Durante años, cientos de miles de kenianos encontraron en la redacción de ensayos universitarios una forma de subsistir, ayudando a estudiantes de otros países a completar sus tareas académicas. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial ha transformado radicalmente este panorama, dejando a muchos sin sustento y planteando interrogantes sobre el futuro del trabajo digital.
Teresios Bundi, de 34 años, es un ejemplo de esta transformación. Originario de una comunidad agrícola en Kenia, se mudó a Nairobi en 2011 para ser el primero de su familia en cursar estudios superiores. Allí, un amigo le presentó un trabajo novedoso: escribir ensayos para universitarios que hacían trampa en el extranjero. Su primer encargo, un texto de dos páginas sobre los beneficios del tamarindo malabar, una fruta que desconocía, le reportó 7 dólares por tres horas de trabajo. “Ese fue un salvavidas para mí; necesitaba el dinero”, recordó Bundi en una entrevista en Nairobi. “No pude dormir esa noche. Estaba dispuesto a trabajar toda la noche”.
Bundi estima que redactó más de 2.500 ensayos en los siguientes 12 años, a veces hasta tres al día. Mientras cursaba su licenciatura en salud pública, ayudaba a estudiantes extranjeros de ingeniería, medicina e informática a terminar sus carreras. Algunos incluso le proporcionaban sus credenciales de acceso a la universidad para que pudiera mantenerse al día con sus obligaciones. Sin saberlo, Bundi vivía el apogeo del “gig work” o trabajo por encargo en internet. Jóvenes educados de Kenia, Filipinas e India encontraron oportunidades en los rincones de la economía digital, realizando tareas que otros, con más recursos, preferían evitar.
Pero todo cambió en 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT. Los estudiantes universitarios de todo el mundo hicieron un cálculo simple: ¿por qué pagar a un freelancer en Kenia si la inteligencia artificial podía hacer el trabajo? La demanda de ensayos personalizados comenzó a caer, las tarifas se desplomaron y los encargos se redujeron drásticamente. “Nunca habría esperado que la IA pudiera hacer esto”, afirmó Bundi.
Su situación es compartida por miles de kenianos que se habían afianzado en la economía global de trabajos por encargo. Además de redactar ensayos, transcribían reuniones en plataformas como Upwork y Fiverr, o moderaban contenido en Facebook. Una tras otra, esas oportunidades se han desvanecido. Mark Graham, profesor de la Universidad de Oxford que ha estudiado la economía del trabajo por encargo, señaló: “No solo va a ser Kenia; va a ser en todas partes donde veamos una gran transformación. La IA ha entrado y ha tomado grandes porciones de estos mercados laborales”.
Un plan maestro sale mal
Pocos sienten empatía por quienes ayudan a hacer trampa, pero las “fábricas de ensayos” fueron, en su momento, un éxito para Kenia. Cada año, más de 100.000 estudiantes se gradúan de las universidades kenianas en una economía donde escasean los empleos formales. Aproximadamente el 80% del trabajo es informal (conducción de entregas, construcción, venta ambulante) y el desempleo juvenil supera el 25%. La falta de oportunidades impulsó un movimiento de protesta liderado por la generación Z.
Para una generación con títulos pero sin empleo, el trabajo por encargo parecía la salida. El gobierno keniano también lo creyó. Tras la llegada del internet barato de alta velocidad alrededor de 2009, impulsó la subcontratación en línea (transcripción, ingreso de datos, diseño gráfico, programación). La redacción de ensayos, aunque nunca tolerada oficialmente, encajaba en el modelo. En 2016, el gobierno inició un programa para capacitar a graduados en plataformas de trabajo independiente. En 2022, el año de ChatGPT, adoptó un Plan Maestro Digital Nacional de 10 años que enfatizaba la subcontratación.
Frida Mwangi, de 46 años, recurrió al trabajo de transcripción en 2015 mientras criaba a cuatro hijos. “Solo queríamos empleos”, dijo. Un encargo importante fue transcribir entrevistas de inmigrantes de la isla Ellis; también hizo transcripciones médicas. Ese trabajo comenzó a agotarse en 2017, cuando el software de transcripción se convirtió en una de las primeras aplicaciones de la IA. Los salarios cayeron y los empleadores le pidieron que usara la IA y la complementara con su experiencia. “Mi empleo desapareció por completo”, afirmó Mwangi, quien ahora aboga por mejores condiciones para los trabajadores por encargo.
El impulso a la subcontratación generó empleos, pero también críticas por la baja remuneración y las malas condiciones. Empresas como Sama, que contrataba kenianos para vigilar contenido de Meta, hizo recortes en el país. Scale AI, una empresa que contrata personas para entrenar modelos de IA, interrumpió algunas operaciones en Kenia. Mientras tanto, las capacidades de la IA avanzan: una prueba de Scale AI y el Center for AI Safety intenta cuantificar su capacidad para realizar trabajo independiente. En octubre pasado, los modelos de IA completaron el 2,5% de las tareas; para julio, completaron el 16%.
Los ‘humanizadores’
Muchos de los que crecieron haciendo redacción de ensayos ahora luchan por reinsertarse. Alex Munyua, de 30 años, químico industrial que trabajó en el negocio porque era más lucrativo, realizó etiquetado de datos y moderación de redes sociales tras el declive. Ahora ese trabajo también ha desaparecido. “Algunos han regresado a los pueblos. Hay quienes probaron en otros sectores, pero se frustraron porque no podían conseguir empleos formales”, dijo.
Kenia enfrenta turbulencias económicas: el 40% de sus más de 54 millones de habitantes vive en la pobreza. Los empleos tecnológicos escasean a pesar de un entorno de startups. Richard Eshilache, de 38 años, construyó una carrera rentable en la redacción de ensayos y empleó a más de 100 redactores en 2022. Trabajó para algunos estudiantes durante tanto tiempo que uno de ellos le envió su diploma. “Me dijo que es para los dos”, recordó. Ahora intenta adaptarse a la IA con trabajos de edición de fotos y anotación de datos, pero ninguno paga igual.
John Tanui, secretario principal en el Ministerio de Información, Comunicaciones y Economía Digital, defendió el potencial de Kenia como centro de subcontratación, asegurando que “desbloquearía oportunidades para nuestros jóvenes”. Sin embargo, los trabajos que quedan en la redacción de ensayos son principalmente para los “humanizadores”, quienes editan los textos generados por IA para evadir los detectores antitrampas de las universidades.
Alphline, quien comenzó a redactar ensayos en 2021 y pidió usar solo su nombre de pila por temor a dañar sus perspectivas laborales, dijo que el negocio está mejor que nunca. Con la IA, puede hacer más trabajo: escribe un primer borrador con la tecnología y luego lo termina personalmente. “Puedo distinguir claramente un trabajo generado por IA en comparación con uno generado por un humano. Pero un estudiante que no tiene esa experiencia de escritura humana puede ser atrapado”, explicó.
Para Bundi, la transición ha sido dura. Extraña la lucha intelectual de aprender nuevos temas y escribir bajo plazos ajustados, así como trabajar con estudiantes desde primer año hasta posgrado. “Era como recibir una educación paralela”, dijo. A veces se pregunta cómo habría sido su vida si se hubiera quedado en salud pública. “Todos mis compañeros que comenzaron en 2015 después de graduarse, ascendieron de rango. Ahora, si regreso, comenzaré en un nivel básico trabajando para alguien que se graduó apenas el año pasado”, lamentó.
Fuente: Infobae