El sistema de inteligencia artificial Claude, desarrollado por Anthropic, ya es capaz de encargarse por sí mismo de aproximadamente una cuarta parte de las labores requeridas para crear nuevas versiones de IA. La firma reporta que actualmente el modelo lidera el 26% de las actividades de investigación y desarrollo vinculadas a la generación de sus próximos sistemas, un incremento notable respecto al 0% que se registraba en febrero.
Este progreso evidencia cómo los sistemas de IA empiezan a asumir funciones dentro de las propias compañías tecnológicas, funciones que antes realizaban investigadores e ingenieros humanos. No obstante, Anthropic puntualiza que Claude todavía no trabaja de forma completamente autónoma: los investigadores fijan metas e instrucciones generales y supervisan el trabajo del modelo.
Anthropic agrega que Claude participa de alguna forma en cerca del 90% de las tareas relacionadas con la investigación y desarrollo de nuevos modelos. La diferencia entre ambos porcentajes es relevante, ya que participar no implica necesariamente que el sistema sea el responsable de completar una tarea por sí mismo.
Claude empieza a asumir tareas de investigadores
Anthropic emplea estas métricas para cuantificar cuánto trabajo de desarrollo puede realizar Claude directamente y cómo evoluciona su capacidad para contribuir a la creación de nuevos sistemas de inteligencia artificial. En febrero, Claude no lideraba ninguna de las tareas usadas por la empresa para medir este proceso. Seis meses después, el modelo es responsable directo de aproximadamente una de cada cuatro.
Este cambio no implica que Anthropic haya dejado en manos de Claude el desarrollo de sus próximos modelos. Los investigadores continúan tomando decisiones, definiendo objetivos y supervisando las distintas fases. El modelo funciona como una herramienta capaz de ejecutar una cantidad creciente de trabajo dentro de ese proceso. La compañía considera que seguir la evolución de estas capacidades permite observar hasta qué punto la IA puede intervenir en el desarrollo de sistemas cada vez más avanzados.
Anthropic ya utiliza miles de agentes de IA
El incremento de la participación de Claude se da mientras Anthropic amplía el uso de agentes de inteligencia artificial dentro de sus propios equipos. La compañía cuenta actualmente con unos 30.000 agentes de IA destinados a tareas de investigación e ingeniería. Estos sistemas pueden emplearse para diferentes labores relacionadas con el desarrollo de modelos, lo que permite a los investigadores delegar ciertas tareas y concentrarse en otras actividades.
Anthropic también ofrece datos sobre el uso de su infraestructura informática. Según la compañía, aproximadamente el 6% de su capacidad de computación dedicada a investigación y desarrollo se emplea en trabajos relacionados con la seguridad de sus modelos. La seguridad es especialmente relevante a medida que aumenta la autonomía de estos sistemas. Un modelo capaz de ejecutar más tareas por sí solo también puede intervenir en una mayor cantidad de etapas del desarrollo, por lo que la supervisión sigue siendo un elemento central.
El objetivo es medir una posible mejora recursiva
Anthropic utiliza los datos sobre la participación de Claude para estudiar un escenario conocido como mejora recursiva de la IA. La idea consiste en que los sistemas de inteligencia artificial puedan contribuir al desarrollo de versiones posteriores y más avanzadas de estas mismas tecnologías. En un escenario de este tipo, una IA no se limitaría a usar herramientas creadas por investigadores humanos, sino que también podría ayudar a diseñar, entrenar, evaluar y mejorar nuevos modelos.
El hecho de que Claude ya lidere el 26% de determinadas tareas no significa que ese escenario haya llegado. El sistema continúa necesitando supervisión humana y no está desarrollando de forma independiente una nueva generación de modelos. Anthropic considera que publicar estas métricas puede ayudar a entender cómo está cambiando el papel de la IA dentro de los laboratorios que desarrollan modelos avanzados. La empresa también ha solicitado a otros desarrolladores que publiquen mediciones similares para poder comparar cómo evoluciona la automatización de las tareas de investigación.
Fuente: Infobae