vivo ha obtenido reconocimiento internacional por desarrollar una arquitectura de interacción segura y fiable para agentes de inteligencia artificial (IA) en dispositivos móviles. Este proyecto incorpora mecanismos de control destinados a salvaguardar la privacidad y los datos de los usuarios durante la interacción con estos agentes.
Con la creciente implementación de agentes de IA en múltiples sistemas y el aumento de sus capacidades autónomas —desde la toma de decisiones hasta la ejecución de tareas—,
«la soberanía de los datos y la protección de la privacidad preocupan cada vez más a los usuarios»
, señala la compañía.
Desde vivo buscan ofrecer un marco de acción que atienda estas inquietudes. Para ello, han diseñado una arquitectura de interacción «segura y fiable» para agentes de IA en el dispositivo, centrada en el usuario. Según explicó la tecnológica en un comunicado, esta arquitectura funciona mediante mecanismos de seguridad de extremo a extremo en las capas de infraestructura, sistema, aplicaciones e interacción persona-máquina.
Estos mecanismos permiten aislar de forma sistemática el entorno de ejecución de los agentes, verificar dinámicamente la intención de sus acciones y aplicar un control «granular» sobre los límites de dichos agentes. Es decir, posibilitan que los agentes realicen sus tareas de manera autónoma, pero reforzando la seguridad y fiabilidad de las acciones,
«reduciendo las preocupaciones vinculadas a la seguridad de los datos entre usuarios de todo el mundo»
.
Reconocimiento en AI for Good Global Summit 2026
Precisamente, vivo recibió un reconocimiento por esta arquitectura durante el evento AI for Good Global Summit 2026, celebrado la semana pasada en Ginebra (Suiza). El proyecto fue incluido en la colección de casos de uso ‘Innovate for Impact’, impulsada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT).
Para obtener este galardón, el proyecto fue votado en un proceso de evaluación internacional que contó con 267 propuestas de 40 países, según informó la compañía en su blog. El objetivo de la iniciativa es identificar casos de uso de IA con «alto potencial de impacto, capacidad de despliegue real y contribución al desarrollo sostenible». Ser seleccionado implica un reconocimiento internacional a la capacidad de investigación técnica de vivo en seguridad y fiabilidad de IA en el dispositivo.
Parte de la votación favorable se debió a que el proyecto apoya la agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas, al promover «un acceso digital inclusivo, seguro y fiable».
Diálogo global sobre gestión de confianza en IA agéntica
Durante el encuentro, expertos de compañías como Google, Meta y AWS, además de vivo, junto con instituciones como la Academia de Información y Tecnologías de la Comunicación China (CAICT), analizaron los nuevos retos de confianza, seguridad y privacidad que plantea la ejecución autónoma de los agentes de IA.
El director de seguridad de IA de vivo, Liu Guangming, compartió su postura en la sesión ‘Mecanismos para facilitar y fortalecer la confianza en la IA agéntica’, donde presentó el enfoque práctico de la compañía. Dio a conocer la nueva arquitectura en la que,
«mediante sistemas de identidad digital y autorización, un cortafuegos de IA en tiempo de ejecución y mecanismos de auditoría de extremo a extremo»
, vivo ha desarrollado un marco de seguridad basado en tres principios: «identidad fiable, funcionamiento controlable y ejecución trazable».
Para desarrollar esta arquitectura, vivo ha contribuido a las prácticas técnicas de gestión de seguridad y confianza de la IA en dispositivos al ser parte del Grupo de Estudio 17 de UIT-T (SG17), el grupo del Sector de Normalización de las Telecomunicaciones de la UIT especializado en seguridad.
De cara al futuro, la compañía ha asegurado que reforzará su colaboración con la UIT y otras organizaciones internacionales, adoptando un «papel activo en el desarrollo de estándares globales y marcos de gobernanza de la IA». vivo también ha enfatizado que continuará invirtiendo en sistemas de seguridad, capacidades de gobernanza y cumplimiento normativo global en materia de IA, con el objetivo de «fortalecer la seguridad y la fiabilidad de los agentes de IA en el dispositivo y contribuir a que la IA sirva a usuarios de todo el mundo de una forma más segura, fiable y sostenible».
Fuente: Infobae