TypeSafe AI, la compañía creadora del modelo de inteligencia artificial Jev, logró cerrar una ronda de financiamiento por USD 870 millones que la valora en USD 7.500 millones, apenas semanas después de haber lanzado su producto al mercado.
La operación fue liderada por el fondo Andreessen Horowitz, con la participación de Sequoia Capital y del inversor previo DCVC. El cierre se oficializó el 9 de octubre, menos de un mes después de que Jev estuviera disponible.
Jev fue presentado el 15 de septiembre de 2026 y, según indican desde la startup, logró una difusión viral casi inmediata. TypeSafe afirma que un tercio de las empresas de la lista Fortune 500 ya emplea el modelo, aunque no reveló cuáles son.
¿Cómo funciona Jev?
A diferencia de los modelos de lenguaje que dominan el mercado desde hace cuatro años, Jev se basa en una arquitectura de transformadores, pero no genera texto convencional. En lugar de eso, el sistema produce lo que la compañía denomina decisiones calibradas: probabilidades diseñadas para que el software ejecute acciones automáticas, sin redactar respuestas ni código.
“Hemos sido muy buenos con el lenguaje humano durante cuatro años, pero eso no sirve para la automatización porque las computadoras hablan un idioma distinto”, explicó Diogo Almeida, cofundador de TypeSafe.
La empresa sostiene que este enfoque resulta más rápido y con muchos menos tokens que los modelos de lenguaje tradicionales, lo cual –según TypeSafe– explica el interés inmediato de desarrolladores y grandes corporaciones.
Fundadores de TypeSafe AI
TypeSafe AI fue fundada en 2024 por Almeida, quien antes trabajó como investigador en OpenAI, junto con Sasha Sheng, exingeniera de investigación en Meta, y el ingeniero y emprendedor Erik Gafni.
El equipo mantuvo la startup en modo sigiloso durante un tiempo antes del lanzamiento de Jev, el producto que terminó disparando el interés de los fondos de riesgo más grandes de Silicon Valley.
La magnitud de la ronda –equivalente a más de la décima parte de la valuación total de la compañía– refleja la rapidez con la que los inversores se movieron tras el lanzamiento viral del producto.
El monto coloca a TypeSafe entre las startups de inteligencia artificial con los levantamientos de capital más grandes del año, en una etapa temprana frente a competidores que llevan años en el mercado.
Por ahora, la validación del crecimiento que la compañía atribuye a Jev depende de los propios reportes de TypeSafe, mientras el mercado observa si el modelo mantiene el ritmo de adopción de sus primeras semanas.
OpenAI despide a tres investigadores
OpenAI despidió a tres investigadores de seguridad en inteligencia artificial: Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni. La empresa afirmó que los empleados utilizaron de forma indebida información confidencial y vulneraron la confianza necesaria para continuar su trabajo.
Sin embargo, los exintegrantes publicaron una carta abierta en la que rechazaron esas acusaciones y advirtieron que sus despidos podrían disuadir a otros trabajadores de expresar dudas o advertencias sobre los riesgos de los modelos de IA.
Según los investigadores, OpenAI atravesó un cambio cultural: antes alentaba el disenso y las inquietudes de seguridad, mientras que ahora conductas consideradas normales pueden derivar en sanciones sin reglas suficientemente claras. Wang explicó que su despido se vinculó con la apertura accidental de un correo sensible de un ejecutivo, una cuenta a la que había recibido acceso por tareas de reclutamiento. Afirmó que avisó de inmediato al directivo y solicitó nuevamente que le retiraran el permiso.
La carta también menciona los trabajos de Korbak y Balesni, que involucraban evaluaciones externas y supervisión de sistemas avanzados.
Los tres sostienen que la colaboración con expertos ajenos a la compañía es esencial para detectar fallas antes de que los productos lleguen al público. Por ello, pidieron protocolos transparentes, auditorías independientes y mecanismos que protejan la posibilidad de reportar riesgos sin represalias.
En su respuesta, OpenAI negó que las desvinculaciones estuvieran relacionadas con críticas de seguridad y aseguró que mantiene espacios para debatir discrepancias y cometer errores de buena fe. La compañía dijo que seguirá trabajando con organizaciones independientes y desarrollando herramientas para monitorear sus modelos de vanguardia. El caso, no obstante, evidenció tensiones internas.
Fuente: Infobae