Shopify habilita agentes de IA para compras completas; Amazon los bloquea

Shopify ha dado luz verde a los agentes de inteligencia artificial que operan directamente en el navegador del comprador para que puedan completar transacciones completas dentro de las tiendas en línea que utilizan su plataforma, incluyendo el paso del pago final. Así lo confirmó la compañía el pasado lunes.

Esta actualización extiende el alcance de WebMCP, un estándar web en desarrollo que permite que un agente de IA lea y modifique elementos de una página de forma directa, sin necesidad de interpretar capturas de pantalla o simular clics como si fuera un usuario humano.

Hasta ahora, esta tecnología solo cubría la búsqueda de productos y la carga del carrito de compras. Con el nuevo cambio, se incorpora la etapa de pago, incluyendo Shop Pay, el sistema de pagos propio de Shopify.

Tres nuevas herramientas para agilizar el pago

El anuncio incluye tres funciones específicas que los agentes pueden utilizar:

  • getcheckout: permite revisar el resumen de la compra.
  • updatecheckout: modifica datos como la dirección de envío o la opción de entrega.
  • complete_checkout: confirma el pedido una vez que el comprador lo autoriza.

La función ya está disponible para todos los comercios elegibles que usan Shopify, según informó Gil Greenberg, gerente de producto a cargo del comercio con agentes de IA en la empresa, en una publicación en X.

“Comprar con la ayuda de un agente no debería sentirse como ver secar la pintura”, escribió Greenberg al presentar la novedad.

El ejecutivo agregó que estas herramientas ofrecen “API estructuradas y eficientes, diseñadas específicamente, a través de UCP, para garantizar datos comerciales precisos, las divulgaciones requeridas y los requisitos de traspaso” entre el agente y el comprador humano.

El comercio electrónico ha comenzado a incorporar IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

UCP son las siglas de Universal Commerce Protocol, el protocolo que Shopify utiliza como base común para que los agentes busquen productos, armen carritos y completen pagos en cualquier tienda de la plataforma.

Una postura opuesta a la de otras plataformas

El movimiento de Shopify contrasta con el de otras grandes plataformas de comercio electrónico. De acuerdo con información publicada por Bloomberg, Amazon bloqueó a Muse, el agente de compras de Meta, para que no operara en su sitio.

Algo similar habría ocurrido con Adidas, según una publicación en la red social X, aunque la marca deportiva no emitió un comunicado formal al respecto.

Shopify, en cambio, ya mantiene acuerdos directos de comercio con agentes de IA como Muse e Instinct para que operen dentro de su ecosistema. El acuerdo con Instinct fue anunciado el mismo lunes.

Asimismo, la compañía de comercio integral basada en la nube ofrece un servidor de Model Context Protocol, el protocolo que permite conectar modelos de IA con herramientas externas, pensado para agentes que trabajan de servidor a servidor en lugar de hacerlo desde el navegador del comprador.

Por ahora, el soporte de los navegadores para que un agente utilice estas herramientas WebMCP está limitado a los que están basados en Chromium, según la documentación técnica publicada por Shopify.

En la actualidad se puede delegar una compra a la IA (Imagen Ilustrativa Infobae)

¿Qué es la agentización de las transacciones con IA?

La agentización de las transacciones con inteligencia artificial es un modelo en el que una persona delega a una IA tareas de compra y pago bajo parámetros definidos de antemano.

El contraste con una compra digital convencional es el nivel de autonomía. En vez de que el consumidor humano elija cada artículo y apruebe manualmente cada paso, un agente de IA puede actuar con base en gustos previos: una lista habitual de supermercado, un presupuesto máximo, marcas autorizadas o una frecuencia de compra.

Un ejemplo posible sería el abastecimiento mensual de un hogar. El usuario podría pedirle a su agente que compre productos de uso recurrente, con un tope de gasto y en comercios previamente elegidos. El agente revisaría precios, disponibilidad y promociones antes de concretar el pago.

Fuente: Infobae

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