La inteligencia artificial avanza hacia una nueva etapa en el sector financiero. Ya no se trata solo de responder preguntas o sugerir productos: los denominados agentes inteligentes podrán realizar operaciones previamente autorizadas en nombre de los usuarios. Este cambio plantea un reto fundamental para la banca: cómo asegurar el control, la supervisión y la confianza cuando las decisiones comienzan a delegarse en la IA.
Durante años, la digitalización permitió que millones de personas accedieran a servicios financieros a través de aplicaciones y canales de autoservicio. Ahora comienza una fase diferente. Los agentes inteligentes ya no se limitan a analizar información o sugerir alternativas; también pueden interpretar objetivos y ejecutar acciones dentro de los límites definidos por cada usuario.
La IA ya no solo recomienda: también empieza a actuar
Joaquín Díaz Vélez, Business Manager de Flux IT, señaló en un comunicado que la verdadera novedad no radica en que un software ejecute una transacción —algo que la industria usa desde hace años—, sino en la aparición de agentes capaces de interpretar objetivos y realizar acciones en representación de las personas.
De acuerdo con el ejecutivo, a medida que estos modelos ganen terreno surgirán nuevos interrogantes sobre cómo administrar el consentimiento, la supervisión y la responsabilidad cuando parte de las operaciones sean ejecutadas por la inteligencia artificial. También aparecerá un desafío adicional para las empresas: lograr que sus productos resulten atractivos no solo para los usuarios, sino también para los agentes que tomarán decisiones en su nombre.
La confianza será el verdadero diferencial
Para el representante de Flux IT, el reto ya no consiste únicamente en incorporar agentes de IA, sino en adaptar modelos que hasta ahora fueron concebidos para una relación directa entre usuarios y entidades. Conforme estos sistemas ganen autonomía, la discusión girará en torno a la definición de límites claros, la trazabilidad de las operaciones y la construcción de confianza. En ese contexto, Díaz Vélez afirmó:
“La diferencia no la va a hacer quién automatice más, sino quién logre combinar autonomía con control”.
La necesidad de equilibrar autonomía con mecanismos de supervisión también es compartida por reguladores y entidades financieras. Un ejemplo de ello es el marco SAFR, desarrollado por la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) junto con representantes de la industria, que busca validar las decisiones de los agentes inteligentes antes de que ejecuten operaciones financieras.
Un cambio comparable al nacimiento de la banca digital
La irrupción de los agentes inteligentes representa una transformación similar a la que en su momento provocó la llegada de la banca digital. Sin embargo, el eje de la innovación ya no estará puesto únicamente en ofrecer aplicaciones más rápidas o automatizar procesos, sino en construir un ecosistema donde la autonomía de la inteligencia artificial conviva con mecanismos transparentes de control, auditoría y consentimiento.
La adopción de estos sistemas también podría modificar la forma en que las entidades diseñan y ofrecen sus productos. Durante el foro AI in Finance (AIFI 2026), directivos de bancos coincidieron en que el desafío ya no será solo desarrollar mejores aplicaciones, sino avanzar hacia experiencias cada vez más personalizadas, capaces de anticipar necesidades y adaptarse a usuarios que delegarán parte de sus decisiones en la inteligencia artificial.
Ese panorama también obliga a replantear la forma en que las entidades compiten por captar clientes. Según los especialistas citados en el informe, los productos financieros deberán ser comprensibles tanto para las personas como para los agentes inteligentes, capaces de comparar en tiempo real costos, beneficios y condiciones antes de ejecutar una operación. Para la industria, la inteligencia artificial agéntica no representa solo una evolución tecnológica, sino el inicio de una nueva etapa en la que las decisiones financieras dejarán de depender exclusivamente de las personas para incorporar agentes capaces de actuar en su nombre.
Fuente: Infobae
