(Desde Mountain View, California) Apenas unas horas después de concluir la presentación central de Google I/O 2026, donde la compañía destacó su inversión histórica en infraestructura, Sundar Pichai, CEO de Google, participó en una entrevista en vivo con periodistas. Allí, alejado del guion del escenario, hizo una confesión que no había aparecido durante la keynote. Cuando el entrevistador le preguntó si Google tenía en este momento más demanda que capacidad de cómputo para atenderla, Pichai respondió con una sola palabra: “Absolutamente”.
Esa palabra describe la realidad actual del negocio mejor que cualquier diapositiva presentada por la mañana. La empresa que invierte entre USD 180.000 y 190.000 millones al año en centros de datos reconoce, por boca de su máximo ejecutivo, que esa inversión no es suficiente para satisfacer todo lo que sus clientes le solicitan.
Los números detrás de la revelación
El ejecutivo explicó las razones. Señaló que los costos están aumentando, que el precio de la memoria y otros componentes ejerce presión al alza, y que con un mismo presupuesto se obtiene menos capacidad de cómputo de la que se proyectaba hace algunos meses. Agregó otro elemento: los clientes de Google Cloud ven una demostración del modelo Gemini 3.5 Flash funcionando a 800 tokens por segundo y exigen acceso inmediato. Esa presión se acumula sobre una compañía que también debe abastecer a sus propios productos, utilizados por miles de millones de personas.
Pichai presentó esta situación como un equilibrio difícil, no como un fracaso. Sin embargo, se trata de una admisión de gran peso, dicha por el CEO de la empresa que más invierte en infraestructura de inteligencia artificial en el mundo.
El dilema del cliente y la respuesta comercial
La otra parte de la conversación abordó el lado del cliente. Pichai mencionó que escucha a directores de tecnología de numerosas compañías decir que sus presupuestos anuales destinados a inteligencia artificial ya se han agotado, y aún falta más de medio año. “Y creo que el problema se va a poner peor a medida que avancemos en el año”, afirmó. La frase del escenario quedó reforzada: no es una anécdota de mayo, es una tendencia que Pichai prevé que se agrave.
Ante este panorama, Pichai presentó la solución que Google ya había planteado por la mañana. El modelo Gemini 3.5 Flash, dijo, está diseñado precisamente para este momento. Es rápido, ofrece capacidad de frontera y, según el CEO, es “extraordinariamente eficiente en costo” en comparación con otros modelos de nivel similar. Su recomendación a las empresas fue clara: usar una combinación, reservar los modelos más costosos para tareas que realmente lo requieran, y trasladar la mayor parte del volumen a Flash. Esa es, en sus palabras, la forma de operar en esta era de “cómputo restringido”.
Por qué la confesión y la solución se complementan
Ambas partes de la entrevista conforman una sola historia. Si Google tiene más demanda que capacidad de cómputo, vender el modelo más caro al mayor número posible de clientes deja de ser la mejor estrategia, porque cada consulta a un modelo grande consume recursos que la compañía no tiene de sobra. La salida lógica es dirigir a esos clientes hacia un modelo más ligero, que realiza buena parte del trabajo a una fracción del costo y del consumo energético. Esto libera la capacidad costosa para los casos que realmente la necesitan.
Para Google, esto resuelve dos problemas a la vez. El del cliente, que ve reducir su factura. Y el suyo propio, que distribuye mejor un recurso escaso. Pichai lo dijo sin titubeos: la propia Google está usando internamente una combinación de Pro y Flash, y la mayoría de las compañías, según él, debería aprender a emplear esa mezcla con efectividad.
Implicaciones para el mercado
La conversación tocó otros frentes. Pichai habló de modelos abiertos chinos y dijo que su preocupación no es si las empresas estadounidenses adoptan tecnología de China, sino si Estados Unidos hace lo suficiente para mantenerse en la frontera. También mencionó el límite físico que enfrenta la infraestructura: permisos para construir centros de datos, energía disponible, componentes específicos. “Hay cuellos de botella sistémicos en todas las capas”, admitió.
Lo que queda después de la entrevista es una imagen más clara que la presentada en el escenario. La era del entusiasmo por la inteligencia artificial, del modelo que crece sin límite y de la inversión que parece infinita, encontró su barrera. Esa barrera se llama capacidad de cómputo. Y la respuesta de Google a esa barrera no es construir más rápido, porque no se puede, sino ofrecer un modelo más pequeño y enseñar al cliente a utilizarlo correctamente.
La frase clave de Pichai en la entrevista no fue la del “absolutamente”. Fue otra, dicha al pasar: “Estamos viviendo uno de esos momentos en el tiempo”. Acaba de definir el año completo de la industria.
Fuente: Infobae