Sundar Pichai revela los desafíos de Google: cómputo, modelos chinos y ciencia

(Desde Mountain View, California) En el marco del International Press Program del Google I/O 2026, una conferencia de prensa global con comunicadores de distintos países, Sundar Pichai, máximo responsable de Google y Alphabet, estuvo acompañado por Liz Reid, vicepresidenta de Search, y Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y Chief AI Architect de la firma. Durante una hora, abordaron los temas centrales del evento: desde la presión sobre la infraestructura de cómputo hasta la competencia con los desarrolladores de modelos chinos, sin dejar de lado la seguridad, el papel de Google como plataforma para sus rivales y la aplicación de la inteligencia artificial en la investigación científica.

Infobae estuvo presente en el encuentro y consultó a Pichai sobre su uso personal de la tecnología. Esas declaraciones ya fueron publicadas en una cobertura previa.

Crecimiento sin precedentes en infraestructura de cómputo

La consulta más directa provino de Reuters: ¿cómo está respondiendo la infraestructura de cómputo de Google a la demanda global? La respuesta de Pichai evidenció la magnitud de la apuesta. “En los últimos dos años, Google ha construido tanta capacidad de cómputo como en los veinte años previos de nuestra existencia”, señaló. Este salto de escala es reconocido por la propia compañía como extraordinario, impulsando la innovación en todas las capas del proceso.

Lily Lin, Liz Reid, Koray Kavukcuoglu y Sundar Pichai, ejecutivos de Google, participan en un encuentro internacional de la compañía en Mountain View, California, discutiendo avances tecnológicos. ((Opy Morales))

Pichai detalló las inversiones que respaldan este ritmo. La empresa cerró acuerdos en áreas como fusión nuclear, energía geotérmica y pequeños reactores modulares. Aceleró la construcción de centros de datos y lanzó lo que denominó “clústeres virtuales globales”, infraestructura distribuida que opera como una sola unidad de cómputo a escala mundial. Ante la pregunta del periodista alemán Philip de Handelsblatt sobre si esta inversión podría ser excesiva, Pichai defendió la decisión con un dato comercial: el backlog de Google Cloud creció cerca del 30% en el último trimestre. La demanda, afirmó, justifica la apuesta.

El cuello de botella se traslada, pero persiste

En la misma línea, Pichai introdujo un concepto clave para entender el momento actual. La industria atraviesa “ciclos de inversión rápida seguidos de ganancias rápidas de eficiencia”, y ambos fenómenos ocurren simultáneamente. Puso como ejemplo el nuevo modelo Gemini 3.5, que se convertirá en el modelo predeterminado para usuarios de la app de Gemini a nivel mundial y para Search. “Este modelo, el 3.5, es mejor que el modelo de frontera que teníamos hace cuatro meses”, aseguró. Esta coexistencia entre inversión y eficiencia es la base de su confianza para seguir adelante.

Modelos chinos de código abierto: ¿competencia o cooperación?

La consulta de mayor carga geopolítica llegó desde el sitio TechArt en Beijing. Se preguntó cómo Google se relaciona con la nueva generación de constructores de modelos chinos, que ya compiten en el sudeste asiático, Medio Oriente y América Latina. Pichai indicó que existe “un ecosistema vibrante de código abierto” en China, y que muchos usuarios y desarrolladores ya están probando esos productos. “Veo un ciclo virtuoso de desarrollo”, expresó, sin considerar el escenario como una confrontación directa.

Pichai habló sobre la competencia que enfrenta Gemini, la inteligencia artificial de Google, frente al avance de los modelos abiertos chinos. REUTERS/Dado Ruvic

Kavukcuoglu complementó esta visión con un enfoque técnico. Señaló que en diversas regiones del mundo hay constructores de modelos, y que lo fundamental es contar con la mejor tecnología y convertirla en productos útiles. La estrategia de Google, agregó, consiste en trabajar tanto con modelos abiertos como propios, manteniendo el foco en impulsar la tecnología “de manera audaz y responsable”. Esta frase, ya utilizada por Pichai en el mismo panel, se repitió como un lema constante.

Seguridad como prioridad, no como obstáculo

Una periodista del diario suizo NZZ planteó una cuestión editorial: cómo equilibra Google la presión competitiva con la responsabilidad de no lanzar productos riesgosos. Pichai ofreció una respuesta concreta, citando dos ejemplos de colaboración entre laboratorios líderes. Uno, el trabajo conjunto sobre estándares de transparencia en modelos. El otro, la coordinación entre empresas, agencias de seguridad y gobiernos para mitigar riesgos cibernéticos. Esta coordinación, dijo, demuestra que la industria está madurando.

En la práctica, Google está lanzando su nuevo modelo Gemini Omni, comenzando con la versión Flash, más pequeña y económica, antes de exponer todas las capacidades. “Vamos a ser audaces pero responsables”, reiteró Pichai. Esta estrategia marca una diferencia con los competidores que liberan modelos completos desde el primer día.

Google como proveedor de sus rivales

La pregunta más interesante, formulada por el periodista canadiense Jean de Vox, apuntó a una aparente contradicción. ¿Por qué Google trabaja tan bien con sus competidores? Apple Intelligence utiliza modelos de Google, Samsung integra Gemini en sus dispositivos y Gemini está disponible en iOS. Sin embargo, a veces esas compañías no devuelven el favor.

Pichai respondió desde la perspectiva del proveedor de plataforma. Cuando Google opera Cloud o desarrolla Android, asume la responsabilidad de atender a clientes que pueden ser competidores en otros ámbitos. Comparó esta situación con Samsung, que fabrica teléfonos propios pero también suministra memorias a sus competidores en ese mismo mercado. “Tomamos en serio el rol de proveedor de plataforma”, afirmó. Esta separación entre líneas de negocio, explicó, es parte del funcionamiento de Google como compañía.

La inteligencia artificial irrumpe en la ciencia

El segmento sobre ciencia fue el más apasionado de la mesa. Pichai mencionó AlphaFold, el sistema de DeepMind que predice la estructura tridimensional de proteínas y que valió a Demis Hassabis el Premio Nobel de Química, como ejemplo de lo que ya está ocurriendo. Señaló que las bases de datos de AlphaFold son consultadas desde Brasil, India, Europa y Asia. Los biólogos de todo el mundo utilizan la herramienta sin barreras de acceso.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, en el Google I/O 2026. Pichai lo citó al referirse a AlphaFold como ejemplo de cómo la inteligencia artificial ya está cambiando la ciencia

“Creo que vamos a mirar hacia atrás y ver este período como los días iniciales en que finalmente la inteligencia artificial entró en el descubrimiento científico”, afirmó Pichai. Kavukcuoglu añadió que el objetivo es que el uso de inteligencia artificial sea natural para cada científico, no una excepción. El panel cerró con una declaración que resume el momento de Google: La tecnología, dijo Pichai, solo tiene sentido si mejora la vida de la gente. Esa es la condición que la compañía impone sobre toda su inversión. Queda por ver, en los próximos años, si esa promesa se cumple a la escala que el cómputo, el dinero y la energía comprometidos necesitan justificar.

Fuente: Infobae

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