Un análisis con herramientas de detección ha encendido las alarmas en el mundo literario hispanohablante. De acuerdo con el escáner Pangram, el 99% del contenido de la novela Donde el agua trabaja, del escritor peruano David Silva Rojas, habría sido generado por inteligencia artificial. Esta obra se alzó con el Premio Internacional de Novela Breve Almadía Ventosa-Arrufat en julio de 2026, un galardón dotado con 20 mil euros cuyas bases establecían de forma explícita la prohibición del uso de herramientas de inteligencia artificial. Tras conocerse la información, la Editorial Almadía decidió suspender todos los actos de presentación programados en España, que incluían recorridos por Madrid, Barcelona, Sevilla y Cádiz.
Este caso, de confirmarse, representaría un hito en la literatura en español por su magnitud. Apenas dos días antes, la editorial del canadiense Thélyson Orélien canceló su contrato al verificar que había empleado inteligencia artificial en su novela C’était ça ou mourir, la cual aspiraba al prestigioso premio Goncourt en Francia.
La herramienta Pangram, en su versión 4.1, procesó las aproximadamente 26.000 palabras que componen la obra galardonada. El veredicto fue contundente: el 99% del texto fue producido por un modelo de inteligencia artificial. Además, el detector señaló que el 97% de las respuestas de Silva Rojas en una entrevista publicada en septiembre por la revista Ulrica también serían generadas por IA, mientras que el texto de la periodista (presentación y preguntas) apareció como íntegramente humano. Asimismo, el 80% de un ensayo de 924 palabras que el autor publicó ese mismo mes en el sitio web de Ventosa-Arrufat fue marcado como generado por máquina; dicho ensayo está escrito en prosa convencional, sin el estilo de oraciones breves que caracteriza a la novela.
El certamen fue convocado en noviembre de 2025 por la editorial mexicana Almadía y la fundación española Ventosa-Arrufat. Las reglas no dejaban lugar a dudas:
“La participación en el premio implica la declaración expresa de que la obra no ha sido escrita, parcial o totalmente, mediante herramientas de inteligencia artificial”.
También advertían que, ante cualquier indicio de incumplimiento, la obra sería descalificada sin importar la fase del proceso. El jurado que seleccionó a Silva Rojas estuvo compuesto por la escritora mexicana Cristina Rivera Garza, la autora argentina Selva Almada y la escritora ecuatoriana Mónica Ojeda. Las tres elogiaron “el uso de los silencios” y una construcción “con un lenguaje sutil, oraciones breves como el goteo de los regadores en las viñas, sin caer nunca en la tentación del panfleto ni la declamación”.
El perfil del autor
David Silva Rojas nació en Ica en 1981 y es abogado especializado en Derecho Penal e investigador. Afirma haber residido desde temprana edad en Toyohashi, Japón, donde habría obtenido “el primer lugar en el certamen literario Novo Mundo” con un relato en portugués. En 2026 también recibió una mención honrosa en el XXIX Concurso de Novela Corta “Julio Ramón Ribeyro” por la obra La limpieza, que no está disponible en internet. Donde el agua trabaja es su primera obra publicada.
En varias entrevistas, el autor explicó que la novela surgió de una investigación académica sobre los jornaleros de la agroexportación en Ica, con entrevistas y visitas a las fincas. También contó a la revista Ulrica que de Japón tomó la idea del haiku, “su capacidad de concentrar una experiencia en muy pocos elementos”, y que esa influencia determinó el ritmo del texto. Ese estilo de frases muy breves es un dato relevante, pues los detectores aprenden patrones y algunos modelos de IA también tienden a las oraciones cortas. No hay pruebas de que ese rasgo engañe a Pangram —que se fija en patrones imperceptibles a simple vista—, pero tampoco puede descartarse por completo.
¿Qué tan fiable es el detector? Pangram no es infalible. En fragmentos cortos, a veces basta modificar una palabra para que cambie de criterio, aunque en textos largos su estabilidad aumenta de forma considerable. Su consejero delegado, Max Spero, explicó en el pódcast Mixed Signals que la tasa de falsos positivos se mide con millones de textos anteriores a 2022 “que sabemos que no están generados por IA, pero que tampoco están en nuestro conjunto de entrenamiento”. De acuerdo con esas cifras, el detector marca como IA uno de cada 24.000 textos escritos por personas.
Fuente: Infobae