Un modelo de bajo costo y alto rendimiento
Google ha anunciado el lanzamiento de su nuevo modelo de inteligencia artificial de frontera, denominado Gemini 4 Argon. Esta herramienta se despliega inicialmente en el programa Fairwind, dirigido a defensores cibernéticos, y destaca por tener un precio hasta cinco veces más barato que sus competidores directos: Claude Fable 5.1 de Anthropic y GPT-6 Astra de OpenAI.
Según la compañía, Gemini 4 Argon está diseñado para el razonamiento profundo en tareas complejas como la ingeniería de software del mundo real, el trabajo de conocimiento empresarial en áreas como finanzas y derecho, y la defensa en ciberseguridad. Google detalló en su portal oficial que el modelo sobresale en programación especializada, investigaciones detalladas y redacción de alta calidad.
Entre sus fortalezas técnicas, la empresa destacó la optimización de algoritmos cuánticos, una eficiencia de memoria que genera un ahorro estimado de entre 500 TiB y 1 PiB, y la capacidad de realizar optimizaciones y migraciones de bases de código a gran escala.
Resultados en pruebas comparativas
Google publicó una comparativa de rendimiento donde Gemini 4 Argon muestra ventajas claras en varias evaluaciones. Obtuvo un 68,9 % en Vals Index, un 51,3 % en AutomationBench y un 65,4 % en Vals Finance Agent v2, pruebas orientadas a resolución de problemas empresariales, automatización de flujos de trabajo y tareas de agente financiero, respectivamente.
También alcanzó un 77,9 % en DeepSWE v1.1, un test que mide el desempeño en tareas de ingeniería de software del mundo real de largo alcance. En cuanto a manejo de contexto, logró un 99,7 % en pruebas de hasta 128.000 tokens, y demostró solidez en comprensión multimodal con 71,6 % en Chartography y 91,7 % en LVBench.
En programación rápida, el modelo alcanzó un 91,9 % en Vibe Code Bench, mientras que en ciencias y matemáticas obtuvo 88,8 % en LABBench 2 y 76,0 % en RiemannBench.
Debilidades frente a la competencia
No obstante, Gemini 4 Argon presenta puntos débiles frente a GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5. En programación avanzada de frontera logró solo un 55,0 %, mientras que Astra alcanzó un 65,5 % y Opus 5.5 un 62,3 %. También es inferior en uso de terminal, ciencias exactas, razonamiento puro, ingeniería de machine learning y uso del sistema operativo.
Precio competitivo y plan de despliegue
El costo de Gemini 4 Argon es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95 % sobre el precio de entrada. En contraste, Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra cuestan 10 dólares y 50 dólares por millón de tokens de entrada y salida, respectivamente, lo que hace que Argon sea cinco veces más barato.
Google planea lanzar Gemini 4 Argon primero para clientes de pago de su API y suscriptores de Google AI Ultra, luego de las evaluaciones del grupo inicial de ciberdefensores y evaluadores del programa Fairwind. Posteriormente, la compañía ampliará el acceso a desarrolladores, empresas y consumidores.
“Estamos participando activamente en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para el acceso a los modelos antes de su lanzamiento mientras ampliamos gradualmente el acceso”, señaló Google sobre su nuevo modelo de IA.
Por el momento, Gemini 4 Argon no está disponible en aplicaciones móviles, web ni escritorio.
Fuente: Infobae