La ganadería es un pilar fundamental para la economía rural y el comercio exterior en Colombia. Durante 2025, las exportaciones del sector agropecuario y agroindustrial superaron los 15.300 millones de dólares, marcando un récord histórico en el país.
Sin embargo, la expansión de esta actividad también ha generado impactos ambientales significativos. Entre 2016 y 2024, en el departamento del Guaviare se registraron 125.794 hectáreas deforestadas, mientras que los pastizales aumentaron en 184.061 hectáreas. Esta relación directa entre la conversión de bosques y la ganadería extensiva evidencia los desafíos ambientales que enfrenta el sector. La capacidad de carga bovina en municipios con programas de sustitución de cultivos ilícitos creció un 4%, lo que, si bien posiciona a la ganadería como una alternativa económica viable, también incrementa los riesgos para el bienestar animal.
Proyecto colombiano integra tecnología para cuidar el ganado y los páramos
Recientemente, la Alcaldía de Sopó, en alianza con la Universidad de la Sabana, presentó una innovadora estrategia que emplea drones autónomos e inteligencia artificial para proteger tanto los páramos colombianos como al ganado.
Durante la presentación del programa, se destacó que Colombia alberga aproximadamente el 50% de los páramos del mundo, ecosistemas de los cuales se obtiene el 70% del agua que consume cerca de tres millones de personas en el país. Esta cifra subraya la importancia de conservar estos territorios.
La Universidad de La Sabana, en conjunto con la Alcaldía de Sopó, desarrolla una estrategia tecnológica pionera para la protección de los páramos mediante drones autónomos e inteligencia artificial. A continuación, los detalles.
El Fondo Mundial para la Naturaleza ha señalado que la siembra de cultivos, la minería y la deforestación provocada por la expansión de la frontera agropecuaria —especialmente por ganadería extensiva— son problemas urgentes que requieren solución.
Frente a esta realidad, los docentes Jorge Castellanos y David Celeita crearon un proyecto para mitigar la presencia de ganado en zonas restringidas, una situación que a menudo ocurre por la pérdida de los animales. La iniciativa utiliza drones capaces de operar de forma autónoma y de identificar bovinos en tiempo real mediante redes neuronales y visión artificial.
Castellanos explicó en detalle el funcionamiento del sistema:
“Para poder hacer el análisis del modelo de inteligencia artificial, se tuvo que entrenar el modelo con varias fotos de ganado tomadas desde dron. Podemos tener alrededor de unas 800 fotos de forma aérea. Este modelo no solo detecta dónde exactamente están las vacas, sino que además cuenta la cantidad de animales que puede haber en cada una de esas zonas. Entonces permite establecer una zona georreferenciada, donde se puede saber la posición y el número de vacas que está presente”.
El dron sigue una trayectoria predefinida por el usuario. Se establecen puntos o coordenadas específicas, y el equipo despega de manera autónoma, recorre las zonas a la altura indicada y captura imágenes a lo largo de la ruta. Al regresar al punto de origen, las fotos se cargan al software, que determina la ubicación exacta de cada imagen y la cantidad de ganado presente sin margen de error.
Como resultado, el sistema genera un resumen gráfico con geolocalización en un mapa real, donde se detalla la zona donde se encuentra el ganado y el número de cabezas.
Desde la administración municipal de Sopó enfatizan que este proyecto fortalece los procesos de seguimiento y control en áreas de especial interés ambiental, convirtiéndose en una herramienta clave para la gestión del territorio y la protección de los recursos naturales.
Lizeth Herrera, secretaria de Ciencia, Tecnología e Innovación del municipio, señaló que la iniciativa ha permitido explorar el potencial de las tecnologías emergentes para la conservación de ecosistemas y del ganado. “Esta alianza nos ha permitido mapear la ganadería extensiva y generar un sistema de información que facilite la toma de mejores decisiones”, afirmó.
Fuente: Infobae