Un innovador modelo de inteligencia artificial, desarrollado mediante una colaboración científica entre la Universidad de Aalto (Finlandia) y la Universidad de Leipzig (Alemania), permite ahora recrear el desgaste muscular generado durante el uso de dispositivos móviles. Este avance tecnológico proporciona, por primera ocasión, datos objetivos sobre la intensidad física que demandan los gestos cotidianos en las pantallas táctiles.
El estudio, que ha sido incluido en las actas científicas de la 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, representa una herramienta con el potencial de revolucionar tanto la creación de interfaces digitales como las pruebas de accesibilidad en la industria tecnológica móvil.
A través de los resultados publicados, este sistema de IA logró determinar cuáles son las acciones que provocan una mayor carga física para el usuario:
- Los desplazamientos verticales (hacer scroll), ya sea hacia arriba o hacia abajo, implican una exigencia muscular superior en comparación con otros gestos de navegación.
- La interacción con iconos de tamaño reducido o elementos situados en los bordes y esquinas de la pantalla incrementa notablemente la dificultad biomecánica, un factor crítico para la ergonomía digital.
Funcionamiento técnico y validación de Log2Motion
La herramienta, bautizada como Log2Motion, tiene la capacidad de transformar los registros de interacción táctil en simulaciones detalladas del movimiento humano. El sistema recrea de forma virtual la anatomía de la mano, incluyendo huesos y músculos, para observar cómo interactúan con el dispositivo en tiempo real. Utilizando datos de captura de movimiento previos, la IA calcula indicadores clave como la velocidad, el nivel de precisión y el esfuerzo biomecánico total.
Para asegurar su fiabilidad, los desarrolladores compararon las simulaciones de la IA con trayectorias ejecutadas por personas reales en entornos controlados. Los análisis demostraron que las dinámicas, velocidades y trayectorias producidas por el modelo son prácticamente idénticas a las humanas. El sistema no solo replica la relación entre la complejidad de la tarea y el tiempo que toma realizarla, sino que también emula estilos de uso rápidos o precisos con márgenes de error muy similares a los de un usuario de carne y hueso.
Durante las pruebas experimentales se obtuvieron cifras reveladoras: en botones con un diámetro de apenas 4 mm, el margen de error fue del 42% en interacciones rápidas, mientras que se redujo a menos del 9% al priorizar la precisión. En contraste, para botones de 10 mm, el error se mantuvo en un 2% o menos. En cuanto al gasto energético, se detectó que los movimientos veloces generan picos de fuerza más intensos pero consumen menos energía acumulada, mientras que los gestos pausados y exactos derivan en un mayor esfuerzo muscular total, alineándose con la sensación de fatiga que reportan los usuarios en tareas prolongadas.
Utilidad y futuro de la ergonomía móvil
Sobre el alcance de este proyecto, Antti Oulasvirta, docente en la Universidad de Aalto y el ELLIS Institute Finland, señaló lo siguiente:
“Es la primera vez que se desarrolla una herramienta que permite a diseñadores y desarrolladores evaluar rápidamente cuán exigente puede ser una interfaz móvil real”.
Anteriormente, los análisis se centraban exclusivamente en los puntos de presión en la pantalla, ignorando la comodidad del usuario o el coste físico de cada interacción.
La aplicación de Log2Motion permite que los desarrolladores identifiquen fallos de ergonomía en las primeras etapas de creación de una aplicación. Esto facilita la adaptación de las interfaces para todo tipo de personas, incluyendo aquellas con necesidades específicas, como usuarios con temblores crónicos, fuerza muscular limitada o quienes utilizan prótesis.
El sistema es adaptable a diversos contextos de uso diario. Antti Oulasvirta explicó que
“es posible adaptar el modelo Log2Motion para analizar otros escenarios clásicos”
, poniendo como ejemplo el análisis de una persona que utiliza el pulgar mientras descansa en un sofá sosteniendo el terminal con una mano.
El objetivo final de esta investigación es establecer las simulaciones humanas como un estándar en el diseño de productos digitales más saludables y cómodos. Los investigadores prevén que, a largo plazo, este modelo podría combinarse con otras formas de inteligencia artificial para ofrecer experiencias totalmente personalizadas según las capacidades físicas de cada individuo.
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