La empresa Meta ha redoblado su participación en la competencia mundial por la inteligencia artificial con la creación de Watermelon, un modelo que, según reportes internos, ya está a la altura del GPT-5.5 de OpenAI.
El anuncio fue hecho por Alexandr Wang, responsable del área de superinteligencia en Meta, quien detalló los esfuerzos que la compañía realiza con esta tecnología y la intensa rivalidad para demostrar la capacidad de generar sistemas más avanzados.
Detalles sobre Watermelon
Durante una junta interna, Alexandr Wang señaló que Watermelon, actualmente en fase de entrenamiento, emplea un nivel de procesamiento computacional diez veces superior al de su antecesor, Avocado. Además, ya ha logrado igualar los resultados del GPT-5.5 en evaluaciones internas.
Aunque no se proporcionaron especificaciones técnicas detalladas ni métricas concretas, la mera comparación con OpenAI deja ver un progreso significativo en el sector.
Wang indicó textualmente:
“Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, está en entrenamiento”
y resaltó que la empresa está empleando una cantidad de recursos informáticos sin precedentes para alcanzar estos objetivos.
De acuerdo con fuentes de la compañía, esta iniciativa no solo busca resolver los problemas técnicos enfrentados por Avocado —como deficiencias en razonamiento y codificación— sino también redefinir la dirección de Meta hacia modelos privados y altamente específicos.
Estrategia corporativa de Meta
El desarrollo de Watermelon se da luego de una inversión estimada entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en infraestructura para 2026. Este presupuesto, muy por encima de los gastos históricos de la firma, está destinado principalmente a la compra de chips avanzados, centros de datos y el soporte técnico necesario para entrenar modelos de gran envergadura.
El plan de Meta no se limita a mejorar modelos previos. La compañía, que antes promovía un enfoque abierto con su serie Llama, ha migrado hacia sistemas cerrados y protegidos como Avocado y Watermelon. Este cambio busca acelerar el desarrollo, resguardar la propiedad intelectual y obtener ventaja frente a competidores como OpenAI, Google y Anthropic.
El nombramiento de Alexandr Wang en 2025 como líder de Meta Superintelligence Labs fue parte de esta transformación. Zuckerberg lo contrató desde Scale AI, ofreciendo acuerdos multimillonarios para atraer a los mejores investigadores del planeta.
Objetivos y capacidades de Watermelon
Watermelon simboliza la nueva generación de modelos de IA textual de Meta. Aplica diez veces más capacidad de cómputo que Avocado, una apuesta que pretende no solo igualar sino eventualmente superar a los líderes actuales.
Aunque Meta no ha divulgado datos públicos sobre su arquitectura, parámetros o fecha de lanzamiento, la meta es clara: alcanzar equivalencia técnica en pruebas relevantes y transformar esos avances en productos escalables y de uso mundial.
El modelo anterior, Avocado, fue lanzado bajo el nombre comercial Muse Spark y sufrió demoras por limitaciones en razonamiento, redacción y programación. Ese traspié llevó a Meta a duplicar su inversión y replantear su estrategia, optando ahora por una integración vertical más profunda y un control más riguroso de sus desarrollos internos.
Watermelon está diseñado para tareas avanzadas de lenguaje, codificación, generación de texto y, eventualmente, integración con otros sistemas privados.
Adicionalmente, Meta trabaja en modelos paralelos enfocados en generación de imágenes y video, como Mango, lo que evidencia una visión integral para abarcar todas las áreas clave de la inteligencia artificial generativa.
El nuevo modelo de Meta está orientado a aplicaciones comerciales, empresariales y de consumo masivo. Su objetivo es competir directamente con herramientas de OpenAI, Google y Anthropic, ofreciendo capacidades de generación de texto, asistencia en programación, automatización de procesos y soporte en plataformas de búsqueda, publicidad, software empresarial y educación.
Fuente: Infobae
