La inteligencia artificial tiene la capacidad de reconstruir información personal a partir de las pequeñas pistas que los usuarios dejan en internet, incluso cuando ninguna publicación individual expone directamente esos datos.
Una fotografía tomada en un sitio específico, un like, un comentario o una publicación sobre una rutina diaria pueden parecer fragmentos sin importancia, pero al unirlos permiten crear un perfil mucho más completo de una persona.
El análisis reciente señala que la actividad en línea puede revelar detalles que nunca fueron escritos de manera explícita, y las herramientas de inteligencia artificial agilizan el procesamiento de enormes volúmenes de datos para hallar esas conexiones ocultas.
Una huella digital formada por pequeñas pistas
Cada vez que una persona navega por internet deja una huella digital. Esta se compone de las imágenes que publica, los sitios que menciona, las noticias que difunde, las cuentas que sigue, los contenidos a los que da like o los comentarios que escribe.
De forma aislada, muchos de estos datos tienen poco valor. No obstante, cuando se acumulan durante meses o años, pueden proporcionar información sobre los hábitos, intereses y comportamiento de un usuario.
La investigación, divulgada en el International Journal of Management Concepts and Philosophy y recogida por TechXplore, indica que el análisis combinado de esos datos permite extraer conclusiones sobre aspectos como rasgos de personalidad, patrones de consumo, posturas políticas o creencias religiosas.
En ese contexto, la ubicación geográfica también puede ser deducida a partir de diversas señales. Una fotografía captada cerca de una zona determinada, por ejemplo, entrega una pista inicial.
Si a eso se suman publicaciones sobre negocios cercanos, trayectos frecuentes o eventos locales, el conjunto logra dibujar un mapa más preciso de los lugares que una persona visita con regularidad.
La inteligencia artificial facilita el análisis
La inteligencia artificial acelera este proceso porque puede manejar grandes cantidades de información y detectar relaciones entre datos que para un ser humano pasarían inadvertidas.
Esto no significa que una herramienta de IA pueda tomar cualquier publicación y obtener al instante la dirección exacta del usuario. La capacidad de extraer información depende de los datos disponibles, de su calidad, del acceso que tenga el sistema a ellos y de las técnicas empleadas para analizarlos.
El problema que destacan los investigadores también involucra a las plataformas y a terceros que pueden recopilar, almacenar, indexar y analizar distintos tipos de actividad digital. La fusión de esas fuentes puede generar conclusiones que el usuario nunca comunicó de forma directa.
Por ello, la privacidad en internet no depende solamente de evitar publicar una dirección, un número telefónico u otros datos personales. También implica tener control sobre quién accede a la información compartida y sobre las inferencias que puedan hacerse a partir de ella.
El debate sobre la responsabilidad
El estudio plantea la necesidad de una mayor transparencia por parte de las plataformas acerca de cómo recopilan y utilizan los datos de sus usuarios. Además, señala la importancia de establecer responsabilidades claras en el tratamiento de esa información.
Los investigadores también resaltan el rol de la educación digital. Entender qué información puede revelar una publicación y cómo puede combinarse con otros datos permite a los usuarios tomar decisiones más conscientes antes de compartir contenido.
La evolución de estas tecnologías hará que este tema cobre cada vez más relevancia. La cantidad de información disponible en internet sigue creciendo, mientras las herramientas capaces de procesarla se vuelven más sofisticadas.
El nivel de privacidad que tendrán los usuarios dependerá, en buena medida, de las decisiones que adopten las plataformas, los reguladores y las propias personas sobre el uso y control de esa huella digital.
Fuente: Infobae