Tarini Padmanabhuni creó DetectifAI luego de que un estafador utilizara inteligencia artificial para clonar la voz de su hermano y engañar a su abuelo. Hoy, esta startup con sede en San Francisco desarrolla modelos de IA lo suficientemente ligeros para ejecutarse dentro de un teléfono y detectar voces falsas al instante.
Hace aproximadamente dos años, el abuelo de Padmanabhuni recibió una llamada de alguien que sonaba exactamente como su hermano. La voz le dijo que había sido secuestrado y que solo podía liberarlo pagando un rescate. El hombre pagó, y después descubrió que su hermano estaba a salvo y nunca había estado en peligro.
“Lo que se me quedó grabado no fue el dinero”, dijo Padmanabhuni sobre el episodio. “Fue que él no tenía forma de saberlo”.
Un problema que crece en números oficiales
El caso no es aislado. De acuerdo con datos del FBI, los estadounidenses perdieron el año pasado cerca de 900 millones de dólares por estafas impulsadas con inteligencia artificial, un aumento del 24% respecto al año anterior. Las personas de 60 años o más perdieron el doble de dinero que los adultos de entre 50 y 59 años. La clonación de voz necesita apenas unos segundos de audio para generar una imitación creíble, lo que ha multiplicado este tipo de fraudes, conocidos como estafas del “pariente en apuros”.
Cómo funciona la detección en el propio teléfono
A diferencia de otras herramientas que envían el audio a un servidor externo para analizarlo, DetectifAI diseña sus modelos para que corran directamente dentro del sistema operativo del teléfono. Esto reduce el tiempo de respuesta y evita depender de una conexión a la nube en el momento crítico de la llamada. La empresa licencia su tecnología a fabricantes de teléfonos y ya procesa más de 100.000 llamadas mensuales para instituciones financieras en India, donde agentes de voz con inteligencia artificial gestionan cobranzas y verifican la identidad del interlocutor en cada llamada. Padmanabhuni no reveló los nombres de sus clientes por acuerdos de confidencialidad.
La fundadora, quien según relató empezó a trabajar en aprendizaje automático a los 12 años, estudió sistemas ciberfísicos en el Instituto de Tecnología Manipal, en India. Allí se convirtió en la líder más joven de la división de autos de carrera autónomos del país en la competencia estudiantil Formula Student.
Uno de los momentos que la fundadora describe como más gratificantes fue una prueba beta a través de WhatsApp, donde los usuarios reenvían notas de voz sospechosas y reciben una evaluación sobre si son reales. Un usuario cuyos propios familiares habían sido estafados le dijo que pagaría por el servicio sin dudarlo.
“Idealmente, cualquier persona con un teléfono móvil debería tener acceso a algún nivel de protección contra el engaño generado con inteligencia artificial”.
Cómo protegerte de las estafas telefónicas
Para evitar caer en una estafa telefónica, la norma principal consiste en no compartir jamás datos personales, información bancaria ni códigos de verificación, como los SMS de WhatsApp o las claves OTP, sin importar si la llamada es entrante o saliente.
Si se recibe una comunicación sospechosa de una supuesta entidad bancaria, una empresa de servicios o incluso de un familiar que asegura estar en apuros y pide dinero o datos con urgencia, lo recomendable es cortar la comunicación de inmediato. Después de cortar, conviene confirmar la situación por otra vía: comunicarse directamente con los canales oficiales de la institución o contactar al familiar por un medio distinto al utilizado en la llamada sospechosa.
A esto se suma el uso de herramientas que ya incorporan los teléfonos inteligentes para bloquear este tipo de amenazas de manera automática, como el identificador de llamadas y la protección contra spam integrados en el sistema operativo, disponibles tanto en Google Teléfono para Android como en la opción de silenciar números desconocidos en iOS.
Fuente: Infobae