La inteligencia artificial está revolucionando el campo de la asistencia humanitaria mediante herramientas que permiten anticipar crisis alimentarias, cartografiar regiones devastadas y enviar suministros a zonas de alto riesgo sin poner en peligro a los trabajadores humanitarios.
La adaptación de tecnologías creadas originalmente para misiones espaciales está logrando superar barreras logísticas en territorios marcados por conflictos armados, desastres naturales o infraestructuras colapsadas, según reportes internacionales.
Organizaciones como el Programa Mundial de Alimentos (PMA), el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), la Cruz Roja y diversos socios tecnológicos forman parte del proyecto AHEAD (Autonomous Humanitarian Emergency Aid Devices), que combina robótica avanzada y aprendizaje automático para mejorar la logística humanitaria. Esta iniciativa desarrolla vehículos todoterreno operados a distancia, equipados con sensores inteligentes, lo que facilita el acceso a comunidades aisladas y reduce la exposición a situaciones peligrosas.
Vehículos autónomos: de la exploración espacial a la emergencia humanitaria
La experiencia del DLR en el diseño de vehículos para misiones planetarias se aplica ahora al desarrollo de sistemas terrestres no tripulados como el SHERP, un vehículo todoterreno especializado. Estos transportes permiten llevar alimentos y medicinas en contextos donde la presencia humana implica riesgos extremos.
Durante pruebas realizadas en Alemania, el SHERP logró avanzar por aguas abiertas y superar obstáculos mientras era controlado a distancia. Los sensores integrados analizan el entorno en tiempo real, lo que facilita la navegación y evita exponer a los equipos de ayuda. Esta tecnología mantiene la asistencia operativa incluso cuando las rutas convencionales quedan bloqueadas por conflictos armados, minas o inundaciones.
El objetivo central de los responsables del proyecto es minimizar la exposición del personal humanitario y garantizar la entrega de suministros básicos en situaciones críticas. Este avance demuestra cómo el intercambio de conocimientos tecnológicos entre distintos sectores puede generar soluciones prácticas a problemas complejos.
Mapas digitales y predicción del hambre
La digitalización de la ayuda humanitaria abarca mucho más que la logística de distribución. El Programa Mundial de Alimentos (PMA) desarrolló HungerMap Live, una plataforma pública que emplea aprendizaje automático para monitorear la seguridad alimentaria en más de 95 países. Este sistema reúne datos sobre conflictos, condiciones climáticas, riesgos naturales y factores económicos, lo que permite identificar regiones donde el hambre podría agravarse a corto plazo.
Bernhard Kowatsch, director de la división Global Accelerator and Ventures del PMA, señaló que cualquier persona puede acceder a la plataforma en internet y consultar datos casi en tiempo real.
“Ahora incluso analizamos cómo prever la seguridad alimentaria 90 días en el futuro”, afirmó.
La plataforma integra información de múltiples fuentes, automatiza el procesamiento de grandes volúmenes de datos y permite detectar tendencias emergentes. Según el PMA, la IA posibilita responder con rapidez ante amenazas como sequías, desplazamientos masivos o cambios en los precios de los alimentos, factores que pueden desencadenar emergencias humanitarias.
Cartografía inteligente tras desastres naturales
La precisión en los mapas es esencial para una respuesta humanitaria efectiva. Tras los terremotos que sacudieron el norte de Venezuela en junio, la falta de datos geográficos complicó la evaluación de los daños y la organización de la asistencia. El equipo de Humanitarian OpenStreetMap —un proyecto global de cartografía colaborativa orientado a emergencias— empleó inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales y detectar edificaciones dañadas.
Leen D’hondt, directora de tecnología y datos de Humanitarian OpenStreetMap, explicó que más de 600 voluntarios utilizaron la aplicación MapSwipe, una herramienta móvil diseñada para mapear rápidamente zonas afectadas, y así marcar desde sus teléfonos las áreas dañadas.
Aunque la IA permite acelerar el proceso de cartografía, D’hondt señaló que la calidad del trabajo manual sigue siendo superior en términos de precisión.
“El cartografiado manual sigue ofreciendo la mejor calidad, aunque a veces la rapidez es más importante”, indicó.
Desafíos para la IA en la ayuda global
A pesar de los avances tecnológicos, la integración de la inteligencia artificial en la gestión de emergencias aún enfrenta obstáculos. Según Monique Kuglitsch, responsable de innovación en el Instituto Fraunhofer Heinrich Hertz de Alemania, la mayoría de los países no incorporó de manera sistemática estos sistemas en sus protocolos de respuesta.
“En India cuentan con un sistema operativo de alerta temprana basado en IA. También en Europa está en funcionamiento un sistema de predicción con IA desarrollado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo. Pero en muchos países todavía se considera experimental”, señaló Kuglitsch.
La expansión de estas herramientas dependerá de la inversión en infraestructura digital, la capacitación de los equipos locales y la cooperación entre organismos internacionales. El uso creciente de la inteligencia artificial en contextos de emergencia anticipa cambios en la planificación y ejecución de la ayuda humanitaria, con el objetivo de proteger vidas y disminuir riesgos en escenarios cada vez más complejos.
Fuente: Infobae
