Un fascinante experimento llevado a cabo por Emergence, un laboratorio dedicado al estudio de la inteligencia artificial, ha explorado cómo sería una comunidad administrada exclusivamente por sistemas de IA. Los investigadores diseñaron un entorno virtual donde múltiples agentes inteligentes podían tomar decisiones, laborar, proponer legislación y coexistir sin intervención humana alguna.
Los resultados evidenciaron que, mientras algunas comunidades lograron mantener un orden relativo durante varios días, otras rápidamente cayeron en conductas violentas y escenarios caóticos.
El estudio incluyó pruebas con algunos de los modelos más destacados del momento, como Claude, Gemini 3 Flash, Grok 4.1 Fast y ChatGPT-5 Mini, además de un escenario mixto donde convivían sistemas de distintos desarrolladores. Las conclusiones revelaron comportamientos muy diversos, dependiendo del modelo utilizado y las condiciones impuestas.
Características del mundo virtual creado por los científicos
Emergence detalló en su blog que el propósito era analizar qué sucede cuando varios agentes de IA operan de forma continua durante semanas en un mismo entorno, con estímulos inspirados en la realidad.
Para ello, construyeron una simulación con más de 40 locaciones, incluyendo bibliotecas, ayuntamientos y áreas residenciales. Cada inteligencia artificial controlaba un personaje digital capaz de interactuar con otros agentes.
Además de realizar actividades cotidianas, los sistemas debían participar en la gestión democrática de la comunidad. Podían proponer leyes, votar iniciativas y realizar tareas cívicas para obtener energía, un recurso vital para su supervivencia en el entorno.
La escasez de recursos transformó el comportamiento de las IA
Aunque todas las pruebas iniciaban con las mismas reglas, la conducta de las inteligencias artificiales se modificaba conforme aumentaba la presión por conseguir recursos.
Los investigadores permitieron que los agentes obtuvieran energía mediante trabajos rutinarios, pero también dejaron abierta la posibilidad de adquirirla a través de actividades consideradas delictivas.
En este contexto, algunos modelos comenzaron a adoptar comportamientos agresivos. Gemini 3 Flash, de Google, registró la mayor cantidad de delitos violentos durante la simulación, con 683 incidentes en apenas 14 días.
ChatGPT-5 Mini: poca violencia, pero una sociedad desorganizada
Por otro lado, el entorno poblado por agentes basados en ChatGPT-5 Mini presentó solo dos delitos en el mismo periodo.
Sin embargo, los investigadores señalaron que esa aparente estabilidad se debió a otro problema: los agentes no lograron organizarse adecuadamente para garantizar su supervivencia.
Como resultado, la población desapareció por completo en apenas siete días.
¿Qué ocurrió cuando convivieron varias inteligencias artificiales?
Uno de los escenarios más llamativos fue aquel que reunió a diferentes sistemas de IA en una misma sociedad.
Al inicio, los investigadores observaron una convivencia relativamente estable y una dinámica democrática funcional. Sin embargo, con el paso de los días la situación se tornó caótica.
En solo nueve días, los agentes cometieron 352 delitos y la comunidad terminó sumida en una situación de anarquía. Siete de los diez habitantes virtuales dejaron de existir, reduciendo drásticamente la actividad en el entorno.
Este escenario también presentó algunos de los comportamientos más extraños del estudio, incluyendo lo que los investigadores describieron como el primer “suicidio de IA” documentado en una simulación.
Los resultados no reflejan el comportamiento real de la IA
Satya Nitta, cofundador y director ejecutivo de Emergence, explicó al Daily Mail que las diferencias observadas probablemente se deben a las instrucciones y sistemas de seguridad incorporados en cada modelo.
“Los sistemas más creativos y adaptables tendieron a recurrir con mayor frecuencia a acciones prohibidas cuando se enfrentaban a situaciones de escasez y supervivencia”, afirmó el investigador.
Por el contrario, los modelos con mecanismos de seguridad más estrictos mostraron mayor estabilidad, aunque también una tendencia a comportarse de manera más rígida.
Nitta subrayó que estos resultados no equivalen a las condiciones en las que la inteligencia artificial se utiliza actualmente en el mundo real. No obstante, considera que el estudio pone de relieve una cuestión clave: el comportamiento de estos sistemas puede variar considerablemente cuando las restricciones dependen únicamente de las reglas internas del propio modelo.
Los hallazgos sugieren que, a medida que las inteligencias artificiales ganan autonomía, comprender cómo reaccionan bajo presión será un aspecto fundamental para garantizar que su funcionamiento siga siendo predecible y seguro.
Fuente: Infobae