IA crea nuevos oficios, reconvierte profesionales y eleva sueldos

La inteligencia artificial ha transformado profundamente el panorama laboral en pocos años. Ya no se trata solo de tareas que las máquinas ejecutan más rápido, sino de una redefinición completa de los perfiles demandados, las habilidades valoradas y las trayectorias profesionales.

Este fenómeno avanza por dos caminos simultáneos:

  1. Surgieron puestos que no existían hace cinco años, directamente vinculados al entrenamiento, supervisión y despliegue de sistemas de IA.
  2. Muchos empleos tradicionales se han transformado en versiones mejoradas de sí mismos, donde el dominio de la IA ahora es un requisito central.

Para analizar esta doble transformación, se consultó a Alejandro Servide, Director de Professional, Digital & Enterprise de Randstad para Argentina y Chile, y a fuentes de Deel, plataforma global de gestión de nómina y contrataciones. Además, se consideraron datos del Global AI Jobs Barometer de PwC, del informe Talent Trends de Michael Page y del Economic Graph Research Institute de LinkedIn.

Los oficios que nacieron

Según LinkedIn, la expansión de la IA ha creado al menos 1,3 millones de nuevos empleos a nivel global en los últimos dos años.

«La expansión de la IA generó al menos 1,3 millones de nuevos empleos a nivel global en los últimos dos años (LinkedIn)»

El puesto que más creció en términos absolutos fue el de data annotator (etiquetador de datos), con 774.000 contrataciones a nivel global, seguido por Head of AI (Director de IA) con 298.000, y AI Engineer (Ingeniero de IA) con 177.000. También destaca el AI Forensic Analyst, con 49.000 puestos creados, orientado a garantizar que los sistemas rindan cuentas.

En términos porcentuales, el salto más pronunciado se dio en los cargos de forward-deployed engineer (ingeniero de implementación de IA), que crecieron 42 veces desde 2023, mientras que los puestos de AI Engineer se multiplicaron por 13 en el mismo período.

En los últimos años aparecieron carreras nuevas, como la ingeniería en inteligencia artificial (Imagen Ilustrativa Infobae)

El Reporte de Contratación Global 2025 de Deel, que analizó más de un millón de contratos en 37.000 empresas, indica que la demanda de AI trainers creció 283% a nivel global. Fuentes de la compañía señalaron que se trata de decenas de miles de trabajadores en más de 300 organizaciones, desde etiquetadores de datos hasta expertos en medicina y economía. En Argentina, ese crecimiento fue aún mayor: 724% durante 2025, impulsado por el talento local y la demanda global sin fronteras.

Cuando la reconversión es la puerta de entrada

El segundo camino es menos visible pero igualmente determinante. La IA no siempre crea una profesión nueva; en muchos casos, reconvierte una que ya existía. Según LinkedIn, entre los diez títulos laborales que más incorporaron habilidades de AI literacy (alfabetización en IA) aparecen puestos como: ingeniero de software, redactor, asistente administrativo, analista de estrategia empresarial, analista de datos, especialista en marketing y gerente de programas.

«Muchas organizaciones optan por sumar el requerimiento de conocimientos en IA a roles que ya existían (Servide)»

Servide comentó que esta reconversión no se limita al área de tecnología: también aparecen roles híbridos de datos e IA dentro de equipos comerciales, de marketing, operaciones, legales y de Recursos Humanos.

Los analistas de datos han incorporado la inteligencia artificial a su labor diaria (Imagen Ilustrativa Infobae)

Esta lógica cambia los criterios de contratación. El estudio Talent Trends de Michael Page revela que el 78% de las organizaciones argentinas que adoptan un enfoque de reclutamiento basado en habilidades, por encima de títulos formales, afirman que esta metodología mejora sus resultados. Además, la consultora relevó que en 2026 el 68% de los profesionales utiliza IA generativa en su trabajo diario, frente al 43% de 2025 y apenas el 24% de 2024.

Salarios que premian el conocimiento en IA

Según el Global AI Jobs Barometer de PwC, los puestos que requieren habilidades específicas de IA crecen 69% más rápido que el mercado laboral general.

«Los puestos que requieren habilidades específicas de IA crecen 69% más rápido que el mercado laboral general (PwC)»

El informe también encontró que los trabajadores con esas habilidades perciben, en promedio, una prima salarial del 62%, frente al 57% del año anterior. Se detectaron diferencias de hasta 118% en algunas industrias, mientras que en el sector público el margen se reduce al 16%. Según Alejandro Servide, un profesional con buen background tecnológico, habilidades de IA y dominio del inglés tiene múltiples ofertas laborales; la demanda corporativa supera ampliamente a la oferta y la competencia por el talento es netamente global.

La capacitación, el eslabón más débil

Un relevamiento de Randstad para Argentina, Chile y Uruguay determinó que el 86% de los trabajadores argentinos no recibió capacitación en IA por parte de su empleador, aunque el 48% considera que esa formación es importante para su desarrollo profesional. Al mismo tiempo, el 42% de las pymes argentinas ya utiliza IA.

Escuelas, universidades e institutos están adaptando su oferta educativa a los nuevos trabajos con IA (Imagen Ilustrativa Infobae)

Esa brecha ha generado oportunidades de negocio. Egg, empresa argentina de transformación tecnológica, lanzó junto con Globant una convocatoria de 10.000 becas para AI Power, una experiencia online de 90 minutos sin requisitos técnicos previos. Ignacio Gómez Portillo, cofundador y CEO de Egg, afirmó:

«Todo lo que la IA pueda hacer, lo va a hacer. Lo que queda abierto es qué hacés vos con eso»

Diversos estudios coinciden en que el ritmo de contratación global se mantiene 20% por debajo de los niveles prepandemia, principalmente por incertidumbre económica y movimientos en tasas de interés, no por reemplazo de puestos con IA. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, para 2030 alrededor del 60% de los nuevos empleos provendrá de ocupaciones que no requieren título universitario, los llamados trabajos «de cuello nuevo», que combinan fluidez técnica, capacidad manual y adaptación permanente.

Fuente: Infobae

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