La empresa Waymo, perteneciente al conglomerado Alphabet, ha diseñado un procesador exclusivo para sus vehículos autónomos. El objetivo principal es incrementar la velocidad con la que estos automóviles procesan la información y responden a situaciones imprevistas en las calles.
Este componente, creado específicamente para los sistemas de conducción autónoma de la compañía, ya se encuentra en etapa de producción. Representa un cambio significativo en la estrategia tecnológica de Waymo, que hasta ahora dependía de procesadores de fabricantes externos como Nvidia y AMD.
El nuevo dispositivo es un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) diseñado para ejecutar las tareas que requiere un vehículo autónomo. De acuerdo con Waymo, puede alcanzar los 1.000 TOPS, una unidad que mide la capacidad de realizar más de un billón de operaciones por segundo. Esta cifra coloca al chip en un nivel de rendimiento comparable con los sistemas más modernos de Nvidia destinados a la conducción autónoma.
Un chip pensado para descifrar la carretera
La conducción autónoma exige procesar enormes volúmenes de información en tiempo real. Cámaras, sensores y otros sistemas del vehículo generan datos constantemente que deben ser analizados para identificar peatones, automóviles, señales de tránsito, semáforos y obstáculos.
El nuevo chip de Waymo está diseñado precisamente para agilizar ese proceso. La compañía asegura que permitirá procesar los datos de los sensores con mayor rapidez y ejecutar modelos de inteligencia artificial que ayudan al vehículo a interpretar lo que ocurre a su alrededor.
Esto resulta especialmente relevante en entornos urbanos, donde un robotaxi debe enfrentar situaciones impredecibles y tomar decisiones en milisegundos. Un peatón que cruza de improviso, un automóvil que cambia de carril o una intersección congestionada pueden generar múltiples variables que el sistema debe analizar de forma simultánea.
Por ello, la meta de Waymo no es solo aumentar la potencia informática, sino adaptar el hardware a las necesidades específicas de sus sistemas de conducción autónoma.
Waymo reduce su dependencia de Nvidia
Hasta ahora, Waymo había empleado componentes de empresas como Nvidia y AMD, aunque los integraba dentro de computadores diseñados por la propia firma.
Con el desarrollo de su propio ASIC, la compañía logra un mayor control sobre una de las piezas clave de sus robotaxis. En lugar de usar un procesador genérico y adaptarlo posteriormente, puede diseñar el componente teniendo en cuenta desde el principio las tareas que deberá ejecutar.
Esta estrategia también tiene implicaciones económicas. Waymo afirma que la combinación de este chip con otros componentes y sensores creados internamente podría reducir los costos de fabricación de sus vehículos.
Además, un sistema más compacto podría liberar espacio dentro del automóvil. La compañía señala que esta reducción permitiría ofrecer interiores más amplios y accesibles para los pasajeros.
Fabricado por TSMC en 5 nanómetros
El chip de Waymo es producido por Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) mediante un proceso de fabricación de 5 nanómetros.
Aunque actualmente existen procesos de fabricación más avanzados, los 5 nanómetros siguen siendo utilizados para fabricar componentes de alto rendimiento. Este tamaño de fabricación permite integrar una gran cantidad de transistores en un espacio reducido y mantener un equilibrio entre rendimiento, consumo energético y costos de producción.
La fabricación externa no implica que Waymo haya abandonado por completo a los proveedores tecnológicos. La compañía aún necesita una cadena de componentes y sensores para construir sus vehículos autónomos, pero el diseño del procesador central le permite controlar una parte más importante de esa arquitectura.
Una estrategia que también sigue Google
El desarrollo de este chip se inscribe en una tendencia más amplia dentro de Alphabet. Google lleva años desarrollando sus propios procesadores para inteligencia artificial, conocidos como TPU, con el objetivo de reducir su dependencia de hardware externo y controlar mejor los costos asociados al crecimiento de la IA.
Waymo sigue una lógica similar, pero aplicada a la conducción autónoma. En este caso, controlar el hardware que procesa la información de los sensores puede permitir a la compañía optimizar sus vehículos para las tareas específicas que necesitan realizar.
El nuevo chip ya está integrado en la última generación de robotaxis de Waymo. Su funcionamiento en condiciones reales permitirá comprobar hasta qué punto este desarrollo puede traducirse en mejores tiempos de respuesta, mayor eficiencia y menores costos para una tecnología que busca ampliar progresivamente su presencia en las ciudades.
Fuente: Infobae