IA en logística: cómo reducir errores y potenciar la trazabilidad

En el mundo de la logística y el comercio exterior, cada evento en un país tiene repercusiones globales. Así lo explica Daniela, quien analiza la incertidumbre que enfrentan las cadenas de suministro y los desafíos de implementar inteligencia artificial en las organizaciones.

El impacto existencial de la inteligencia artificial en los negocios

Para Daniela, la inteligencia artificial representa un cambio existencial porque, por primera vez, algo podría superar a la humanidad en lo que consideramos inteligencia. “Siempre hemos sido, como civilización, superiores a todo lo que nos rodea, y esta vez tenemos el potencial de no serlo”, afirma. Esto obliga a personas y empresas a replantearse su identidad, valor y forma de competir.

Además, destaca que esta es la primera revolución tecnológica en la que Latinoamérica no llega tarde. “Todas las otras revoluciones las hemos vivido tarde, nos enteramos después de que ya había llegado todo. En esta no”, señala con optimismo.

Casos prácticos: reducción de errores operativos con IA

Daniela relata su experiencia asesorando a un cliente que importa productos de cocina desde hace más de 30 años, principalmente para retail y mayoristas. El foco inicial fueron los errores de operación, generalmente asociados al factor humano. “¿Se puede implementar inteligencia artificial para prevenir errores humanos? La respuesta es sí”, asegura.

El análisis de datos tradicional usado en logística resultaba limitado en la cantidad de datos procesables, variables y patrones detectables. La inteligencia artificial permite identificar patrones que el ojo humano no podría ver, integrando información del mar, clima, contenedores y sensores de los barcos. Esto otorga un nivel de proyección y credibilidad mucho mayor.

En el caso de este cliente, primero se enfocaron en limpiar los procesos operativos antes de implementar IA. En un año lograron reducir los errores operativos en un 43%, una optimización sorprendente. “Recién en un segundo paso uno se puede ir a modelos predictivos más avanzados”, explica.

Liderazgo en tiempos de IA: más allá de la tecnología

El verdadero reto para los líderes no es aprender una tecnología específica, sino la transformación personal necesaria para liderar en esta era. “Antes el saber era poder; hoy hay información por todos lados, y no alcanza con tener los datos: hay que tomar una decisión, y tomarla en un mundo cambiante, donde nada es cierto”, reflexiona.

Quienes trabajan en logística y comercio exterior saben que un evento en un país afecta todo lo que sucede en otro nivel. La incertidumbre global es mayor que nunca, y el líder debe lograr que la ejecución se haga bien, en tiempo y forma. La revolución de la IA ha traído una mayor humanización del liderazgo: se exige empatía, buen trato y un propósito.

La marca como nuevo centro de valor

Importar es cada vez más fácil y crear un prototipo con IA resulta sencillo. Cuando el producto y la logística dejan de ser complejos, la marca se convierte en el activo diferencial. Las nuevas generaciones buscan autenticidad y storytelling, y valoran el packaging y la trazabilidad del producto, que conecta con sus valores.

Daniela sostiene que la marca cobra relevancia también para las empresas de logística: “Ya no es la logística, es la marca lo que importa”.

El futuro de la logística: más humano, local y trazable

La inteligencia artificial, según Daniela, nos lleva de vuelta a lo humano, lo local y el storytelling. Por eso cree que las marcas locales ganarán fuerza en los próximos años. La tendencia es hacia una mayor trazabilidad: cuántas paradas hizo el camión, cuál fue la materia prima, el origen de cada componente. Esto impactará profundamente en el comercio exterior y la logística en su conjunto.

Fuente: Infobae

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