El valor de las acciones de IBM experimentó una caída sin precedentes el pasado lunes 23 de febrero de 2026. El desplome, registrado en un 13%, se posiciona como el retroceso más drástico que ha sufrido la compañía en más de dos décadas. Este fenómeno financiero fue desencadenado por la irrupción de la startup de inteligencia artificial Anthropic y el estreno de su nueva herramienta denominada Claude Code, la cual promete transformar radicalmente la modernización de sistemas de software antiguos.
Esta tecnología de IA ha sido diseñada específicamente para optimizar la actualización y gestión del código COBOL. Según informes financieros de Bloomberg, la innovación generó un clima de incertidumbre en Wall Street, lo que provocó una liquidación masiva de activos dentro del sector tecnológico global.
Claude Code y la amenaza al esquema de negocio tradicional
La presentación de Claude Code impactó directamente en el núcleo de ingresos de gigantes como IBM, cuya rentabilidad se ha basado durante años en brindar soporte a sistemas estructurados en COBOL. Este lenguaje de programación, que tuvo su origen entre las décadas de los 50 y 60, sigue siendo la columna vertebral de múltiples sistemas financieros, redes de cajeros automáticos, infraestructuras gubernamentales y operaciones de aerolíneas.
De acuerdo con datos de Forbes, COBOL es responsable del procesamiento de cerca del 95% de las transacciones en los cajeros automáticos dentro de los Estados Unidos. Diariamente, cientos de miles de millones de líneas de este código se ejecutan en plataformas críticas de todo el mundo.
Uno de los mayores obstáculos para las consultoras tecnológicas es la carencia de profesionales capacitados para el mantenimiento de este tipo de software. Debido a la escasez de expertos y a los elevados costos operativos, la actualización de COBOL ha sido históricamente considerada una labor de proporciones monumentales.
Empresas de la talla de IBM, Accenture y Cognizant han fundamentado su oferta en servicios de consultoría que emplean a grandes grupos de analistas para mapear dependencias y documentar procesos, una tarea que suele extenderse por años y requiere presupuestos de millones de dólares.
No obstante, la información difundida por Anthropic señala que Claude Code logra automatizar el análisis de flujos de trabajo, la detección de riesgos y la documentación en bases de código extensas. Esto reduce drásticamente tanto el tiempo de ejecución como los costos asociados a la modernización tecnológica.
“Claude Code can help to modernize COBOL code bases by mapping dependencies across thousands of lines, documenting flows and identifying risks that would take human analysts months,”
Esta capacidad de automatización representa un cambio de paradigma total para los servicios de actualización. El impacto financiero fue inmediato: al cierre de la sesión, los títulos de IBM cayeron un 13%, situándose en un precio de USD 223,39 por acción. Esta caída supuso una pérdida de capitalización de mercado superior a los USD 31.000 millones. El desempeño de IBM en febrero ya era preocupante, con una caída acumulada del 27%, su peor registro mensual desde el año 1968.
Consecuencias en el mercado y la industria tecnológica
El efecto disruptivo de Anthropic no se limitó únicamente a IBM. Otras corporaciones con fuerte exposición a la modernización de sistemas legados, tales como Accenture y Cognizant Technology Solutions, también vieron cómo sus cotizaciones se reducían en la jornada bursátil.
La sesión estuvo marcada por una volatilidad extrema, alimentada por las dudas sobre cómo la inteligencia artificial afectará a la industria del software y las advertencias sobre el impacto de la automatización avanzada. Forbes detalló que la presión aumentó tras conocerse una nueva funcionalidad de seguridad en Claude Code para hallar vulnerabilidades en códigos base, lo que afectó colateralmente a firmas de ciberseguridad como CrowdStrike y Zscaler.
Existe un temor generalizado sobre una disrupción acelerada por la IA que afecte tanto a desarrolladores como al ecosistema de mantenimiento de tecnologías heredadas. A pesar de la caída, algunos especialistas pidieron moderación. Adam Turnquist, analista de LPL Financial, argumentó que esta volatilidad responde más a un cambio en la narrativa que a una disminución real en los beneficios económicos.
Desde la entidad financiera JPMorgan, se calificó como una “lógica rota” la premisa de que la inteligencia artificial acabará con el sector del software. Por su parte, Dan Ives de WedBush Securities comentó a la cadena CNBC que la venta masiva observada fue “la transacción más desconectada que he visto en mi carrera en Wall Street”.
En términos generales, IBM ha perdido aproximadamente USD 32.000 millones en valor bursátil en pocos días, dejando su capitalización de mercado en unos USD 208.700 millones. El reto inmediato para la organización es ajustar su oferta frente a la automatización y la falta de especialistas en COBOL, una formación que actualmente solo es impartida por un grupo reducido de universidades a nivel global.
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