La tecnológica Meta habría dejado de utilizar la adopción de herramientas de inteligencia artificial y el volumen de tokens como criterios para evaluar a sus ingenieros. De acuerdo con The Information, esto representaría el abandono de la estrategia conocida como tokenmaxxing o maximización de tokens.
Esta práctica consistía en impulsar el uso constante de soluciones de IA a partir del conteo de tokens, es decir, las unidades de texto que procesan los modelos. Con ese mecanismo, el consumo de IA se habría transformado en un indicador de rendimiento dentro de la compañía.
El concepto se volvió conocido después de una publicación de The New York Times, en la que se indicaba que empresas centradas en IA, como Meta y OpenAI, buscaban que su personal utilizara más estas herramientas. El artículo también mencionaba a la plataforma OpenClaw, que en ese entonces dependía de un alto consumo de tokens, como una de las posibles fuerzas detrás de esta tendencia.
De acuerdo con ese medio, Meta recompensaba el uso intensivo de IA y penalizaba a quienes no lo hacían:
Meta “recompensaba a los trabajadores que hacían un uso intensivo de las herramientas de IA y castigaba a quienes no lo hacían”.
Asimismo, se utilizaban tablas de clasificación que habrían convertido el consumo de IA en una competencia.
¿Cómo funcionaba el tokenmaxxing?
Un informe de Financial Times sostuvo que Google habría limitado los tokens de IA de Meta, lo que habría llevado a la compañía a revisar, al menos en parte, su estrategia de maximización de tokens.
Después, The Information señaló que los paneles de control sobre adopción de IA y el recuento de tokens ya no formarían parte de las evaluaciones de los ingenieros.
Fuentes internas anónimas citadas por Wired afirmaron que las nuevas directrices de evaluación del desempeño de Meta ya no incluirían el uso de IA como criterio. Según ese medio, los resultados esperados “pueden ser respaldados por IA u otros medios”. Algunas de esas fuentes dijeron sentirse aliviadas ante la posibilidad de dejar atrás la presión de utilizar IA de manera constante.
¿Qué se sabe de Hatch?
En medio de esos cambios, Meta habría intentado desarrollar una herramienta propia de IA competitiva llamada Hatch. Según The Information, sería una versión para consumidores de una plataforma de agentes que consumiría grandes cantidades de tokens, el mismo tipo de uso que habría contribuido al surgimiento del tokenmaxxing.
De acuerdo con Wired, además de la aparente eliminación de incentivos para maximizar el uso de tokens, Meta habría alentado —sin exigirlo— a los empleados a probar Hatch. Los trabajadores habrían tenido acceso a ella “durante las últimas semanas”. Según esas fuentes, consumiría más tokens que los chatbots y las herramientas de programación con IA convencionales.
Algunas fuentes consultadas por Wired aseguraron que empleados de Meta desconfiaban de Hatch, debido al rumor de que esa herramienta planeaba usar las pulsaciones de teclado de los trabajadores para entrenar IA. Meta habría suspendido posteriormente ese programa.
El uso de agentes de IA seguiría siendo parte de la cultura laboral de Meta. Un memorando atribuido al jefe de IA, Alexandr Wang, explicó que el paso de Google Chat a Slack buscaría impulsar el uso de estos agentes.
Un informe reciente de Reuters señaló que la empresa planeaba recortar hasta un 60% de su plantilla en determinadas áreas.
Algunos empleados serían reubicados en nuevas unidades, mientras que otros serían despedidos en el marco de una reducción de personal que, según otro documento interno, podría igualar o superar los recortes de cerca del 25% aplicados por la empresa tres años atrás.
Según la agencia, la reestructuración se realizaría en dos etapas: una primera ronda de recortes en mayo y otra prevista para noviembre.
El plan no se habría concretado debido a fallos en el software de IA que habría reemplazado a los empleados despedidos.
Fuente: Infobae