Meta ha decidido abandonar Google Chat como herramienta de comunicación interna y adoptará Slack a partir de septiembre de 2026. La orden habría sido emitida por Alexandr Wang, director de inteligencia artificial de la compañía y responsable de Meta Superintelligence Labs.
El cambio responde a una prioridad muy concreta: impulsar el uso de agentes de inteligencia artificial dentro del entorno laboral de la empresa.
Así lo revela un memo interno atribuido a Wang, que hasta ahora no cuenta con un anuncio oficial por parte de Meta. La información se conoce gracias a ese documento y a los reportes de Business Insider y The Information, medios que afirman haber revisado el texto.
Por qué Meta elige Slack para sus agentes de inteligencia artificial
El memo de Wang es explícito sobre los motivos de la migración. El documento describe a la plataforma de Salesforce de esta manera:
“Slack es la plataforma más fuerte disponible hoy para agentes”.
Esa afirmación se sostiene en tres razones puntuales enumeradas en el texto:
- Interfaz conversacional de Slack, que facilita la interacción entre usuarios y agentes automatizados.
- Herramientas para desarrolladores calificadas como maduras.
- Integraciones de terceros (abreviadas como 3P, por third-party en inglés).
Business Insider añade un detalle importante: el atractivo de Slack no radica únicamente en lo que la aplicación ofrece por sí misma, sino en la cantidad de herramientas y agentes externos que ya pueden conectarse de forma directa con la plataforma.
El memo también reconoce una limitación actual: no todas las personas dentro de Meta construyen agentes de inteligencia artificial en este momento. Pese a eso, el documento sostiene que toda la compañía se beneficiará de contar con un ecosistema de agentes sólido y útil.
Slack Code, la apuesta de Salesforce por los agentes de programación
El 20 de agosto de 2026, Salesforce presentó Slack Code junto con sus canales de código, una función que refuerza el perfil de la plataforma como espacio para trabajar con inteligencia artificial.
Slack Code funciona como un espacio donde equipos humanos y agentes de programación pueden colaborar sobre una misma tarea dentro del chat.
Entre los agentes que pueden operar en ese entorno figuran:
- Claude Code, desarrollado por Anthropic.
- Devin, de Cognition.
- GitHub Copilot.
- ChatGPT.
- Agentes de Vercel.
Según el comunicado de Salesforce, Slack Code está disponible en todos los planes de la plataforma, sin restricciones asociadas al nivel de suscripción.
Cómo cambió la comparación entre Google Chat y Slack dentro de Meta
The Information aporta un dato clave para entender la evolución de esta decisión. Según el medio, la primera vez que Meta comparó Google Chat y Slack, ambas plataformas ofrecían funciones relativamente similares.
En aquel momento, la dirección de la empresa optó por Google Chat. Sin embargo, el panorama cambió de forma sustancial para la segunda evaluación.
Esta vez, el memo de Wang puso el peso de la decisión en un factor diferente: los agentes de inteligencia artificial y el ecosistema de herramientas y agentes externos que ya puede conectarse de forma directa con Slack.
Cómo funciona Slack como centro de operaciones para desarrolladores
Para los desarrolladores, Slack funciona como un punto de control central que une a los equipos con todo su ecosistema de herramientas de software, entre ellas GitHub, GitLab, Jira o Jenkins. Cada proyecto, entorno o servidor puede contar con sus propios canales dedicados. Ahí, las aplicaciones integradas y los webhooks envían avisos automáticos en tiempo real.
Esos avisos cubren distintos momentos del desarrollo: confirmaciones de código, revisiones de cambios, fallos en los despliegues o reportes de errores. Gracias a ese flujo constante de información, el equipo completo puede seguir el ciclo de vida del desarrollo sin saltar entre pestañas ni revisar decenas de correos electrónicos.
La plataforma no se limita a informar. También funciona como un entorno interactivo, a través de la integración de ChatOps y de bots personalizados. Desde el propio chat, los desarrolladores pueden ejecutar comandos para desplegar código en entornos de prueba o consultar métricas de rendimiento.
El mismo mecanismo permite aprobar solicitudes de producción o abrir incidencias en Jira con apenas un par de clics. La combinación entre mensajería instantánea y automatización de procesos reduce las fricciones en la comunicación entre equipos.
Ese esquema también acelera la resolución de problemas durante las entregas de software. Al mismo tiempo, mantiene una trazabilidad transparente de las decisiones técnicas que se toman durante todo el proceso.
Fuente: Infobae