A partir del 2 de septiembre de 2026, Google aplicará un nuevo sistema de límites en su herramienta Gemini Notebook, conocida aún como NotebookLM en varios documentos oficiales. La compañía dejará atrás el modelo de cuota fija diaria de generaciones para adoptar un enfoque que mide el consumo de recursos de inteligencia artificial según la complejidad de cada tarea.
Con esta actualización, los usuarios recuperarán parte de su capacidad de uso cada cinco horas, además de contar con un tope semanal adicional. El cambio representa una transformación notable en la forma de operar la herramienta, que hasta ahora se basaba principalmente en un número determinado de acciones o generaciones disponibles durante un período.
El nuevo sistema evaluará la dificultad del trabajo solicitado, de modo que una petición simple consumirá menos recursos que el análisis de documentos extensos, la creación de contenidos elaborados o una investigación profunda. La medida busca optimizar el uso de la infraestructura de IA.
Cuota renovable cada cinco horas
Uno de los cambios más relevantes será la renovación periódica de la capacidad disponible. Si un usuario agota su cuota durante la jornada, no deberá esperar hasta el día siguiente para retomar las funciones más exigentes de Gemini Notebook.
Google establecerá una ventana de renovación de cinco horas, lo que permitirá recuperar acceso a los recursos de IA varias veces al día. A esto se suma un límite semanal que actúa como una segunda barrera para controlar el consumo total.
La compañía también incorporará avisos anticipados antes de que el usuario alcance los límites. Para tareas que requieran una cantidad considerable de recursos, existirá una opción para generar el contenido más tarde. De esta manera, la petición quedará pendiente y se ejecutará automáticamente cuando vuelva a estar disponible la capacidad necesaria, sin necesidad de reiniciar el proceso.
Tareas complejas y consumo de recursos
El nuevo modelo no se limitará a contar los mensajes enviados. Google evaluará el trabajo de procesamiento que la inteligencia artificial debe realizar.
Entre los factores que influirán en el consumo se encuentran:
- Complejidad del prompt
- Cantidad de fuentes y funciones utilizadas
- Tipo de resultado solicitado
Una respuesta breve requerirá menos recursos que la creación de un resumen multimedia, una visualización o un análisis de investigación extenso. La duración de una conversación también tendrá impacto, ya que en chats largos el sistema debe procesar mayor contexto acumulado para entender la solicitud actual. Esto podría hacer que los límites se alcancen más rápido.
Para quienes emplean Gemini Notebook como herramienta de investigación o repositorio de información, el cambio podría impulsar una nueva organización de proyectos. Separar los temas en distintos notebooks, en lugar de concentrar grandes cantidades de documentos y conversaciones en un solo espacio, ayudaría a administrar mejor los recursos disponibles.
Planes de pago y capacidad
Google mantendrá diferentes niveles de suscripción para quienes necesiten un uso más intensivo de la inteligencia artificial. El principal cambio está en la presentación de las diferencias entre planes: en lugar de incorporar necesariamente nuevas funciones, los niveles superiores ofrecerán una mayor capacidad de cómputo.
- Google AI Plus: contará con el doble del límite disponible en el nivel gratuito.
- Google AI Pro: elevará esa capacidad hasta cuatro veces.
- Google AI Ultra: ofrecerá límites superiores para los usuarios más exigentes.
Los planes estarán integrados con otros servicios de inteligencia artificial de Google, por lo que el acceso a Gemini Notebook formará parte de un ecosistema más amplio. Cuando se alcance el límite de ciertas funciones, la compañía podrá ofrecer alternativas menos exigentes que permitan continuar con algunas tareas mientras se renueva la capacidad disponible.
Evolución de Gemini Notebook
La decisión llega en un momento de expansión para NotebookLM, rebautizado como Gemini Notebook durante 2026. La herramienta, que comenzó como un proyecto experimental enfocado en trabajar con documentos y fuentes proporcionadas por el usuario, se ha convertido progresivamente en una plataforma más completa para analizar información, generar contenidos y realizar investigaciones.
Google también ha reforzado sus capacidades mediante modelos de IA más avanzados y nuevas herramientas de procesamiento. La integración con servicios de ejecución en la nube amplía las posibilidades para analizar datos y trabajar con información más compleja.
El cambio en los límites refleja esa evolución. Gemini Notebook deja de funcionar únicamente como un asistente para consultar documentos y pasa a depender de una infraestructura de inteligencia artificial cuyo uso debe administrarse de forma más precisa. Para los usuarios, la nueva pregunta ya no será solamente cuántas veces pueden utilizar la herramienta, sino cuánto cómputo requiere realmente cada tarea.
Fuente: Infobae