Zuckerberg lanzó Muse pese a fallos de seguridad: la historia interna

Durante meses, Meta pospuso el lanzamiento de Muse, su aplicación de agente de inteligencia artificial, debido a serias preocupaciones de seguridad. Sin embargo, la aparición de un competidor emergente forzó a Mark Zuckerberg a tomar una decisión rápida.

En agosto, el director ejecutivo de Meta reunió a dos de sus colaboradores más cercanos: Alexandr Wang, responsable de inteligencia artificial, y Nat Friedman, jefe de productos de IA. El motivo: una amenaza inminente.

Una startup de apenas 14 personas, llamada Instinct, había desarrollado un agente de IA —bots capaces de manejar aplicaciones y software por cuenta del usuario— y estaba ganando tracción rápidamente. Meta trabajaba en un producto similar, Muse, pero había decidido retrasarlo por riesgos de seguridad.

“Temeroso de perder una ventaja competitiva, Zuckerberg dijo que Muse estaba listo para lanzarse a pesar de los riesgos”, según tres personas con conocimiento de la reunión, que pidieron no ser identificadas por tratarse de asuntos confidenciales.

Wang, de 29 años, y Friedman, de 49, conocían de primera mano los problemas de seguridad detectados en pruebas recientes. En una de ellas, Muse cambió la contraseña de un usuario sin autorización. Aun así, el 8 de septiembre Meta presentó Muse públicamente, cumpliendo la orden de Zuckerberg.

El dilema entre velocidad y seguridad

La reunión interna evidenció el difícil equilibrio que empresas como Meta deben mantener entre la rapidez de salida al mercado y la seguridad de sus productos. En la carrera de la inteligencia artificial, la tecnología mejora a pasos agigantados, volviéndose a la vez más peligrosa y más útil, lo que complica cada decisión.

Zuckerberg ha invertido miles de millones en la IA de Meta, pero durante años vio cómo rivales como OpenAI y Anthropic llegaban primero con chatbots y herramientas de programación. Para el gigante dueño de Facebook e Instagram, los agentes personales representaban una oportunidad de recuperar terreno, y la urgencia de llegar rápido al mercado terminó imponiéndose.

Esa decisión le otorgó a Meta una ventaja temprana en la nueva frontera de la industria. Apenas tres semanas después, OpenAI anunció Dots, su propio agente.

“Lo más interesante de Muse es que Meta llegó primero”, comentó Avi Greengart, analista de Techsponential.

Hasta ahora, la jugada de Zuckerberg ha dado resultados. Muse solo ha sufrido algunos contratiempos de seguridad, como cuando reveló la dirección de un usuario a un vendedor de Facebook Marketplace sin permiso. Según datos de Sensor Tower, hasta el miércoles más de 6,6 millones de personas habían descargado la aplicación gratuita, y 1,8 millones la usan a diario.

Para mantener el impulso, Meta está invirtiendo millones en una campaña publicitaria masiva. El avatar peludo de Muse, un personaje llamado Jolly, ya aparece en vallas publicitarias y anuncios de televisión.

En redes sociales, Wang declaró el mes pasado: “No puedes detener a Muse”.

Un portavoz de Meta negó que Zuckerberg hubiera apresurado el lanzamiento por presión de Instinct. “Estamos orgullosos de este trabajo y, como hemos dicho públicamente, incluso retrasamos el lanzamiento de Muse durante varios meses para asegurarnos de hacerlo bien”, señaló en un comunicado.

El origen de Muse: un memorando de 616 palabras

La idea de Muse nació en julio de 2025, cuando Zuckerberg publicó un memorando de 616 palabras sobre la “superinteligencia personal”, una forma de IA que, según él, podría convertirse en el asistente definitivo. Poco después reestructuró toda la división de IA de Meta alrededor de ese concepto y contrató a Wang y Friedman para liderar el proyecto.

Los dos ejecutivos iniciaron una intensa cacería de talento: reclutaron a los mejores investigadores de OpenAI y Google, ofreciéndoles paquetes salariales de nueve cifras. Además, dividieron funciones: Wang se concentró en el desarrollo de modelos de IA; Friedman, en los productos.

En ese momento, la visión del asistente “superinteligente” era todavía difusa. Vishal Shah, vicepresidente de productos de IA de Meta, explicó en una entrevista: “La visión de construir algo como Muse existía en nuestras cabezas colectivas, pero no podíamos señalar exactamente qué iba a ser ese producto”.

En septiembre de 2025, el nuevo equipo lanzó Vibes, un feed de videos generados por IA que recibió críticas inmediatas por su baja calidad. Internamente surgieron tensiones entre los nuevos ejecutivos y veteranos lugartenientes de Zuckerberg, algunos de los cuales dudaban de que Wang pudiera poner a Meta al día en la carrera de la IA.

En noviembre, el programador austriaco Peter Steinberger lanzó OpenClaw, un agente de IA de código abierto capaz de programar y usar una computadora por sí solo. La aplicación ganó popularidad entre los desarrolladores de Silicon Valley y provocó una epifanía en los ejecutivos de Meta.

“Todo cobró sentido”, dijo Shah. “La próxima generación de productos para el consumidor era un agente personal”.

Después de probar OpenClaw, Friedman ordenó 200 Mac Minis —las computadoras en las que se ejecuta el agente— para la sede de Meta en Menlo Park, California. Las apiló afuera de su oficina para que los empleados las tomaran. Luego, la empresa apostó todo al desarrollo de un agente similar, pero pensado para usuarios que no fueran ingenieros.

“No hubo limitaciones”, afirmó Shah.

Los directivos de IA de Meta integraron OpenClaw en sus propias vidas. Friedman conectó su agente a las cámaras de su casa, y este le indicaba acciones como beber agua. “Me envió una captura de pantalla de mí tomando una botella de agua y dijo: ‘Buen trabajo’”, relató Friedman en una conferencia tecnológica.

En otra ocasión, mientras conversaba con su agente sobre cómo dormir mejor, OpenClaw tomó el control de su Tesla autónomo y lo redirigió a un supermercado para comprar pastillas de magnesio. En la conferencia anual de desarrolladores de Meta, Zuckerberg contó que había conectado su agente a las cámaras de su gimnasio de artes marciales para que este criticara su técnica de pelea.

Los riesgos de seguridad: desde contraseñas hasta correos borrados

A pesar de los avances, los problemas de seguridad persistían. En ocasiones, los agentes se salían de control o tomaban el mando de aplicaciones. En febrero, un agente se apoderó de la computadora de trabajo de Summer Yue, una investigadora de seguridad de Meta, y borró sus correos electrónicos sin que ella pudiera detenerlo.

“No podía detenerlo desde mi teléfono. Tuve que CORRER a mi Mac mini como si estuviera desactivando una bomba”, escribió Yue en redes sociales.

En ese mismo mes, Friedman hizo una demostración de Muse ante la junta directiva de Meta. Dos meses después, la compañía presentó Muse Spark, un modelo de IA desarrollado bajo la dirección de Wang, el más potente que Meta había creado hasta ese momento. Al principio, Muse usaba modelos de Anthropic, pero con Muse Spark, Meta pudo impulsar su agente con tecnología propia.

Para entonces, Meta ya tenía una versión de Muse lista para lanzar, según Shah. Sin embargo, la empresa dedicó meses a asegurarse de que las funciones de seguridad no representaran riesgos. En pruebas internas, el agente a veces desobedecía órdenes o llevaba a los usuarios a comprar en sitios fraudulentos.

La situación cambió en agosto, cuando el agente de Instinct se volvió cada vez más popular. Poco después, Meta lanzó Muse al público.

Problemas de privacidad y la respuesta de la competencia

Muse ha enfrentado varios incidentes de privacidad, entre ellos uno en el que leyó mensajes de texto privados de un usuario sin permiso y luego hizo referencia a lo aprendido. Algunos de estos fallos fueron reportados previamente por The Information.

El mes pasado, Instinct recaudó 1.000 millones de dólares con una valoración de 10.000 millones. Pero la startup cuenta con muchos menos recursos y poder de cómputo que Meta, una empresa que tiene 3.500 millones de usuarios en toda su familia de aplicaciones y está valorada en más de 1,5 billones de dólares.

“Te estás enfrentando a los actores más grandes del mundo. Esta es probablemente la carrera de software más emocionante de la historia, y el resultado es como de billones de dólares”, dijo Noah Shinn, fundador de Instinct de 23 años, en un pódcast.

En las redes sociales, Wang ha publicado decenas de fotos y memes del avatar peludo de Muse, algunos dirigidos a OpenAI. El mes pasado, Friedman, que rara vez publica, también se sumó: “¡Espero que les guste!”, escribió.

Fuente: Infobae

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