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Robot argentino con IA detecta plagas en cultivos en 10 segundos

Una innovación revolucionaria llega al agro argentino: un robot que identifica enfermedades en árboles y aplica pesticidas en menos de diez segundos. Este desarrollo, patentado por Pedro Bocca, investigador del Instituto de Automática de San Juan (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), promete cambiar el control de plagas mediante inteligencia artificial.

Este avance se da en un contexto crítico: según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), aproximadamente el 40% de la producción agrícola mundial se pierde anualmente debido a plagas y enfermedades.

En el ámbito agrícola, la prevención y el tratamiento de enfermedades siempre han sido un desafío. Los métodos convencionales tienden a aplicar pesticidas de forma masiva e imprecisa. Bocca señaló:

“Los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos”.

Esta práctica, además de incrementar los costos, genera contaminación y reduce la eficacia del tratamiento.

El desarrollo fue creado y patentado por Pedro Bocca del INAUT-CONICET y la Universidad Nacional de San Juan INAUT (CONICET – UNSJ)

El robot argentino va un paso más allá: emplea inteligencia artificial para analizar en tiempo real la salud de cada hoja. A diferencia de los sistemas tradicionales, este dispositivo automatiza el diagnóstico y la aplicación localizada de pesticidas, evitando tratamientos indiscriminados y optimizando el uso de insumos.

Mecanismo del robot con inteligencia artificial

El dispositivo incorpora una cámara frontal que captura imágenes de las hojas y un brazo robótico que posiciona los picos para dosificar el pesticida únicamente en las áreas donde la IA detecta la enfermedad.

Bocca detalló:

“En la parte frontal del robot coloqué la cámara, que va sacando fotos a las hojas y detectando el grado de enfermedad, y detrás, otro brazo robótico que se despliega para posicionar los picos de forma precisa y aplicar el pesticida en el grado que le indica la inteligencia artificial”.

La innovación utiliza inteligencia artificial para transformar el control de plagas en la agricultura (CONICET)

El sistema permite una aplicación diferenciada en distintas partes del árbol, como la copa, el centro o la base, según la zona más afectada.

Este enfoque reduce el consumo de pesticidas y minimiza el impacto ambiental. Además, el robot está diseñado para adaptarse a diversos cultivos arbóreos, aunque las primeras pruebas se llevaron a cabo en olivos.

Seis años de investigación y una base de datos de campo

El desarrollo demandó seis años de investigación y pruebas. Bocca relató que el principal reto fue adaptar la inteligencia artificial a las condiciones reales del campo, muy distintas a las imágenes perfectas de laboratorio.

“Encontré que la clasificación de enfermedades estaba desarrollada a escala de laboratorio, a través de imágenes perfectas de las hojas de un cultivo. Pero no había una manera de estudiar qué plaga aqueja un cultivo in situ, ni tampoco existían formas automáticas de hacerlo”, señaló el científico.

El robot analiza en tiempo real el estado sanitario de cada hoja a través de inteligencia artificial INAUT (CONICET – UNSJ)

Para entrenar el sistema, Bocca recolectó manualmente unas 120 fotos, cada una con aproximadamente 40 imágenes de hojas, logrando una base de datos de cerca de 4.000 imágenes.

El aprendizaje automático permite que el robot clasifique las hojas como sanas, enfermas o no clasificables, y ajuste la dosificación según el avance de la enfermedad.

La precisión del robot alcanza el 90%. El siguiente objetivo es montarlo en tractores para realizar pruebas a gran escala y calcular el ahorro real de insumos. Además, el sistema podrá integrarse con GPS para mapear la distribución de enfermedades en el campo y gestionar tratamientos preventivos o correctivos de forma más eficiente.

Una cámara toma imágenes y un brazo robótico dosifica el pesticida solo donde se detecta enfermedad INAUT (CONICET – UNSJ)

Bocca adelanta que la tecnología ya está en proceso de transferencia a la industria.

“Nuestro objetivo ahora es montar el robot atrás de un tractor para hacer las pruebas ya de campo definitivas y estimar cuál es el nivel de ahorro que te da el sistema”, afirmó.

El investigador también colabora con una empresa privada para aplicar la tecnología en cítricos, especialmente en aquellos afectados por el virus HLB, que no tiene cura.

El dispositivo no solo mejora el rendimiento del agricultor, sino que también reduce la contaminación y protege la salud de los trabajadores rurales. La aplicación precisa de pesticidas disminuye la exposición humana y evita la dispersión innecesaria de químicos en el ambiente.

El sistema podrá integrarse con GPS para mapear enfermedades y gestionar tratamientos eficientes INAUT (CONICET – UNSJ)

“Este robot garantiza procesos de fumigación de excelencia, ahorra producto y también evita problemas de contaminación de la atmósfera, de manera cien por ciento automática, lo cual también evita que el operario se enferme con los productos tóxicos”, resume Bocca.

La innovación está patentada y lista para su comercialización. Este desarrollo argentino busca escalar y convertirse en una herramienta de referencia para la agricultura intensiva en distintas regiones del mundo.

Fuente: Infobae

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