Un equipo de investigadores en China ha logrado un avance significativo en las telecomunicaciones al desarrollar un sistema de fibra óptica que permite incrementar hasta cinco veces la capacidad de transferencia de datos en las redes de internet. Esta innovación, bautizada como “autopista de tres carriles”, expande el espectro de luz que se utiliza en los cables de fibra óptica convencionales y promete transformar la infraestructura de comunicaciones, con aplicaciones clave en inteligencia artificial y el manejo de enormes volúmenes de información.
Actualmente, la mayor parte del tráfico en internet circula a través de fibras ópticas de vidrio, donde la luz láser transporta datos en múltiples longitudes de onda de manera simultánea. Los sistemas comerciales tradicionales emplean dos bandas principales de luz: la C-band y la L-band.
El nuevo desarrollo, que ya está operativo en Qingdao, provincia de Shandong, se basa en la adición de una tercera banda de transmisión, la S-band. Esto posibilita transportar más datos sin la necesidad de instalar cables nuevos, según informa Interesting Engineering. La metáfora de la “autopista de tres carriles” refleja cómo se aprovecha de manera más amplia el espectro de luz disponible en la fibra óptica.
Retos técnicos y salto a la realidad
El concepto de utilizar la S-band no era novedoso en el ámbito teórico, pero hasta ahora resultaba impráctico: las señales ópticas en esa banda tendían a degradarse en largas distancias y requerían amplificadores costosos y de baja eficiencia. El mérito del equipo chino fue superar estos obstáculos de ingeniería, allanando el camino para una aplicación comercial.
Además, las nuevas fibras ópticas integran cuatro núcleos independientes dentro de un solo cable. Cada núcleo actúa como una fibra individual, lo que multiplica la capacidad total del cable. Con este diseño, se consigue un aumento cercano al 50% en la capacidad de cada núcleo y hasta cinco veces más datos transportados en comparación con la fibra tradicional.
Implicaciones para la inteligencia artificial y centros de datos
En la actualidad, los modelos de inteligencia artificial de gran escala dependen de miles de procesadores gráficos (GPU) que intercambian información a velocidades muy altas. El principal cuello de botella suele estar en la transferencia de datos entre los clústeres de GPU.
Con una fibra óptica capaz de mover cinco veces más información, se acelera el entrenamiento de los modelos, se facilitan arquitecturas más distribuidas y se reduce la congestión en la red.
De acuerdo con los desarrolladores, la nueva fibra fue probada en una red comercial ya existente y cubrió una distancia de 35 kilómetros (21,7 millas). Este ensayo representó un avance respecto a pruebas anteriores realizadas únicamente en laboratorio en Japón, Europa y Estados Unidos.
Perspectivas futuras y despliegue global
El equipo de investigación anticipó que esta tecnología podría implementarse en cables submarinos y redes internacionales, con el propósito de interconectar continentes o regiones de manera más eficiente. También resaltaron su potencial para el programa “Eastern Data, Western Computing”, una iniciativa china que busca trasladar procesos informáticos intensivos en datos desde el este hacia provincias occidentales del país.
Este progreso en el diseño y uso de la fibra óptica apunta a una red capaz de absorber el crecimiento del tráfico digital, impulsado por la inteligencia artificial, el video en alta definición y la creciente demanda de servicios en la nube. Asimismo, abre una nueva vía para ampliar la capacidad sin tener que reemplazar por completo la infraestructura existente.
Fuente: Infobae