AMD ha dado un paso adelante en el ámbito de la inteligencia artificial física y la robótica con el lanzamiento de su conjunto de soluciones Kria y una nueva red de socios diseñada para eliminar la dependencia de plataformas propietarias. Durante el evento ‘Advancing AI’, la compañía de semiconductores reveló estas herramientas que buscan potenciar tanto el procesamiento como la autonomía de los robots.
El corazón de la propuesta es el módulo Kria AI SOM, que actúa como el cerebro de los sistemas robóticos. Este módulo integra procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series, combinando CPU, GPU y NPU para habilitar funciones como la percepción, el razonamiento, la toma de decisiones autónoma y la ejecución de acciones mediante inteligencia artificial.
Entre las capacidades destacadas, el sistema ofrece más de 8.000 decisiones de control por segundo en tiempo real y un tiempo de razonamiento de inteligencia artificial de visión-lenguaje-acción (VLA) inferior a 100 milisegundos. Según AMD, esto permite un rendimiento superior en robótica.
En comparación con el Nvidia Jetson T5000, AMD afirma que su solución ofrece:
- Hasta 3,4 veces mejor fiabilidad en tiempo real para control.
- Soporte para hasta 2,3 veces más agentes concurrentes para inteligencia artificial agéntica.
Hasta 1,6 veces más núcleos de CPU libres para capacidad de cómputo de reserva.
Para el desarrollo de la IA física, AMD ha anunciado la ‘AMD Robotics Partner Network’. Esta red agrupa socios de hardware y software validados con el objetivo de ayudar a los clientes a optimizar el desarrollo, validar sistemas antes de su implementación, reducir la complejidad de la integración y acelerar el paso del prototipo a la producción. Todo ello, evitando entornos de ejecución o desarrollo cerrados.
Fuente: Infobae