En la Universidad de Stanford, donde curso mi último año, los ejecutivos tecnológicos son tratados como estrellas de rock. Cuando Jensen Huang, fundador de Nvidia, dio una conferencia invitada hace pocas semanas, los estudiantes se arremolinaron a su alrededor. Le ofrecieron sus portátiles y estaciones de trabajo personales, ansiosos por un autógrafo de uno de los íconos de la era de la inteligencia artificial. El año pasado, ante la misma clase, Huang repartió costosas tarjetas gráficas de 4.000 dólares con su firma en tinta dorada: el símbolo de estatus definitivo en las residencias estudiantiles.
Stanford siempre ha sido un refugio para futuros expertos en tecnología, pero los últimos acontecimientos la han llevado a territorio inexplorado. La IA lo domina todo. Se comenta en los comedores, en las clases de historia, en las citas, mientras compartimos un cigarrillo, en el gimnasio y hasta en los baños comunes. Casi toda la educación superior ha sido invadida por esta tecnología, y Stanford es un caso de estudio de hasta dónde puede llegar. Durante los últimos cuatro años, mis compañeros y yo hemos sido sujetos de un experimento de alto riesgo.
Somos la primera promoción universitaria de la era de la IA: ChatGPT llegó al campus unos dos meses después que nosotros. Al graduarnos el próximo mes, esta tecnología habrá alterado nuestras vidas de maneras muy distintas. Para algunos, ha abierto la puerta a una riqueza astronómica. Pero para muchos de los que llegamos a Stanford —¡hace solo cuatro años!—, cuando un título parecía un boleto garantizado a un buen empleo, la puerta se ha cerrado. Para todos, la IA ha cambiado para siempre nuestra forma de pensar y actuar.
Stanford ya tenía una reputación cuestionable en integridad cuando llegué en 2022. Fue la cuna de la estafadora de Theranos, Elizabeth Holmes (condenada a 10 años de prisión), del estafador de criptomonedas Do Kwon (condenado a 15 años) y de los fundadores de Juul (que pagó miles de millones por enganchar a jóvenes a los cigarrillos electrónicos). Estos escándalos estaban en las noticias al inicio de mi primer año. Muchos compañeros llegaron idealistas y esperanzados, pero entre los ambiciosos que buscaban fortuna, la cultura del ‘hustle’ era la norma aceptada. Ahora, la IA ha hecho que el engaño sea más fácil y más lucrativo que nunca.
Las trampas se han vuelto omnipresentes. No conozco a nadie que no haya usado IA para completar algún trabajo universitario, pero al principio la institución tardó en dimensionar su alcance. Conforme avanzaba el primer año, algunos profesores sugirieron recurrir a la ‘opción nuclear’: permitir que el profesorado supervisara los exámenes presenciales, una práctica prohibida en la universidad desde hacía más de un siglo para demostrar ‘confianza en el honor’ de los estudiantes.
En nuestro mundo, cada vez más tecnificado e impulsado por la IA, los estudiantes violaban las normas en casi todo. Desviaban fondos de las residencias para gastarlos en amigos y mentían sobre tener COVID para obtener los créditos de UberEats que la universidad ofrecía a los cuarentenados. Algunos chicos que conocía publicaron un artículo afirmando haber logrado un avance revolucionario en IA. Detectives de internet señalaron rápidamente que parecía un modelo chino robado. Los dos coautores de Stanford respondieron culpando al tercero.
En tercer año, el 49% de los 849 estudiantes de informática que respondieron a una encuesta anual del campus dijeron que preferirían copiar en un examen antes que suspender. Una amiga mía capturó el espíritu de la universidad mientras discutíamos sobre hardware tecnológico que nuestro club estudiantil había olvidado devolver a patrocinadores corporativos. «Todo es solo un pequeño fraude», recuerdo que dijo.
A mitad del primer año, algunas clases de programación empezaron a exigir a los alumnos firmar una declaración —«No he utilizado ChatGPT»— para entregar cada trabajo. Durante el primer trimestre con estas declaraciones, vi a un estudiante de primer año firmar que había hecho la tarea sin ayuda de la IA mientras tenía ChatGPT abierto en la ventana de al lado, todo en la cubierta de una fiesta en un yate financiada por capitalistas de riesgo. Las estructuras de incentivos no favorecían la honestidad. Se podía avanzar rápidamente tomando atajos y centrándose en la imagen personal.
El dinero es una parte importante. La IA no ha hecho más que acelerar una tendencia ya en marcha en Stanford, y reflejada en muchas universidades corporativizadas del país: la educación en sí misma puede considerarse un objetivo secundario para facilitar el éxito futuro, definido a menudo como una ganancia inesperada.
La primera vez que toda la promoción se reunió fue en una ceremonia de graduación a finales de septiembre de 2022. Mientras un orador parloteaba sin cesar, recuerdo haber mirado a mi alrededor y ver a varios compañeros desplomados a la sombra, durmiendo. «Uno de esos chicos se volverá multimillonario pronto», pensé. Me pregunté quién sería y cómo lo lograría.
Al principio, la respuesta parecían ser las criptomonedas, y luego fue la inteligencia artificial.
La mayoría de mis amigos recuerdan dónde estaban y qué hacían cuando se lanzó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. Yo estaba a punto de terminar el famoso curso de ‘selección’ de Informática de Stanford, el CS107. Al igual que la química orgánica para los futuros médicos, esta asignatura separaba a los auténticos programadores de quienes carecían de la garra necesaria (con muchas lágrimas públicas y sin pudor).
La velocidad del cambio desde que ChatGPT entró en nuestras vidas fue impresionante. Un amigo me envió un enlace al avance de la última demostración de OpenAI: «¿Ya has visto esto? Es una LOCURA». Empezamos a lanzar preguntas sin sentido, divirtiéndonos mientras ChatGPT explicaba el algoritmo de ordenamiento burbuja «al estilo de un listillo parloteador de una película de gánsteres de los años 40». «Está muy bien. Muy, muy bien», le escribí a mi amigo. Aun así, ninguno entendió que esto marcaría la transformación de la IA de una tecnología a un producto.
Probablemente, los estudiantes fueron los primeros en adoptarlo a gran escala. Al fin y al cabo, era la vía más rápida para obtener un sobresaliente. Cuando cursé CS107, la única forma viable de copiar era buscar a un estudiante que ya hubiera pasado la asignatura y suplicarle las soluciones a los ejercicios, famosos por su dificultad. No había alternativa a dedicar mucho trabajo. Incluso si se conseguían las respuestas de otro estudiante (lo cual era un acto social, como mínimo), quienes hacían esto seguían pasando horas retocando el código robado para no ser descubiertos.
Pocos copiaban de esa forma tan descarada entonces. Pero un mes después, cualquier estudiante podía recurrir a un chatbot, introduciendo una pregunta en solitario en su habitación y repitiendo el resultado sin pensar. «Recuerdo que la primera vez que lo usé sentí una culpa inmediata», me dijo un amigo recientemente. «Ahora es algo normal».
La mitad de los portátiles en cualquier clase parecen tener abiertos ChatGPT o Claude. Al principio, experimentar con los modelos era un pasatiempo para frikis; presumir de haber conseguido acceso anticipado al último modelo de lenguaje grande era un símbolo de estatus, y la gente venía a suplicar claves de autorización para probarlo. Sin embargo, en solo unos pocos años, la IA se ha vuelto algo habitual. «Es de lo único que hablamos», comentó recientemente mi profesor de historia del arte griego antiguo.
En abril de 2026, la política de exámenes supervisados entró finalmente en vigor. Debido a la IA, la mayoría ahora hacemos los exámenes escribiendo en cuadernos azules, como estudiantes de hace un siglo, garabateando respuestas a mano bajo atenta observación. Mientras tanto, nos preguntamos constantemente qué pasará después.
Muchos estudiantes ven estos grandes modelos de lenguaje como una amenaza para el empleo. Las máquinas han mejorado tanto en programación que los ingenieros novatos no pueden competir realmente. Una licenciatura en informática de Stanford significa hoy algo muy diferente de lo que significaba cuando pisamos el campus por primera vez: ya no hay una garantía efectiva de un puesto de nivel inicial.
Pero para quienes estén dispuestos a crear una empresa con las siglas ‘IA’ en el nombre, existe una vía casi infalible hacia las ganancias económicas. Perplexity, fundada justo cuando yo empezaba mi primer año de universidad, es un ejemplo de startup ‘de envoltura’; es decir, una empresa que no cuenta con IA propia y se limita a reempaquetar modelos existentes con una forma diferente. Es una herramienta de búsqueda que, en esencia, pierde dinero cada vez que un nuevo usuario introduce una consulta. En abril de 2024 alcanzó una valoración de mil millones de dólares; dos meses después, esa cifra se triplicó. En mayo de 2025 anunció que recaudaba fondos con una valoración de 14 000 millones de dólares, que aumentó a 18 000 millones en julio y a 20 000 millones en septiembre.
El dinero en Silicon Valley se ha convertido en un juego de cifras casi sin sentido que se lanzan al aire con asombrosa despreocupación. Esto contribuye al efecto remolino que los estudiantes de Stanford han sentido en torno a la tecnología y el lucro: si tu compañero de cuarto puede dejar la universidad y fundar una empresa de nueve cifras, ¿por qué no ibas a sacar tú también provecho? ¿Por qué dedicar toda tu energía a ser estudiante cuando parece que todos a tu alrededor se están haciendo ricos? Una vez, durante mi segundo año, estaba haciendo la tarea en la sala común de mi residencia con una conocida cuando ella comentó de pasada: «La semana pasada compré una casa en Las Vegas». Y añadió: «Es bueno para los impuestos». Es difícil ponerse los auriculares y volver a los problemas matemáticos cuando alguien dice eso.
Sin embargo, los mismos estudiantes que abandonaron Stanford y que parecen ganar más dinero ahora suelen estar trabajando precisamente en la tecnología que está empeorando la vida de sus antiguos compañeros.
Las últimas investigaciones han comenzado a demostrar lo obvio: confiar en la inteligencia artificial para tareas cognitivas puede reducir la propia capacidad intelectual y la resiliencia. Una cosa es usarla en el ámbito laboral, pero en el aula, la dificultad suele ser precisamente el objetivo. Claro, un robot puede levantar 270 kilos mucho más fácilmente que yo, pero eso no me ayuda si estoy intentando hacer ejercicio. Lo mismo ocurre con el ejercicio mental de la educación. Sin embargo, decirles eso a los estudiantes es un mensaje tan atractivo como ‘come verduras’ o ‘duerme ocho horas’. Suena a regaño.
Incluso en el corazón de la utopía tecnológica de Silicon Valley, la mayoría sabe que nuestra tecnología es mala para nosotros, o al menos puede serlo. La IA suele suponer un enorme aumento de productividad, pero mis amigos se refieren cada vez más tanto a los vídeos cortos como a sus registros de chat con IA en términos de adicción. Se está arraigando, moldeando el carácter de nuestra generación. Somos una generación digital, cada vez más apegada al mundo virtual.
La tecnología detrás de la IA es increíblemente ingeniosa, y cuando los grandes modelos de lenguaje aún eran un experimento de investigación —antes de que impulsaran la economía estadounidense—, mis amigos y yo estábamos rebosantes de emoción. Recuerdo intentar explicarle a mi abuelo, ya fallecido, que la ‘retropropagación’, una técnica fundamental para la IA, surgió de los intentos de demostrar cuantitativamente las teorías de Freud sobre el ‘flujo de energía psíquica’. No creo que lograra convencerlo de por qué debía importarle, pero para mí, el desarrollo de la IA era el genio humano en su máxima expresión, y estaba deseando abrir los enlaces de arXiv que la gente me enviaba con las últimas investigaciones. El resultado de un modelo no importaba ni de lejos tanto como cómo se había diseñado.
Ahora ocurre justo lo contrario. La IA es una aplicación en la que la gente realmente confía, y las empresas son cada vez menos transparentes en cuanto a su diseño. Lo que importa es la respuesta inmediata que recibes cuando le envías un texto a ChatGPT para que te lo resuma mientras vas camino a clase. La mayoría de los estudiantes llaman al modelo de OpenAI ‘Chat’. Muchos se refieren a él de manera familiar, consultando a Chat repetidamente a lo largo del día, dejando que decida cómo enviar un mensaje de texto en una relación ambigua y repitiendo con seguridad afirmaciones alucinadas mientras hacen fila en la cafetería. Durante años, los streamers en línea han usado la palabra ‘Chat’ para interactuar con su audiencia, pidiendo a los comentaristas que les digan qué decisiones tomar en los videojuegos. Que los estudiantes usen ahora el mismo nombre para la IA parece apropiado. ¿Cuál es realmente la diferencia entre un ser humano sin nombre y sin rostro al que nunca conocerás salvo a través de internet y una aproximación estadística de lo mismo?
Internet ya nos ha permitido sentirnos más conectados que nunca, al tiempo que nos ha hecho sentir más solos. La inteligencia artificial nos permite eliminar por completo el componente humano de la interacción humana.
Hace poco, mientras asistía a una clase sobre el amor en la ficción francesa —exactamente el tipo de asignatura que cursa un estudiante de último año antes de que todo llegue a su fin—, escuché la primera presentación de un alumno, titulada: ‘Aplicación del algoritmo de Gale-Shapley a La princesa de Clèves’. Los emprendedores ponentes intentaron resolver los contratiempos de la novela romántica de 1678 mediante un algoritmo informático de emparejamiento. El amor era algo que ‘debía optimizarse’. A mi lado, un estudiante garabateaba en un bloc de notas de Hudson River Trading, una empresa de comercio cuantitativo donde los recién graduados pueden ganar más de 600 000 dólares al año. Otra tenía una pegatina en su portátil: ‘Practica C.S. segura’. La clase no podía haber sido más típica de Stanford.
Vivir en el campus durante los últimos cuatro años ha sido un viaje revelador. La educación superior no estaba preparada para la revolución de la IA. Algún día, los Clawdbots o Moltbots totalmente autónomos (o como sea que los llamen) se reirán entre dientes de este ridículo interregno en el que las universidades parecían paralizadas, tratando de salvar la brecha entre la educación liberal de antaño y el futuro en el que los humanos no tienen el monopolio de la inteligencia.
Para nosotros, esto fue la universidad.
Fuente: Infobae