La plataforma Google Gemini ha añadido una funcionalidad que permite a los usuarios crear, previsualizar y modificar archivos sin necesidad de abandonar la conversación. Ahora es posible trabajar directamente con formatos como PDF, documentos de Google, hojas de cálculo, presentaciones, archivos TXT, Markdown y código.
Esta nueva capacidad de edición en Gemini posibilita abrir los documentos en pantalla completa, realizar cambios manuales, seleccionar fragmentos específicos para hacer consultas y solicitar a la herramienta que ajuste textos o elementos visuales.
Los archivos PDF pueden editarse tanto desde la versión web como desde dispositivos móviles, mientras que los demás formatos están disponibles exclusivamente en la web.
La función ya está habilitada para todos los usuarios y en todos los idiomas donde opera la aplicación Gemini.
¿Para qué sirve esta nueva función de Gemini?
La herramienta permite trabajar sobre archivos sin cambiar de aplicación. Por ejemplo, un estudiante puede cargar apuntes manuscritos de una clase y pedirle a Gemini que genere una guía de estudio en PDF a partir de ese material.
Después, puede revisar el documento creado, modificarlo de forma manual y resaltar secciones concretas para solicitar cambios en el texto o los elementos visuales. También puede hacer preguntas adicionales sobre el contenido desde el mismo chat.
La novedad facilita tareas como la preparación de documentos, la organización de datos en hojas de cálculo, la elaboración de presentaciones y la revisión de código.
Por ejemplo, una persona que prepara una presentación de trabajo puede pedirle a Gemini que convierta un documento con datos y notas en una serie de diapositivas. Luego, tiene la posibilidad de abrir la presentación dentro del chat, corregir títulos, ajustar textos o seleccionar una sección para solicitar una versión más breve o clara.
Google lanza Gemini 4 Carbon
Google presentó Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial orientado a la ciberseguridad que, por el momento, no estará disponible para desarrolladores, empresas ni público general.
La compañía limitó su acceso inicial a un grupo reducido de especialistas en defensa informática mediante su Programa Fairwind, y no confirmó una fecha para ampliar la disponibilidad.
Según Google, Carbon alcanzó 59 puntos en el índice Artificial Analysis, superando a Claude Opus 5.5 de Anthropic y a GPT-6 Astra de OpenAI. Afirmó que el modelo lideró 15 de 17 pruebas evaluadas por la empresa y obtuvo resultados destacados en tres benchmarks públicos de seguridad: SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench.
La principal promesa de Carbon es su capacidad para detectar, explotar y corregir vulnerabilidades en software. Google sostuvo que puede trabajar durante varios días sobre grandes bases de código para encontrar errores sutiles y proponer soluciones.
Además, señaló que el equipo de Chrome logró correcciones de mayor calidad con una ventaja superior a diez veces frente a un modelo rival no identificado.
Pruebas independientes citadas por VentureBeat indican que Carbon mejoró frente a Argon, el modelo anterior de Google, en programación y tareas de conocimiento, pero quedó detrás de competidores en algunas evaluaciones profesionales. Por otro lado, habría registrado más alucinaciones que Argon en una prueba sobre datos factuales.
Google no publicó un informe técnico ni informó la cantidad de parámetros del modelo. Cuando se habilite para desarrolladores, tendrá un precio inicial de USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 por millón de tokens de salida.
Gemini superó los 1.000 millones de usuarios
Gemini superó los 1.000 millones de usuarios, según Alphabet, pero el mercado reaccionó negativamente a los resultados del tercer trimestre: las acciones de la compañía cayeron cerca de 8% tras el cierre del 28 de octubre.
Alphabet facturó USD 127.580 millones, un 25% más que un año antes, aunque por debajo de las previsiones. La utilidad neta bajó a USD 26.170 millones y el flujo de caja libre fue negativo en USD 9.070 millones, debido al fuerte gasto en centros de datos y chips para inteligencia artificial.
Google Cloud duplicó sus ingresos hasta USD 30.700 millones, mientras que la búsqueda y la publicidad de YouTube crecieron menos de lo esperado. Alphabet prevé invertir hasta USD 205.000 millones este año.
Fuente: Infobae