La mayoría de los ciudadanos estadounidenses temen que la inteligencia artificial acabe con una gran cantidad de puestos de trabajo. Esta preocupación también es compartida por varios ejecutivos y figuras políticas destacadas dentro del sector tecnológico.
Las predicciones más sombrías sobre el colapso del mercado laboral probablemente no se cumplirán al pie de la letra, pero la inquietud pública tiene fundamentos reales. La historia muestra que las revoluciones tecnológicas generan nuevas profesiones, aunque también dejan damnificados que nunca logran recuperarse del todo.
La incertidumbre actual ha provocado una oleada de ideas —algunas con potencial, otras poco pulidas y todas de difícil ejecución— para proteger a los estadounidenses que podrían perder su empleo por culpa de la IA.
Aunque las propuestas más llamativas suelen venir de políticos y analistas de izquierda, el debate sobre el impacto laboral de la tecnología comienza a cruzar líneas partidistas. Legisladores de ambos bandos sienten la presión de asegurar que los beneficios de la IA lleguen a toda la población.
A continuación, presentamos un repaso de cinco conceptos emergentes para que las personas se preparen ante la expansión de la inteligencia artificial en el mundo del trabajo.
Gravar a los robots
La idea: Aumentar la recaudación de impuestos a las empresas, a los gigantes de la IA o a las personas más ricas, o incluso a todos ellos al mismo tiempo.
Ventajas: Los defensores aseguran que subir impuestos o crear nuevos gravámenes sobre el uso de IA por parte de las compañías podría financiar programas públicos o desincentivar el reemplazo de trabajadores por máquinas.
Desventajas: Subir impuestos siempre genera controversia política. Varios expertos en finanzas advierten que estas reformas podrían dañar la economía y el propio mercado laboral.
Detalles: Muchos partidarios de esta idea se apoyan en las investigaciones del economista y premio Nobel Daron Acemoglu y sus colegas. Ellos descubrieron que el sistema tributario estadounidense premia a las empresas que sustituyen personas por tecnología.
El objetivo es eliminar esos incentivos a la automatización, principalmente incrementando los impuestos a las corporaciones y a los más ricos. Acemoglu cree que así se animaría a las empresas a conservar y capacitar a su personal, al mismo tiempo que se impulsa una IA que complemente, en vez de reemplazar, a los seres humanos.
Las propuestas de impuestos simbólicos a la IA, que en la práctica gravan a las empresas por el mayor uso de esta tecnología, gozan de popularidad entre los políticos demócratas. Entre ellos está Tom Steyer, candidato a gobernador de California.
Algunos ejecutivos y compañías, como el inversor Vinod Khosla y OpenAI (creador de ChatGPT), también han sugerido impuestos al uso de la IA u otras subidas de impuestos para los más acaudalados y las grandes corporaciones. (The Washington Post mantiene una alianza de contenido con OpenAI).
La senadora Elizabeth Warren (demócrata por Massachusetts), quien siempre ha abogado por aumentar los impuestos a los ricos y las empresas, afirma que un nuevo tributo a los centros de datos de IA y mayores impuestos corporativos podrían ayudar a financiar el seguro de desempleo, ampliar la cobertura de salud y otros beneficios.
Otros, como el propio Khosla, han sugerido que gravar a los beneficiarios de la IA podría permitir reducir los impuestos sobre los salarios de los trabajadores.
Amortiguar el impacto
La idea: Reforzar y aumentar las prestaciones por desempleo y la asistencia para la recolocación laboral. La meta es dar a las personas más tiempo y apoyo para pasar a ocupaciones con mejor futuro. Quienes promueven esta medida creen que será urgente si la gente tiene que cambiar de carrera varias veces en la era de la IA.
Ventajas: Los partidarios señalan que el sistema de seguro de desempleo, con más de un siglo de existencia, es deficiente, pero que no hace falta reinventar la rueda para auxiliar a los trabajadores desplazados por la IA.
Desventajas: Sería difícil financiar estas ampliaciones o conseguir el respaldo republicano necesario. Los opositores no quieren destinar más fondos a un sistema de seguro de desempleo que ya mostró graves fallos durante la crisis de desempleo provocada por el coronavirus en 2020.
Detalles: Rebecca Dixon, directora ejecutiva del National Employment Law Project, un grupo de defensa de los trabajadores, afirmó que las prestaciones por desempleo son demasiado bajas. Esto sería especialmente grave si la pérdida de empleos por la IA afecta sobre todo a trabajadores de cuello blanco. Actualmente, los pagos semanales máximos van desde 235 dólares en Mississippi hasta 1.105 dólares en Massachusetts. Dixon también aboga para que dichas prestaciones cubran a los trabajadores a tiempo parcial, los recién graduados y otros grupos que suelen quedar excluidos.
Modernizar los programas estatales de desempleo y mejorar la recopilación de datos —como el seguimiento de los puestos de trabajo y las horas trabajadas— también podría ayudar a identificar qué ocupaciones se están beneficiando de la IA, según Will Raderman, asesor principal de políticas del Searchlight Institute, un centro de estudios progresista.
Una legislación impulsada por los senadores Josh Hawley (republicano por Missouri) y Mark R. Warner (demócrata por Virginia) propone que el gobierno supervise la recopilación de datos sobre la cantidad de pérdidas de empleo relacionadas con la IA y las ocupaciones más afectadas.
Preparar a los trabajadores para la IA
La idea: Programas de capacitación laboral, financiados por el gobierno o por las empresas, que preparen a las personas para carreras más exitosas. Algunos defensores también proponen subsidios gubernamentales temporales para quienes acepten inicialmente una reducción salarial al cambiar a ocupaciones menos vulnerables a la disrupción de la IA.
Ventajas: La capacitación laboral aparece en casi todas las listas de prioridades políticas para una futura economía basada en la IA. Es un principio difícil de discutir, y algunos programas existentes, como los de los colegios comunitarios, son más efectivos que otros, según Martha Gimbel, directora ejecutiva del Budget Lab, una organización de investigación de políticas de la Universidad de Yale.
Desventajas: La capacitación laboral puede ir desde un curso breve de habilidades en IA hasta una costosa reeducación. Los programas de formación tienen un historial irregular. «Quienes hablan de capacitación a menudo no comprenden del todo cuánto sabemos o desconocemos sobre qué tipo de capacitación es exitosa», dijo Gimbel.
Detalles: Gina Raimondo, quien fue secretaria de Comercio en la administración Biden, ha dicho que una fuerza laboral para la IA requiere «un nuevo gran acuerdo entre el gobierno y las empresas».
En una reciente charla TED, puso como ejemplo la colaboración de la administración Biden con el fabricante de chips de IA TSMC para capacitar a trabajadores para los puestos que necesitaba en una enorme fábrica en Arizona.
Difundir las riquezas de la IA
La idea: Proporcionar a las personas un ingreso garantizado, participación pública en empresas de IA u otro beneficio, sin importar si tienen empleo o no.
Ventajas: Los defensores aseguran que usar la IA como una alcancía para los estadounidenses es una forma efectiva de distribuir ampliamente los beneficios de la tecnología.
Desventajas: Estos conceptos no han sido probados y no abordan directamente la pérdida de empleos relacionada con la IA.
Detalles: Alex Bores, candidato demócrata a un escaño en la Cámara de Representantes por Nueva York, ha atraído la atención y también detractores con gran poder adquisitivo por sus propuestas sobre IA, que incluyen un “dividendo de IA”.
Si las empresas de IA resultan ser un éxito rotundo, su propuesta ofrecería acciones de ellas al público. Si los trabajadores se ven perjudicados por la expansión de la IA, el plan de Bores activaría pagos directos u otros beneficios para todos los estadounidenses.
El lunes, el senador Bernie Sanders (independiente por Vermont) declaró que está trabajando en un proyecto de ley que otorgaría al gobierno estadounidense una participación en empresas de IA y la utilizaría para distribuir un pago a todos los estadounidenses.
En una entrevista, Bores afirmó que un documento de política de OpenAI, publicado en abril, contiene algunas ideas conceptualmente similares a las suyas. Añadió que esto demuestra un consenso creciente para limitar la IA. “El documento de OpenAI muestra cuánto ha evolucionado el debate”, dijo Bores.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, esbozó hace años reformas al código tributario y otros cambios de política que podrían ser necesarios a medida que la IA se expande en el mercado laboral.
Sal Khan, fundador de la plataforma educativa en línea Khan Academy, propone una forma diferente de distribuir los beneficios de la IA: las empresas que reemplacen trabajadores con IA deberían destinar voluntariamente el 1% de sus ganancias a la capacitación de sus empleados.
Khan no lo ve como caridad, sino como una manera para que las empresas enfoquen sus esfuerzos de capacitación y eviten consecuencias negativas. Si el desempleo entre los trabajadores de cuello blanco se dispara, afirmó Khan en una entrevista, “las repercusiones políticas serán muy negativas”.
No hacer nada
La idea: Nadie conoce la magnitud final de las futuras pérdidas de empleo relacionadas con la IA ni qué ocupaciones podrían reducirse o expandirse, por lo que es mejor esperar y ver qué ocurre.
Ventajas: Quienes apoyan esta postura argumentan que apresurarse a realizar costosas reformas en las políticas gubernamentales o corporativas conlleva el riesgo de causar más daño que beneficio.
Desventajas: Algunos economistas y políticos afirman que incluso una pérdida de empleo relativamente pequeña puede tener profundas repercusiones económicas y sociales. Estados Unidos debe sentar las bases ahora para abordar el desempleo provocado por la IA antes de que ocurra, sostienen.
Detalles: Stan Veuger, economista del American Enterprise Institute, un grupo de expertos conservador, afirmó que los mecanismos de apoyo gubernamentales ya establecidos —el seguro de desempleo y el sistema de tipos de interés de la Reserva Federal— serán más fiables que las intervenciones no probadas si la IA provoca una pérdida masiva de empleos.
«No tiene sentido intentar reformar todo nuestro sistema de bienestar social basándonos en meras especulaciones», declaró Veuger.
La administración Trump y algunos de sus aliados han afirmado que el riesgo de pérdida de empleos relacionado con la IA está enormemente exagerado. Es improbable que la mayoría de los demás cargos electos republicanos apoyen las políticas que, según los críticos, ralentizarían el desarrollo de la IA.
Fuente: Infobae