DeepSeek, el laboratorio de inteligencia artificial, ejecutó tres movimientos estratégicos en apenas 48 horas: cuadruplicó sus tarifas, presentó un competidor directo de Claude Code y lanzó de forma generalizada su modelo V4-Pro. Todo apunta a un claro enfoque hacia la monetización de sus productos.
A partir del 16 de agosto, un millón de tokens de salida con DeepSeek-V4-Pro costará 3,96 dólares en horario pico (de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC), frente a los 0,87 dólares previos, según la página oficial de precios de la compañía.
El modelo V4-Flash también experimentó un alza: de 0,28 a 1,32 dólares. Las tarifas fuera de hora punta tendrán un 50 % de descuento sobre el nuevo precio, lo que sitúa al V4-Pro en 1,98 dólares, cifra que sigue duplicando la tarifa anterior.
Pese a estos incrementos, DeepSeek sigue siendo altamente competitivo si se compara con alternativas como Fable 5 de Anthropic (50 dólares) o Kimi K3 de Moonshot (15 dólares).
Lanzamiento de DeepSeek Harness v0.1
Además, el laboratorio presentó la versión preliminar de DeepSeek Harness v0.1, un entorno diseñado para que los agentes de IA puedan leer archivos, editar código y navegar por la web. A diferencia de Claude Code, la apuesta de DeepSeek es una arquitectura abierta y flexible que permite a los desarrolladores conectar modelos de otros proveedores.
En un comunicado publicado en su web sobre DeepSeek-V4-Pro-0813, la empresa afirmó que el modelo ofrecía:
“capacidades agénticas significativamente mejoradas”
Sin embargo, ese comunicado fue eliminado al día siguiente, según reportó el medio South China Morning Post.
Recepción mixta en el mercado
De acuerdo con Bloomberg, los desarrolladores recibieron los cambios con frialdad, aunque el modelo destacó positivamente en áreas específicas como la ciberseguridad.
En programación, evaluado en SWE-bench Verified, DeepSeek V4-Pro alcanzó un 80,6 %, situándose al nivel de Gemini 3.1 Pro y muy cerca del 80,8 % de Claude Opus 4.6 (modelo lanzado por Anthropic en febrero de este año).
En otras pruebas obtuvo un 67,9 % en Terminal Bench 2.0 (frente al 75,1 % de GPT-5.4) y un 37,7 % en Humanity’s Last Exam (contra el 44,4 % de Gemini 3.1 Pro, lanzado por Google a principios de año).
En definitiva, esta subida de precios coincide con los preparativos de DeepSeek para salir a bolsa. Según información de Bloomberg, la operación refleja un mayor enfoque en la rentabilidad del laboratorio.
Fuente: Infobae