La compañía Meta ha dado a conocer oficialmente su más reciente innovación en inteligencia artificial: Muse Code, un avanzado agente de codificación que llega acompañado del modelo actualizado Muse Spark 1.2. Esta nueva herramienta está diseñada para asumir tareas complejas de ingeniería de software, coordinando múltiples subagentes para cada proyecto y resolviendo problemas de manera más rápida, precisa y con menor intervención humana.
Un salto en la familia Muse
La familia de modelos de inteligencia artificial Muse fue presentada por Meta en abril de este año, debutando con el modelo Spark. Posteriormente, en julio pasado, llegó la versión Spark 1.1, que prometía capacidades cercanas a la superinteligencia artificial. Ahora, con Muse Spark 1.2, el enfoque se centra en la programación, incorporando mejoras sustanciales en generación de código, depuración compleja, comprensión del código fuente y flujos de trabajo de desarrollo integrales.
Junto a este modelo renovado, Meta ha lanzado Muse Code, un agente de codificación que se encuentra disponible en versión beta. Según la empresa, ha sido diseñado específicamente para encargarse de tareas complejas de ingeniería de software en grandes repositorios. Entre sus capacidades se incluyen:
- Planificación de cambios en el código.
- Escritura de código automatizada.
- Validación de resultados obtenidos.
Coordinación inteligente de subagentes
Meta ha explicado, a través de un comunicado en su blog, que han entrenado conjuntamente Muse Spark 1.2 con Muse Code para garantizar el mejor rendimiento y facilidad de uso en la codificación cuando se utilizan juntos. El nuevo agente puede coordinar múltiples subagentes persistentes para cada tarea, lo que permite resolver problemas complejos de forma más eficiente.
Este sistema funciona con un bucle de agente simple combinado con un conjunto de subagentes en segundo plano, que mejoran las capacidades del agente principal. A diferencia de otras soluciones, los agentes especializados se mantienen activos durante toda la sesión, en lugar de crearse únicamente para tareas concretas. Esto ayuda a evitar la recopilación redundante de información, reduce la latencia y minimiza la necesidad de supervisión en tareas complejas de varios pasos.
Con las capacidades de Muse Spark 1.2, los usuarios podrán utilizar Muse Code para generar repositorios completos, grandes proyectos integrales y tareas de investigación automatizada, según ha asegurado Meta.
Disponibilidad y precios
Muse Spark 1.2 ya está disponible en la beta de Muse Code y a través de la API Meta Model. En cuanto a los costos de uso, la compañía ha fijado un precio de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida. Con este lanzamiento, Meta busca posicionar a Muse Code como una alternativa sólida frente a servicios como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI.
Fuente: Infobae