Durante años, la industria tecnológica evitó tocar este tema públicamente. Sin embargo, Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, rompió el silencio este domingo con una publicación en la red social X que generó miles de reacciones en cuestión de horas. Su planteamiento establece un paralelismo directo entre la deslocalización manufacturera de finales del siglo XX y el impacto actual de la inteligencia artificial en el conocimiento de las organizaciones. Así como la primera ola de globalización vació las fábricas de las economías industrializadas, la IA podría vaciar el saber acumulado de las empresas, con consecuencias igual de duraderas.
El mecanismo que describe es muy específico. Cuando una organización entrega sus procesos operativos, su conocimiento técnico especializado y la experiencia de sus equipos a modelos de inteligencia artificial de terceros, esos sistemas lo absorben y lo convierten en una capacidad genérica al alcance de cualquier competidor. No hay despidos masivos ni cierres de plantas. El desgaste es silencioso: ocurre en cada ciclo de uso, en cada operación que el modelo de IA registra y aprovecha para mejorar. Lo que antes era un saber exclusivo se transforma en un recurso estandarizado y público.
“Puedes tercerizar una tarea, o incluso un trabajo. Pero nunca puedes tercerizar el aprendizaje.”
El capital invisible que está en riesgo
La advertencia de Nadella no está dirigida a los empleados de base, sino directamente a los directivos empresariales. Según su análisis, lo que realmente está en peligro no es un puesto de trabajo individual, sino la propiedad intelectual colectiva de la compañía: sus procesos únicos, su saber hacer (know-how) y el criterio que un equipo tarda años en construir y perfeccionar.
Para explicar esta nueva realidad, introduce un concepto inédito en el léxico corporativo: token capital. Se trata de la capa de capacidad agéntica que una empresa construye y posee cuando integra sus flujos de trabajo reales con los modelos de IA que utiliza. No es un software ni una base de datos. Es un sistema vivo que aprende con cada uso y que mejora con cada ciclo operativo. “Lo pienso como una máquina que escala una colina”, escribió el directivo. “Y a diferencia de la mayoría de los activos, se compone.” Cada proceso optimizado genera una mejor señal de entrenamiento, lo que acelera la acumulación de conocimiento tácito propio de la firma.
El argumento central es que ese ciclo de aprendizaje, y no los datos o el talento humano por sí solos, constituye la nueva propiedad intelectual de una empresa. Aquella organización que lo construya primero tendrá una ventaja competitiva difícil de replicar, sin importar qué nuevo modelo de IA aparezca en el mercado. Quien ceda ese ciclo, simplemente lo pierde para siempre.
El espejo del vaciamiento industrial
Durante los años de mayor deslocalización manufacturera, los indicadores macroeconómicos de los países industrializados se veían saludables. Las empresas que externalizaban su producción presentaban márgenes de ganancia más limpios. En los balances, todo funcionaba a la perfección.
Sin embargo, lo que no aparecía en las planillas contables era el costo estructural: las economías perdieron el saber hacer técnico, las redes de proveedores locales y la memoria acumulada de décadas de industria. Ese vaciamiento fue progresivo, pero se volvió evidente años después, cuando revertirlo ya era casi imposible. Nadella aplica exactamente la misma lógica al conocimiento corporativo actual. Las métricas trimestrales pueden verse favorables mientras la empresa cede su capital intelectual a modelos externos. El problema real emerge cuando ese conocimiento deja de ser exclusivo y se convierte en un commodity.
Lo llamativo del diagnóstico es quién lo pronuncia. Satya Nadella es el CEO de Microsoft, la empresa que más infraestructura de inteligencia artificial vende como servicio a nivel global. Su plataforma Azure aloja modelos de terceros, Microsoft 365 Copilot automatiza flujos de trabajo de compañías en todo el mundo, y la alianza con OpenAI, renegociada el pasado mes de abril, sigue vigente. El propio Nadella describe el riesgo de entregar el conocimiento corporativo a modelos externos, y propone como solución construir una capa de aprendizaje propia: el token capital de cada firma. La paradoja es que la infraestructura necesaria para construir esa capa también la vende Microsoft.
Una advertencia desde la cima del poder
El mensaje del directivo incluye una reflexión que trasciende el ámbito de los negocios y se adentra en la economía política. “No hay permiso social para un futuro de IA que vacíe industrias enteras”, sentenció. Si todo el valor termina concentrado en unos pocos modelos que absorben el conocimiento de todos, el sistema político no lo tolerará. La primera línea de su publicación ya lo resumía con claridad: “Una frontera sin ecosistema no es estable”.
La comparación no es meramente retórica. Lo que ocurrió con la manufactura durante la primera globalización no fue solo un problema económico: fue un problema de redistribución del poder que tardó décadas en hacerse visible y que aún no tiene una solución clara. Nadella aplica ese mismo diagnóstico al conocimiento corporativo en la era de la inteligencia artificial. Y lo hace el ejecutivo que más tiene para ganar si las empresas deciden construir su capa propia de token capital sobre su nube y con sus herramientas. Que tenga razón en el diagnóstico no anula el hecho de que también vende el remedio.
Fuente: Infobae