El avance de la inteligencia artificial está transformando las actividades que tradicionalmente realizan los profesionales al inicio de su trayectoria laboral. Ya no se trata solo de automatizar procesos, sino de redefinir el camino de aprendizaje de los trabajadores junior.
De acuerdo con el Foro Económico Mundial, el 37% de los jóvenes a nivel global se desempeña en ocupaciones con una exposición media o alta a cambios impulsados por la IA, lo que obliga a las empresas a replantear la forma en que capacitan, evalúan y asignan responsabilidades a su personal de menor experiencia.
Las tareas de entrada ya no son la única ruta hacia la experiencia
Recopilar información, limpiar bases de datos, elaborar análisis iniciales o redactar borradores eran labores típicas de quienes daban sus primeros pasos en una organización. Hoy, las herramientas de IA pueden realizar estas actividades en mucho menos tiempo, alterando la manera en que los jóvenes adquieren habilidades prácticas.
El reto para las empresas es evitar que la automatización suprima las oportunidades de formación. Aunque la productividad puede aumentar, es fundamental que los trabajadores junior comprendan los problemas que abordan, conozcan el contexto del negocio y participen progresivamente en decisiones de mayor peso.
Para Paulo Stoll, director de Finance, Technology & Real Estate de Cornerstone, el tiempo liberado por la tecnología debe aprovecharse para actividades que fomenten el criterio y la autonomía.
“El objetivo no debería ser que un profesional junior haga menos, sino que pueda aprender antes a resolver problemas de mayor valor”, señaló.
Los líderes deben delegar con contexto, no solo con instrucciones
La asignación de tareas requiere un cambio en la forma de delegar trabajo. Antes de solicitar un informe o un análisis, los jefes deben explicar el objetivo, el problema que se busca solucionar y la decisión que dependerá de ese encargo.
Esa orientación permite que el profesional junior identifique los supuestos de su trabajo, considere las variables relevantes y relacione su aporte con una necesidad concreta de la organización. Si la IA acelera parte de la ejecución, la formación debe centrarse en entender el problema y evaluar las alternativas.
El informe del Foro Económico Mundial advierte que los puestos iniciales en ocupaciones con mayor exposición a la IA presentan cambios de habilidades más rápidos que aquellos con menor exposición. Los sectores que podrían experimentar transformaciones más significativas son:
- Finanzas y seguros: automatización de reportes, análisis de datos, atención al cliente y evaluación inicial de riesgos.
- Información y comunicaciones: cambios en la redacción de contenidos, programación, soporte técnico y procesamiento de información.
- Servicios profesionales: uso de IA para elaborar documentos, investigaciones preliminares, presentaciones y análisis de mercado.
- Ciencia y tecnología: aceleración de tareas de programación, pruebas, procesamiento de datos y desarrollo de prototipos.
- Bienes raíces: automatización de búsquedas, valorizaciones iniciales, elaboración de avisos y seguimiento comercial.
- Educación: apoyo en la preparación de materiales, corrección de trabajos, tutorías y gestión administrativa.
El resultado final ya no es suficiente para medir el rendimiento
La evaluación debe ir más allá de la calidad o rapidez de una entrega. Los líderes tendrán que observar cómo se llegó a una conclusión, qué fuentes se revisaron, qué riesgos se detectaron y qué alternativas fueron descartadas.
Este proceso cobra relevancia ante el uso de sistemas que pueden entregar respuestas incompletas, equivocadas o sin el contexto necesario para una decisión de negocio. La capacidad de contrastar información y cuestionar una recomendación de la IA puede convertirse en una habilidad central para el talento que recién ingresa al mercado laboral.
De acuerdo con Cornerstone Talent Insights 2026, el 28% de los líderes identifica la falta de capacidades internas para usar IA como el principal obstáculo para su aplicación. Esta cifra revela una dobre brecha: las empresas deben incorporar tecnología y, al mismo tiempo, formar personas capaces de utilizarla con criterio.
“Una capacidad cada vez más importante será saber cuestionar lo que entrega la tecnología, identificar cuándo falta contexto y contrastar la información”, indicó Stoll.
Fuente: Infobae