Wonder ya se encuentra disponible a través de Meta Model API y Muse Code. Por su parte, Muse Wonder Full está destinado exclusivamente a los suscriptores de Muse Code. La compañía detalló esta nueva familia de modelos, la cual es diferente a la línea Muse Spark, en un anuncio oficial.
Funcionalidades clave: Active Memory y Active Focus
Meta destacó que Muse Wonder incorpora dos herramientas fundamentales: Active Memory y Active Focus. Estas permiten, según la empresa,
«llevar un registro de lo que importa y trabajar diligentemente para lograr lo que se desee»
. Además, este modelo servirá como base para futuras versiones especializadas que los usuarios podrán utilizar en la aplicación Muse.
«El lanzamiento de hoy se basa en el trabajo de preentrenamiento y aprendizaje por refuerzo y ofrece nuestros modelos más capaces hasta la fecha. Entrenados en nuestro centro de datos de escala gigavatio Prometheus, Muse Wonder y Muse Wonder Full reúnen los esfuerzos de toda Meta para ofrecer capacidades de frontera para tareas complejas del ámbito laboral y del día a día de las personas»
, aseguró el laboratorio de inteligencia artificial de Meta.
En detalle, Active Memory permite que el modelo recuerde y mantenga el contexto a lo largo de múltiples conversaciones. Active Focus, en tanto, le otorga la capacidad de trabajar de forma autónoma en tareas complejas y de largo plazo. También puede generar artefactos, es decir, contenidos estructurados y funcionales como aplicaciones web.
Rendimiento en tareas especializadas
La tecnológica resaltó el desempeño de sus dos modelos en pruebas de ingeniería de software complejas y sostenidas, como SWE-Marathon y DeepSWE 1.1. Asimismo, demuestran gran capacidad en áreas como el derecho (Harvey LAB-AA) y las finanzas (Vals Finance Agent V2), además de resolver tareas desconocidas fuera del entrenamiento (out-of-distribution).
No obstante, según las propias evaluaciones de Meta, Claude Opus 5.5 de Anthropic sigue liderando en el índice Artificial Analysis y en pruebas de programación como Terminal-Bench y ProgramBench. En tanto, GPT-6 Astra de OpenAI domina en trabajo profesional y supera a Muse Wonder en programación desde terminal (Terminal-Bench 4.0) y en salud (HealthBench Pro).
Precios y disponibilidad
En cuanto al costo, Muse Wonder estará disponible a través de Meta Model API con un precio de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. Esto lo sitúa al mismo nivel económico que GPT-5.6 Sol o Claude Opus 5.5.
Seguridad y alineación
Meta aseguró haber implementado las protecciones de seguridad necesarias para evitar el desalineamiento de los dos modelos. De hecho, califican a Muse Wonder como su
«modelo más alineado hasta la fecha»
y subrayan que la alineación es el eje central de cómo entienden la creación de una IA dedicada a lo personal.
Sin embargo, la compañía no entregó más detalles sobre las salvaguardias introducidas. Sí adelantó que un informe completo con evaluaciones adicionales de seguridad estará disponible próximamente.
Fuente: Infobae