Una startup de Silicon Valley, conocida como Conway Research, ha presentado Underdog, un asistente de inteligencia artificial que opera íntegramente en el dispositivo del usuario, sin transmitir datos hacia servidores externos. Detrás de este proyecto está Sigil Wen, un programador autodidacta que desde adolescente convivió con grandes figuras del sector tecnológico.
¿Cómo funciona este modelo de inteligencia artificial?
Underdog ejecuta todo su procesamiento en la máquina local del usuario, ya sea una Mac o una PC con Windows, a diferencia de la mayoría de asistentes actuales que dependen de la nube. Las versiones para Linux, iPhone y Android llegarán en una etapa posterior, según la empresa.
El sistema emplea Husky, un motor de inferencia creado por el propio Wen, que traslada menos datos entre el procesador central y el chip gráfico en comparación con otras soluciones similares. Esta eficiencia posibilita que el asistente funcione sin requerir centros de datos remotos.
El modelo subyacente de Underdog cuenta con 27.000 millones de parámetros y se basa en un ajuste de Qwen3.8 27B, una cantidad considerablemente menor a la de los modelos más grandes que operan en la nube. Wen afirmó que su rendimiento compite favorablemente con Claude Opus 4.6 de Anthropic en ciertas evaluaciones, un nivel considerado de punta hace seis meses.
“No hace falta sacrificar la privacidad por la capacidad, porque son igual de capaces”, declaró Wen a TechCrunch.
El fundador agregó que los modelos pequeños que se ejecutan localmente continuarán mejorando su capacidad con el paso del tiempo.
¿Qué diferencia a este asistente de inteligencia artificial?
Por ahora, la aplicación es completamente gratuita y, según Wen, nunca incluirá anuncios publicitarios. Al procesar la información en el equipo del usuario, Underdog evita los costos de inferencia que otras empresas pagan alojando sus modelos en servidores.
En lugar de cobrar una suscripción, la empresa obtendrá un porcentaje mínimo de las transacciones de pago que el asistente gestione mediante la plataforma Stripe, similar a una comisión bancaria. Entre los inversores ángeles de Conway Research se encuentra Patrick Collison, cofundador de Stripe.
Ese modelo contrasta con el de otros asistentes de IA, cuyas políticas de privacidad les permiten recopilar datos de los usuarios para venderlos a terceros o entrenar otros sistemas, según reportó TechCrunch.
Wen advirtió que esa recolección puede volverse particularmente peligrosa cuando el asistente requiere acceso a información sensible, desde condiciones médicas hasta datos financieros o detalles sobre los hijos del usuario.
“¿Por qué usar IA debería implicar entregar tu información privada?”, escribió Wen en su manifiesto de inteligencia artificial, citado por TechCrunch.
El fundador añadió que está creando un producto del que se sentiría orgulloso si lo usaran sus futuros hijos.
La trayectoria del creador del asistente de inteligencia artificial
Wen llegó a Silicon Valley a los 17 años y vivió en una casa compartida con programadores de IA, junto al investigador Andrej Karpathy, según relató a TechCrunch. Allí coincidió con quienes luego serían figuras clave de la industria, como Aravind Srinivas, fundador de Perplexity, y Noam Brown, investigador de OpenAI.
En esa etapa probó versiones tempranas de herramientas que después se volvieron masivas, entre ellas un chatbot compartido por el cofundador de Anthropic Ben Mann que terminaría convirtiéndose en Claude, y un generador de imágenes de David Holz que daría origen a Midjourney. El inversor Naval Ravikant lo contrató para Airchat, su antigua red social rival de Clubhouse.
Wen es becario del programa Thiel Fellowship, que financia a jóvenes para que desarrollen proyectos propios en lugar de asistir a la universidad. Conway Research, la empresa detrás de Underdog, recibió 13,5 millones de dólares de financiamiento con el respaldo de Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, SV Angel y el fondo conjunto entre Menlo Ventures y Anthropic, entre otros inversores.
Por ahora, Underdog está disponible en una beta cerrada por invitación. La compañía no ha revelado una fecha para su lanzamiento público ni para las versiones móviles anunciadas para Linux, iPhone y Android.
Fuente: Infobae