La corporación Microsoft ha puesto a disposición del público Microsoft-Decision-1, un innovador modelo de Inteligencia Artificial (IA) que se sustenta en Qwen de Alibaba. Su propósito principal es concentrar las respuestas en la toma de decisiones estructuradas, lo que disminuye los costos operativos y acelera la velocidad de respuesta frente a las consultas de los usuarios.
La compañía tecnológica ha divulgado todos los pormenores de este nuevo sistema de IA en su portal oficial. En la documentación se explica que
«al revés que los LLM, diseñados para generar textos o razonar sobre problemas complejos, los modelos de decisión están destinados a crear salidas estructuradas con las que el software puede actuar de inmediato».
Más allá de marcar las diferencias con los LLM tradicionales de empresas como OpenAI, Anthropic o Google, Microsoft resalta dos capacidades esenciales de su nueva herramienta: «tomar decisiones y clasificar cosas a un coste muy bajo con alto rendimiento».
En términos de precio, Microsoft-Decision-1 se cotiza en 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida son completamente gratuitos.
Este modelo ya está disponible en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter. Ha sido concebido para tareas de enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujo de trabajo. De esta forma, se facilita su integración en «aplicaciones, agentes y flujos de trabajo existentes en un entorno seguro», ofreciendo «el mejor rendimiento en latencia y calidad en tareas de decisión estructuradas, superando a los LLM y a otros modelos de decisión».
Según datos compartidos por Microsoft, el modelo alcanzó la mayor precisión en 36 pruebas de rendimiento que abarcaron cerca de 150.000 preguntas. En una comparativa con otros sistemas, Microsoft-Decision-1 es 2,5 veces más rápido que H2O-Lighting-4B v1.1, el segundo más veloz, y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol en las evaluaciones realizadas por la compañía.
El modelo fue desarrollado a partir de Qwen3.5-9B, sometido a un posentrenamiento para puntuar decisiones de forma rápida y en una sola pasada. En el futuro, Microsoft planea basarlo también en otros modelos, incluidos los de Microsoft AI y OpenAI.
Para entender su funcionamiento, ante un conjunto cerrado de opciones —como «sí» o «no», opción múltiple, valoraciones o evaluación de respuestas y acciones de agentes de IA—, el modelo asigna a cada una una probabilidad calibrada mediante una simple llamada a su API. Allí radica su principal virtud: su latencia mediana es 35 veces menor que la de GPT-6 Sol.
No solo destaca por su velocidad, sino también por su robustez. Según pruebas internas de Microsoft, el modelo solo modifica su decisión en un 1,3 por ciento de los casos cuando se reformula o reordena la misma petición. Además, en 5.250 peticiones de seguridad, el sistema rechazó contenido dañino, intentos de «jailbreak» e inyecciones de prompts maliciosos, sin dejar de resultar útil ante solicitudes inofensivas.
Fuente: Infobae