En las unidades de cuidados intensivos (UCI), el tiempo es un factor determinante, y la nutrición no es la excepción. Un reciente avance tecnológico desarrollado por la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, Nueva York, ha puesto en marcha una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir qué pacientes con ventilación asistida corren el riesgo de no recibir el sustento necesario durante su primera semana crítica.
NutriSighT: El guardián nutricional
Denominado como NutriSighT, este programa de IA analiza de forma constante diversos indicadores del paciente, tales como signos vitales, resultados de laboratorio, medicación administrada y los datos específicos de alimentación. Lo más innovador de este sistema es su capacidad de actualización, ya que genera nuevas predicciones cada cuatro horas, ofreciendo un panorama dinámico de la condición del enfermo.
Según el Dr. Ankit Sakhuja, experto en medicina e inteligencia artificial y coautor del estudio, «demasiados pacientes críticos no logran cubrir sus requerimientos nutricionales iniciales». Al ser las necesidades biológicas tan cambiantes en estado de gravedad, el sistema permite que los equipos médicos no se queden atrás en el tratamiento.
Estadísticas de la desnutrición en cuidados intensivos
La investigación, publicada en la prestigiosa revista Nature Communications, reveló cifras preocupantes sobre la alimentación en entornos hospitalarios de alta complejidad en Estados Unidos y Europa:
| Día de internación | Porcentaje de pacientes subalimentados |
|---|---|
| Tercer día | Entre el 41% y el 53% |
| Séptimo día | Entre el 25% y el 35% |
El modelo de IA no solo detecta el riesgo, sino que identifica factores clave que influyen en esta deficiencia, tales como la presión arterial, los niveles de sodio y el uso de sedación. Esta transparencia operativa facilita que los profesionales ajusten las dietas de forma preventiva.
Hacia una medicina más personalizada
Para el Dr. Girish Nadkarni, director de IA del Mount Sinai Health System, el objetivo final es la personalización absoluta de la atención médica.
«La importancia radica en identificar el riesgo de forma temprana para adaptar la atención a la necesidad individual de cada persona, mejorando drásticamente su recuperación»
.
Es fundamental recalcar que esta herramienta de inteligencia artificial no pretende reemplazar el criterio de médicos o dietistas. Por el contrario, se establece como un sistema de alerta temprana para guiar la toma de decisiones. El siguiente paso para los investigadores será integrar NutriSighT en los historiales clínicos electrónicos para evaluar su efectividad en tiempo real en los hospitales.
Fuente: Infobae