La inteligencia artificial está dando un salto cualitativo en el sector logístico: ya no se limita a generar informes o sugerencias, sino que comienza a tomar decisiones, ejecutar acciones y coordinar procesos con un nivel de autonomía cada vez mayor.
Así lo revela un análisis elaborado por uno de los operadores logísticos más grandes del mundo, que examina las tendencias tecnológicas, sociales y empresariales con mayor potencial de transformar las cadenas de suministro. La nueva edición del estudio pone especial atención en los avances de la inteligencia artificial y en sus efectos sobre el empleo.
El informe incorpora cuatro tendencias inéditas respecto a la versión anterior: IA agéntica, robots humanoides, comercio basado en inteligencia artificial y economía del cómputo. También actualiza otras áreas relacionadas con el trabajo, la electrificación, la analítica avanzada y los sistemas autónomos.
De la recomendación a la ejecución autónoma
La IA agéntica es una de las tendencias con mayor impacto previsto. El informe estima su adopción en menos de cinco años. A diferencia de los modelos generativos convencionales, estos sistemas pueden interpretar información, planificar, decidir y ejecutar tareas orientadas a un objetivo con mínima intervención humana.
En el ámbito logístico, esto permite pasar de herramientas que solo ayudan a analizar una operación a sistemas capaces de gestionar procesos completos, interactuar con plataformas empresariales y adaptarse a cambios en tiempo real. No obstante, el documento advierte que su implementación depende de la calidad de los datos, la integración tecnológica, la capacitación del personal y la definición de límites claros para las decisiones autónomas.
La analítica también evoluciona en la misma dirección. Los sistemas de analítica impulsada por IA procesan grandes volúmenes de datos, identifican patrones, anticipan escenarios y generan recomendaciones sin requerir consultas constantes de los usuarios. En los casos más avanzados, esas recomendaciones pueden transformarse en acciones ejecutadas dentro de parámetros predefinidos.
Robots humanoides: el siguiente paso en la automatización
Los robots humanoides aparecen por primera vez en el estudio como una tendencia relevante. El informe proyecta un impacto considerable, aunque con un horizonte de adopción más extenso, de cinco a diez años. Sus primeras aplicaciones se centrarán en tareas repetitivas y de complejidad media dentro de entornos logísticos y productivos controlados.
Una de sus principales ventajas es que pueden operar en instalaciones diseñadas originalmente para personas, lo que permite incorporar automatización sin necesidad de rediseñar por completo almacenes o centros de distribución.
Sin embargo, persisten barreras importantes como la autonomía de las baterías, la seguridad en espacios compartidos, la confiabilidad operativa y los costos. El informe señala que las plataformas básicas parten de aproximadamente 30.000 dólares, mientras que los modelos avanzados pueden alcanzar entre 150.000 y 250.000 dólares.
Debido a estas limitaciones, el despliegue a gran escala se mantendrá durante los próximos años en usos específicos, antes de expandirse a aplicaciones de propósito general dentro de las cadenas de suministro.
El verdadero reto: integrar tecnología y talento humano
El estudio también analiza cómo estas herramientas transformarán el trabajo. Apenas un 35% de los trabajadores ha recibido capacitación en inteligencia artificial, mientras que el 75% de las empresas ya está adoptando esta tecnología. En el sector logístico, el 54% de las organizaciones analizadas está automatizando tareas de bajo valor agregado para hacer frente a la escasez de mano de obra.
En este contexto, la automatización no se percibe únicamente como un reemplazo de tareas humanas, sino como una reorganización de funciones. Los robots y sistemas inteligentes asumirían actividades repetitivas, de precisión o físicamente exigentes, mientras que los trabajadores se concentrarían en tareas de supervisión, resolución de excepciones, optimización y toma de decisiones.
Esa relación entre tecnología y personas es un eje central del estudio. La visión que se plantea es que el futuro de la logística dependerá de la combinación entre creatividad, experiencia y criterio humano con la velocidad, precisión y capacidad de escala de los sistemas inteligentes.
Comercio con IA: una nueva forma de comprar que impacta la cadena de suministro
Otra tendencia emergente es el comercio impulsado por inteligencia artificial, donde asistentes y agentes digitales participan no solo en la búsqueda de productos, sino también en la comparación, selección y eventual compra.
El informe plantea que esta evolución tendrá consecuencias directas para la logística. Los sistemas podrán utilizar información sobre precio, velocidad de entrega, confiabilidad y opciones de envío para decidir qué productos o proveedores recomendar. Así, el desempeño logístico podría volverse un factor determinante para la visibilidad de las empresas dentro de las interfaces impulsadas por IA.
Al mismo tiempo, una mejora en los pronósticos de demanda podría reducir inventarios excedentes y modificar las necesidades de almacenamiento. Los agentes digitales podrían comparar simultáneamente distintos proveedores logísticos y distribuir volúmenes entre ellos.
El resultado es una cadena de suministro donde datos, automatización y capacidad de integración ganan protagonismo junto con los activos físicos tradicionales. El informe concluye que, en los próximos años, la diferencia no estará solo en cuánto se automatiza una operación, sino en la habilidad para integrar esa tecnología con procesos, infraestructura y talento humano.
Fuente: Infobae