Mamografías con IA podrían detectar enfermedades cardiacas en mujeres

Un grupo de científicos de Israel ha descubierto que la inteligencia artificial puede examinar mamografías de rutina para identificar enfermedades del corazón en mujeres. Este hallazgo podría convertir los programas de detección del cáncer de mama en herramientas de doble utilidad para la salud cardiovascular femenina, según lo presentado en el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), celebrado en Múnich, el evento más importante a nivel mundial sobre afecciones cardíacas.

Las enfermedades cardiovasculares constituyen la principal causa de muerte en mujeres en todo el planeta. Sin embargo, durante décadas han sido diagnosticadas de forma tardía o incorrecta. Millones de mujeres viven con problemas cardíacos sin saberlo, en parte porque los síntomas suelen ser diferentes a los que presentan los hombres y porque el sistema de salud no siempre los reconoce a tiempo.

Las enfermedades cardiovasculares matan más mujeres que cualquier otra causa en el mundo, aunque con frecuencia se diagnostican cuando ya están avanzadas. (EFE)

La doctora Viana Copeland, de la Universidad de Tel Aviv, expuso los resultados ante los asistentes en Múnich y describió un patrón que se repite en centros médicos de todo el mundo: cuando las mujeres buscan ayuda, la enfermedad cardiovascular ya está en una fase avanzada.

“A pesar de ser la principal causa de muerte en mujeres a nivel mundial, la enfermedad cardiovascular (ECV) se diagnostica y trata de manera sistemáticamente insuficiente”, señaló Copeland, según declaraciones divulgadas por The Guardian. “Una conclusión habitual en nuestro centro médico, y en todo el mundo, es que cuando las mujeres buscan ayuda médica, su ECV ya está avanzada”.

El estudio: mamografías como ventana al corazón

El equipo médico israelí analizó 97.364 mamografías pertenecientes a 29.921 mujeres con una edad promedio de 54 años. Al cruzar esas imágenes con los registros clínicos de las pacientes, identificaron que el 16% tenía hipertensión arterial, el 2,5% padecía enfermedad coronaria y otro 2,5% había sufrido un accidente cerebrovascular (ACV).

Para la hipertensión y la enfermedad coronaria, el sistema alcanzó una precisión del 79% y el 78%, respectivamente, sin importar la edad de las pacientes. (AP)

A partir de esos datos, entrenaron un modelo de aprendizaje automático para reconocer patrones en las imágenes que se correlacionaran con cada condición. Los resultados mostraron que el sistema fue capaz de identificar a mujeres que habían sufrido un ACV con una fiabilidad del 86%, basándose únicamente en la mamografía. Para la hipertensión, la precisión alcanzó el 79%, y para la enfermedad coronaria, el 78%. Los resultados se mantuvieron consistentes independientemente de la edad de las pacientes o de si también tenían diagnóstico de cáncer.

Por qué la mamografía es el punto de partida ideal

Copeland subrayó una ventaja práctica que hace de esta tecnología una opción viable a gran escala: las mamografías ya forman parte de los protocolos de salud preventiva de cientos de millones de mujeres en el mundo. Aprovechar esas imágenes para obtener información sobre la salud cardíaca “podría ofrecer un enfoque escalable sin requerir un examen de imagen adicional”, sostuvo la investigadora.

Los hallazgos se presentaron en el congreso anual de la Sociedad Europea de Cardiología en Múnich, el mayor evento mundial sobre enfermedades del corazón. (Europa Press)

Además, el tamizaje mamográfico alcanza con frecuencia a mujeres en la mediana edad, una etapa considerada determinante para identificar y abordar el riesgo cardiovascular antes de que la enfermedad progrese.

Expertos respaldan los hallazgos

Elena Arbelo, miembro experta del comité de comunicación de la ESC, calificó los resultados como “convincentes” y planteó el alcance potencial de la tecnología: “Una mamografía podría un día hacer más que buscar cáncer de mama: también podría ofrecer una ventana a la salud cardiovascular. Eso importa porque la ECV en mujeres todavía se reconoce con demasiada frecuencia de forma tardía”. Arbelo también señaló el desafío que sigue: “establecer la precisión y la fiabilidad, para pasar de la experimentación a la implementación clínica”.

Los investigadores trabajan en ampliar el número de afecciones cardíacas que el modelo puede detectar y en reducir los resultados falsos antes de una posible implementación clínica. (Europa Press)

Por su parte, la doctora Sonya Babu-Narayan, cardióloga consultora y directora clínica de la Fundación Británica del Corazón, destacó la persistencia de un mito que agrava el problema: “La enfermedad cardíaca es el mayor asesino del mundo, no solo de hombres, sino también de mujeres. A pesar de esto, persiste el mito de que es solo una ‘enfermedad de hombres’, lo que significa que, cuando se trata del corazón, las mujeres están desproporcionalmente desinformadas, ignoradas, infradiagnosticadas, infratratadas y, típicamente, subrepresentadas en la investigación clínica”.

Babu-Narayan añadió que, si el enfoque del estudio israelí se valida en investigaciones posteriores, “podría conducir a una detección y prevención de la enfermedad cardiovascular mejor y más temprana para las mujeres”, y que la IA podría permitir que los programas de tamizaje del cáncer de mama se conviertan en herramientas de doble propósito.

Fuente: Infobae

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