OpenAI ha decidido disolver su equipo independiente dedicado a la robótica y redistribuir a sus investigadores hacia otras áreas de la compañía, según informó Fortune. La empresa confirmó el movimiento al medio, señalando que busca acelerar el desarrollo de robots, no abandonarlo.
Los investigadores especializados en robótica fueron trasladados al equipo principal de investigación, que depende del director científico Mark Chen. Por su parte, los equipos de robótica aplicada y de hardware se integraron a la organización de productos, bajo la supervisión del presidente de la compañía, Greg Brockman.
Una portavoz de OpenAI citada por Fortune indicó que a principios de año los investigadores pensaban que la mejor vía era a través de modelos como Sora, el generador de video que requiere comprender el mundo físico para crear imágenes realistas. Sin embargo, esa perspectiva cambió. Modelos generales, como GPT-6 Astra, demostraron que pueden aplicarse directamente a la robótica, motivando así la reorganización.
Modelos generales frente a robots especializados
Este cambio refleja una tendencia creciente en el sector: que los mismos modelos que procesan texto, código e imágenes también puedan controlar máquinas que interactúan con el mundo físico, como robots, autos autónomos o drones.
Guanya Shi, profesor asistente del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, interpretó la decisión como una señal de que OpenAI considera la robótica como un problema que ya no es especializado. A su juicio, es simplemente una aplicación más de la inteligencia general, al igual que las herramientas de programación o el trabajo legal.
Un estudio de Nvidia evaluó una prueba comparativa de simulación: un agente basado en Astra alcanzó una tasa de éxito del 74,8% en tareas de manipulación de objetos, mientras que el mejor modelo especializado en robótica de esa clasificación obtuvo solo 51%.
Shi aclaró que los modelos de lenguaje son lentos y funcionan desde servidores remotos, por lo que el robot requiere una conexión constante. Por ello, aún existe espacio para modelos pequeños y especializados que se ejecuten directamente en la computadora del robot.
Las startups de robótica mantienen una ventaja
La decisión pone en duda la propuesta de muchas empresas de robótica que recaudaron miles de millones de dólares bajo la premisa de que los robots necesitan su propio cerebro de inteligencia artificial.
Russ Tedrake, profesor del MIT y cofundador y director ejecutivo de Walden Robotics, sostuvo que esas empresas conservan algo que los laboratorios de IA no tienen: robots que ya operan en lugares reales, como fábricas. Esa experiencia y los datos que generan les permiten adaptarse a cada tarea.
Pete Florence, cofundador de Generalist, una startup que entrena modelos generales para robots, dijo que no está claro que algún modelo actual vaya a dominar la robótica a largo plazo.
El cambio fue tan reciente que OpenAI ya había reservado un stand en CoRL, una conferencia académica de robótica realizada esta semana en Austin. Cuando Fortune visitó el puesto 208, estaba vacío y sin el logotipo de la empresa. Algunos exmiembros del equipo sí atraían público allí.
OpenAI tuvo un equipo de robótica en sus primeros años y lo cerró en 2020. Según Fortune, el cofundador Wojciech Zaremba citó entonces la escasez de datos de robots y un camino más eficiente hacia la inteligencia artificial general, la IA con capacidades similares a las humanas.
En 2024, la empresa formó un nuevo equipo y anunció una alianza con la startup Figure, que terminó en febrero de 2025, cuando Figure dijo que desarrollaría su propia IA para robots.
La reorganización ocurre mientras la empresa busca contener costos. Fortune recuerda que el director ejecutivo, Sam Altman, pidió abandonar las “actividades secundarias” y que Sora quedó entre los proyectos descartados para reasignar capacidad de cómputo. Según reportes citados por Fortune, las pérdidas operativas sumaron USD 10.900 millones en el último trimestre, y la compañía prepara una posible salida a bolsa a comienzos de 2027.
OpenAI afirma que sigue desarrollando su propio robot humanoide. Altman apunta a una primera demostración pública en 2027.
Fuente: Infobae