La era de la inteligencia artificial en el ámbito corporativo está a punto de experimentar un cambio radical. Actualmente, a las organizaciones prácticamente se les paga por adoptar la IA. En todo el ecosistema tecnológico empresarial, los principales proveedores de paquetes de software han estado absorbiendo de manera silenciosa los elevados costos de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), la inferencia y los tokens. Esta estrategia de captación de clientes creó una falsa sensación de seguridad tanto presupuestaria como operativa para los compradores ejecutivos, caracterizada por funciones premium de agentes de IA «sin límites», «gratuitas» o «incluidas».
Como consecuencia, muchas empresas se lanzaron a explorar la IA incluso más rápido de lo que anticipaban sus propios líderes. Con solo experimentar con la tecnología y desarrollar nuevos procesos en torno a ella, las compañías superaron los montos subvencionados.
Sin embargo, esos subsidios están empezando a desaparecer. La era de los precios artificiales está tocando a su fin. Los gigantes del software empresarial están adoptando nuevos modelos de tarifas, impulsados por inversionistas que, de manera comprensible, esperan obtener rentabilidad de las empresas que lideran esta transformación.
Incluso con tarifas más altas, el uso de la IA puede seguir siendo, por mucho, rentable. Las ventajas son innumerables. Pero adaptarse a esta nueva realidad exige una estrategia detallada. En esencia, implica reconocer que invertir en IA ya no es una decisión de adquisición de software; es una decisión de diseño organizacional.
Cuando una empresa implementa agentes de IA a gran escala, desplaza estructuralmente los recursos: de la capacidad que controla a la capacidad que arrienda. Esto genera un riesgo significativo que se origina en las incógnitas. A continuación, presentamos un marco operativo de tres pasos que los líderes deben poner en práctica para gestionar esta incertidumbre.
Modela tu verdadera elasticidad de IA
Determinar cuántos tokens de IA comprar no sirve de nada en términos abstractos. Tampoco sirve establecer un presupuesto general para IA. Esto se debe a que es imposible saber, a largo plazo, cuánto valor se obtendrá realmente por la inversión. Los elementos clave de la fijación de precios están fuera de tu control: interacciones por agente, unidades por solicitud y precio por unidad.
Pero las organizaciones están ampliando rápidamente la adopción de la IA, y cada vez más empleados la utilizan. Las empresas deben aprovechar este momento para determinar cuánto trabajo adicional se está realizando mediante herramientas de IA, cuánto se ahorra y si genera ingresos. Basándose en el uso actual de la IA, a los ritmos actuales, se debe calcular el retorno de inversión (ROI). Luego, utilizar esas cifras para determinar los costos máximos por unidad que serían justificables para cada necesidad.
Protege las funciones esenciales
Los flujos de trabajo agénticos se integran profundamente en una organización. Procesos completos de los que depende la empresa se rediseñan en torno a esta tecnología. La lógica de datos protegidos queda vinculada al entorno de un proveedor específico. Y cuando los empleados son reemplazados por la IA, se llevan consigo su experiencia y su conocimiento institucional. La organización puede llegar a depender de la IA para proporcionar esos activos vitales. Si una herramienta de IA se volviera muy costosa, la organización podría no tener más remedio que pagarla porque ya no cuenta con nadie dentro de la empresa que pueda desempeñar esa función.
Para proteger a tu empresa contra esta eventualidad, determina qué funciones clave son tan esenciales que debes retener al talento capaz de ejecutarlas, incluso si no se les necesita para las tareas operativas del día a día. Además, aborda específicamente estas inquietudes al negociar la adquisición de IA con cualquier proveedor. Asegúrate de obtener derechos garantizados de créditos renovados para eliminar los vencimientos anuales del tipo «úsalo o piérdelo», de modo que no te encuentres en una situación apremiante el 1 de enero de cualquier año. Como alternativa, planea comprar menos de lo asignado para IA, de manera que puedas controlar mejor el gasto y no quedes con créditos inutilizables al final del año.
Integra los presupuestos de tokens en la planificación central de la fuerza laboral
Para que todo esto funcione, las empresas deben dejar de ver los tokens de IA como una partida de TI. En su lugar, deben tratar todos estos tokens como una alternativa directa a la plantilla humana, pero luego deben considerar los costos adicionales para cubrir toda la gestión del cambio y la posible pérdida de conocimientos. Las decisiones sobre estas inversiones deben ser tomadas por todos los departamentos desde esa perspectiva. Estos factores deben determinar hasta qué punto se sienten cómodos reduciendo el personal y confiando en la tecnología.
Fuente: Infobae