Las empresas tecnológicas chinas Moonshot AI y Alibaba lanzaron al mercado dos nuevos sistemas de inteligencia artificial: Kimi K3 y Qwen3.8. Ambos modelos, de pesos abiertos, ofrecen un rendimiento que solo se ve eclipsado por Fable 5 de Anthropic.
En el vertiginoso avance de la inteligencia artificial, estas dos compañías han decidido compartir públicamente los pesos completos de entrenamiento de sus modelos, lo que permite a desarrolladores y entusiastas utilizarlos, modificarlos y profundizar en su funcionamiento.
Kimi K3: capacidades sin precedentes
El primero en anunciarse, Kimi K3 de Moonshot AI, marca un hito al alcanzar 2,8 billones de parámetros, siendo el modelo más grande de su tipo. Además, posee una ventana de contexto de un millón de tokens y capacidades multimodales nativas, incluyendo procesamiento visual.
Según la empresa con sede en Pekín, Kimi K3 es su modelo más potente hasta ahora, superando a GPT 5.5 y Claude Opus 4.8 en tareas de programación y agente. No obstante, sigue por detrás de los líderes indiscutibles: Claude Fable 5 de Anthropic y GPT 5.6 Sol de OpenAI.
En la práctica, Kimi K3 puede trabajar «en largas sesiones de ingeniería, navegar por repositorios masivos y coordinar herramientas de terminal» con mínima intervención humana. Además, su inteligencia visual optimiza el desarrollo de videojuegos a partir de conceptos, imágenes y vídeos, combinando código con capturas de pantalla.
Qwen3.8: la apuesta de Alibaba
Por otro lado, Alibaba lanzó Qwen3.8, un modelo con 2,4 billones de parámetros. La compañía lo calificó como «uno de los modelos más potentes disponibles hoy en día, compatible con los principales modelos de IA de vanguardia y superado únicamente por Fable 5», según publicaron en su cuenta de X.
Los pesos abiertos de Kimi K3 estarán accesibles desde el 27 de julio. Alibaba, por su parte, señaló que los de Qwen3.8 llegarán pronto, aunque ya se puede probar Qwen3.8-Max-Preview en su plataforma de pruebas.
Pesos abiertos vs. modelos propietarios
Con esta estrategia de pesos abiertos, las compañías chinas se diferencian de las estadounidenses, que prefieren modelos propietarios con licencias restrictivas. Así, democratizan el acceso a la inteligencia artificial de última generación.
Sin embargo, esta apertura no está exenta de controversia. Empresas estadounidenses se han unido para combatir la destilación adversaria de modelos por parte de compañías chinas. OpenAI, por ejemplo, acusó a DeepSeek de clonar sus modelos.
Incluso Meta encontró componentes de su modelo Llama (distribuido como código abierto) en DeepSeek R1. Este hecho llevó a la empresa a cambiar de rumbo y lanzar Muse Spark, su primera familia de modelos propietarios.
Anthropic denunció a principios de año que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax realizaron ataques de destilación contra su modelo Claude para aprovechar sus capacidades y mejorar sus propios sistemas.
Fuente: Infobae
