El directivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha asegurado que la inteligencia artificial permitirá acortar drásticamente los tiempos de desarrollo de nuevos fármacos. “Podremos reducir el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos de varios años a, quizá, solo unos meses”, indicó durante una charla, subrayando el potencial de la IA en la investigación médica y científica.
Hassabis, científico informático y neurocientífico de origen británico, es cofundador y actual CEO de Google DeepMind. En 2024, recibió el Premio Nobel de Química por sus contribuciones al diseño computacional de proteínas y la predicción de sus estructuras mediante inteligencia artificial.
Considerado una autoridad en el desarrollo de la inteligencia artificial, Hassabis se muestra optimista respecto a la cooperación global para mantener bajo control esta tecnología.
Durante una intervención en TED Talks, Hassabis explicó que la IA, mediante AlphaFold, tiene el potencial de impulsar de manera significativa los progresos científicos y médicos. Según él, estas herramientas facilitarán un entendimiento más profundo de las enfermedades, lo que a su vez acelerará la creación de medicamentos, reduciendo plazos que actualmente se extienden por años.
¿Por qué la IA podría acelerar el desarrollo de fármacos?
Hassabis señaló que uno de los mayores obstáculos en la biología durante décadas ha sido el denominado “problema del plegamiento de proteínas”.
“Hay un asunto con la inteligencia artificial que se llama el ‘problema del plegamiento de proteínas’ y es una especie de gran desafío de la biología que llevaba unos 50 años sin resolverse”, indicó el científico.
El experto detalló que, “con muchísimo esfuerzo”, a lo largo de más de 40 años, los biólogos experimentales lograron reconstruir aproximadamente 150.000 estructuras proteicas utilizando técnicas “muy complejas”, como la cristalografía de rayos X y otros procedimientos.
Asimismo, resaltó la magnitud del desafío: “La regla general es que hace falta un estudiante de doctorado durante todo su doctorado, es decir, cuatro o cinco años, para descubrir una sola estructura”.
De acuerdo con su planteamiento, la cantidad de proteínas existentes hace inviable el método tradicional: “Pero se conocen 200 millones de proteínas en la naturaleza, así que hacerlo de esa manera llevaría una eternidad”.
AlphaFold: el sistema que revolucionó la biología
AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial creado por Google DeepMind capaz de predecir con gran exactitud la estructura tridimensional de las proteínas basándose en su secuencia de aminoácidos. Este logro resolvió un misterio científico que había permanecido sin solución durante más de 50 años.
Hassabis afirmó que, gracias a AlphaFold, consiguieron “plegar en un solo año esos 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia”, con una precisión “equivalente al grosor de un átomo”.
En ese contexto, relacionó el avance con aplicaciones prácticas: “Eso supone haber ahorrado el equivalente a mil millones de años de trabajo de doctorado”. A partir de ahí, reiteró su pronóstico sobre la capacidad de la IA para acelerar el diseño de fármacos y la investigación de enfermedades.
Bill Gates destaca logro sanitario en Sudamérica
Surinam, la nación más pequeña de Sudamérica, ha sido declarada territorio libre de malaria. Este hito fue destacado por Bill Gates, quien señaló que se trata del primer país de la región amazónica en eliminar por completo esta enfermedad transmitida por mosquitos.
De acuerdo con Gates, el éxito se debió a una estrategia integral que combinó prevención, diagnóstico temprano y tratamiento urgente, con equipos de salud desplegados hasta en las áreas más remotas del país.
En su explicación, la prevención incluyó fumigación de interiores y distribución de mosquiteros tratados con insecticida.
Además, se fortaleció la detección temprana con pruebas rápidas y se agilizó la atención gracias a trabajadores comunitarios de salud, quienes también alcanzaron las zonas más alejadas.
Según esa descripción, la meta fue romper la cadena de transmisión mediante acciones simultáneas: reducir la exposición a picaduras, detectar casos rápidamente y tratar de manera urgente para prevenir nuevos contagios.
Fuente: Infobae