Meta actualiza su modelo de IA Muse Spark
Meta ha lanzado la versión actualizada de su inteligencia artificial, Muse Spark 1.1, que incorpora avances significativos en razonamiento multimodal, codificación y tareas de agente. Este modelo, desarrollado por Superintelligence Labs, debutó originalmente en abril de este año con el nombre Spark.
Según la compañía, Muse Spark 1.1 amplía «los límites de eficiencia y el rendimiento» y, junto al modelo de generación de imágenes Muse Image, avanza hacia su visión de la superinteligencia personal.
Capacidades mejoradas para tareas de agente
Meta destacó que la nueva versión sobresale en tareas de agentes personales, que implican planificación y gestión de múltiples aplicaciones y servicios externos. Puede abordar proyectos complejos con mayor rapidez que su predecesor, gracias a un entrenamiento para «orquestar sistemas multiagente y optimizar la latencia de extremo a extremo».
Como agente principal, el modelo es capaz de recopilar contexto, elaborar un plan y delegar la ejecución a subagentes paralelos. Además, gestiona una ventana de contexto de 1 millón de tokens, recordando acciones anteriores, recuperando información de trabajos previos y conservando código de pasos críticos.
En evaluaciones de terceros, Muse Spark 1.1 supera al modelo Opus 4.8 de Anthropic en pruebas como JobBench, MCP Atlas y DeepSearchQA.
Rendimiento en codificación y razonamiento multimodal
En el ámbito de la codificación, el modelo ha mejorado en tareas reales con bases de código «extensas y complejas». Permite diagnosticar y corregir errores, implementar nuevas funciones en sistemas empresariales y realizar migraciones de código a gran escala. Destaca en la creación de aplicaciones web, con avances notables en evaluaciones como Vibe Code Bench v1.1 y SWE Atlas-Codebase QnA.
En cuanto al razonamiento multimodal, Muse Spark 1.1 interactúa con entornos reales generando resultados correctos. Puede describir detalladamente imágenes y vídeos, o producir «artefactos visuales a partir de código». También analiza imágenes y audio, preservando detalles a lo largo de flujos de trabajo extensos y operando computadoras en nombre del usuario.
Preparado para ciberseguridad
La compañía señaló que el modelo ofrece una «fuerte resistencia» a jailbreaks directos e indirectos, inyección de prompts y ataques dirigidos a desarrolladores.
Muse Spark 1.1 ya está disponible mediante la API de vista previa pública Meta Model para desarrolladores en Estados Unidos.
Fuente: Infobae
